基于QPSO—RBF的交通量预测方法研究

实时、准确的交通量预测是实现动态交通流控制及诱导的前提和基础,为了更好的对其进行预测,在分析径向基函数(RBF)神经网络预测模型的特点和标准粒子群优化(PSO)算法缺陷的基础上,将量子粒子群优化(QPSO)算法的全局搜索能力与RBF神经网络的局部优化相结合,克服了标准PSO算法收敛不稳定性和RBF神经网络易陷入局部极小值的缺点,并建立了QPSO-RBF的交通量预测模型.仿真实例结果表明,提出的预测模型预测精度较高,具有较强的学习能力和预测能力,对于交通量预测具有一定的可行性和有效性.     

电动液压助力转向系统控制算法研究与实现

研究了电动液压助力转向控制系统中转向盘角速度、车速和电机转速之间非线性关系的控制算法,并依据实际控制系统参数,得到该控制系统中车速、电机转速及转向角速度三者的非线性关系,利用仿真软件实现了控制系统所需要的助力曲线。通过在AMESIM中仿真对比表明,运用该算法能够得到较理想的助力曲线,验证了该算法在电动液压助力转向系统中应用的可行性。通过台架试验表明,该系统助力效果明显,控制算法中参数变换对控制系统的影响与实际控制系统控制效果相吻合。     

城市轨道交通车站拥挤踩踏事故风险评价

为评价城市轨道交通车站内发生拥挤踩踏事故的风险,对国内典型的城市轨道交通车站拥挤踩踏事故进行统计分析,并运用事故树理论对事故致因进行定性分析和研究。结合事故树分析结果建立城市轨道交通车站拥挤踩踏事故的评价指标体系,运用数据包络法(DEA )建立拥挤踩踏事故的风险评价模型。以北京海淀黄庄地铁站为例进行风险评价模型的应用与分析。结果表明,有75%的评价单元达到了DEA有效的标准,且非DEA有效评价单元的相对安全效率指数均在0.9以上。评价结果与车站实际情况基本相符,验证了评价模型的准确性与实用性。      

含水量对湿陷性黄土强度参数的影响

通过试验研究发现,湿陷性黄土的粘聚力和侧压力系数与含水量之间均成幂函数关系,含水量的变化对内摩擦角的影响较小。     

基于CFD的船舶水动力计算收敛性分析

为基于计算流体动力学（Computational Fluid Dynamics,CFD）的单体船型水动力性能计算参数提供参考依据,开展相关的收敛性分析。采用CFD数值计算,分析网格尺度、湍流模型和时间步长对于船舶水动力计算的收敛性影响,提出基于CFD的船舶水动力计算优化参数模型,并以水池模型试验验证所提方案的准确性。采用船长2.83%的非结构化网格进行流体计算域网格划分,采用Realizable k-ε湍流模型,计算时间步长取波浪遭遇周期Te的1/200,可更加合理地模拟船舶在规则波中的运动响应,为基于CFD的船舶阻力与耐波性计算提供确定依据。     

锚固工程在高等级公路高边坡中的应用

由于土方的力学影响因素很多,高边坡病害治理工程也就变得较为复杂,因此确定合理的施工顺序和施工工艺显得尤为重要.为了保证公路的边坡稳定,除应采用合理的支挡加固措施外,还必须采取科学有效的施工方法、工艺及程序,而锚固技术目前已成为路基高边坡病害整治工程中广泛采用的手段之一.     

SBR改性沥青混合料低温抗裂性能蠕变试验研究

弯曲蠕变速率指标能够有效地判断沥青混合料的低温性能,方法简单宜行。采用0℃、-10℃、-20℃三个温度下弯曲蠕变指标,对SBR改性沥青混合料的低温抗裂性能进行了评价,进而为沥青路面的设计提供了数据基础。     

既有公路梁、拱桥震害特征分析及加固对策

既有公路梁、拱桥为公路桥梁常见桥型.对于高地震烈度区的桥梁养护管理工作,既有桥梁抗震加固是保证桥梁正常运营的工作重点之一.在分析桥梁震害特征的基础上,提出既有公路粱、拱桥抗震的加固对策,具有重要意义.     

大交通模式下的ITS体系框架研究

为了统筹指导城市ITS建设,发挥大交通管理的优势,实现综合交通的可持续发展,提出了大交通模式下的ITS体系框架,对框架的4个层次——基础层、数据层、应用层、表现层分别进行了展开,同时提出了“一套保障体系”,为城市ITS建设提供保障措施。     

北方高寒山区化学除雪方法

针对国道312线塞里木湖至果子沟口公路冬季路面冰雪清除要求,介绍了环保型融雪剂的研制现状,通过对融雪剂环保评价标准的分析．提出应重视对氯离子含量的限制,通过对融雪剂及撒布工艺的合理选择以减少其对公路及环境的破环。