小型防空C4ISR系统情报融合能力测评方法

针对某类小型C4ISR系统给出了其情报融合性能的测试评估方案,并基于指标的有效性、可靠性、可信性等原则提出了包含四个一级指标和九个二级指标的指标体系、评估模型及测试方法.测试结果表明,论文提出的指标评估模型和测试方法能够对该类小型C4 ISR系统的情报融合性能做出较全面准确的评估,满足了试验中对该类小型C4ISR系统的情报融合性能进行测评的需要.     

行车落物作用下钢筋混凝土箱梁破坏形态分析

针对桥面行车重型货物掉落冲击箱梁,将导致箱体产生严重的裂缝甚至破坏,且破坏具有局部化和剪切破坏特征的问题.笔者利用LS-DYNA有限元软件,开展了冲击荷载作用于箱梁不同位置时的数值模拟,并结合某钢筋混凝土箱梁桥在行车落物冲击下的损伤情况,研究了冲击力作用效应的传递规律和破坏形态.研究结果表明:落物冲击箱梁产生的动力响应和破坏形态呈现出明显的剪切破坏特征;冲击力作用效应由顶板作用位置向腹板和底板依次传递;冲击荷载作用于顶板时发生局部剪切破坏,而传递至腹板后则可能产生弯剪斜裂缝.     

基于属性关联及匹配差异度的数据流异常检测

为解决类别属性数据流异常点检测问题,针对事务数据流环境,提出了基于属性关联及匹配差异度的数据流异常检测模型AAMDD(attribute associations and match difference degree).AAMDD模型离线构建一个关联规则库,并对其进行增量式更新.同时,利用时间敏感型滑动窗口(time-sensitive sliding windows,TimeSW)维护数据流数据,每经过一个时间跨度,就将当前窗口中每条数据包含的项集与关联规则库进行匹配,计算匹配差异度,根据匹配差异度的不同在线检测异常点.此外,给出了与AAMDD模型相对应的算法AAMDD-algorithm.实验结果表明,AAMDD-algorithm比FODFP-Stream算法的效率和检测精确度分别平均提高了37.43%和5.51%,并且AAMDD-algorithm的查全率保持在77%以上,可用于事务型数据流异常检测.      

基于沥青路面抗剪性能的车辙预估模型标定

为向路面结构设计和沥青混合料抗剪设计提供参考,用室内环道试验数据建立了基于抗剪性能的车辙预估模型,并与现有车辙预估模型进行了比较.为了标定该车辙预估模型,采用2条高速公路沥青路面现场实测数据,对车辙预估值和实测值进行了比较.结果表明:与现有车辙预估模型相比,除综合系数有差别外,其余参数值相差较小;当修正系数为0.361 3时,预估值和实测值吻合较好.      

浅谈浅埋隧道施工要点及注意事项

结合宜巴高速公路26标段铜矿岭隧道的地质情况、施工过程及控制措施,介绍了浅埋隧道软弱围岩的施工方法及注意事项。     

网络化煤炭销售决策专家系统关键技术

网络化煤炭销售决策专家系统结合人工智能技术、数据库技术和网络技术完成对合同客户销售计划的决策及预测.系统将销售数据与决策经验进行有机结合,构建了专家系统的知识库、推理机、解释器和人机交互接口等主要模块.系统实现了对单个合同客户进行月、季度以及年销售计划的决策及销售量预测等功能.     

基于CFD的液压阻尼器低速特性仿真分析

以液压阻尼器结构特点为基础,采用预留液体间隙层方法模拟阻尼器的内部泄漏,建立了具有较高精度的阻尼器流体网格模型,应用计算流体动力学(CFD)数值方法对其进行了仿真分析,获得了阻尼器低速特性以及内流场规律.测试结果验证了CFD仿真分析的准确性.     

泡沫沥青混合料抗剪性能研究

当前,高等级公路的交通特点已逐渐向多轴次、重轴载、高轮压发展,致使路面结构较易产生剪切破坏。泡沫沥青混合料作为一种新型环保的柔性基层材料,其抗剪性能方面的研究目前甚少。通过单轴贯人试验,着重研究集料级配、水泥含量、沥青含量、养护条件、温度变化5个因素对泡沫沥青混合料抗剪强度的影响。研究发现,不同级配对泡沫沥青混合料抗剪强度有不同影响;水泥可提高泡沫沥青混合料早期强度,但亦会增加基层刚度;沥青含量在合适范围内时,沥青越少其抗剪强度越大;养生过程是泡沫沥青混合料强度快速增长的过程;泡沫沥青混合料温度敏感性较高,随温度上升其抗剪强度显著下降。     

纳米二氧化钛对汽车尾气中碳氢化合物HC分解效果研究

交通运输行业的快速发展给世界环境带来了巨大影响,其中汽车尾气污染已经越来越受到人们的关注。在尾气治理方面除了使用清洁能源、改善发动机性能、采用机外净化技术之外,近年来具体催化分解有害气体效果的纳米二氧化钛也逐渐被应用于道路工程建设之中。本研究针对不同晶型的纳米二氧化钛对尾气中碳氢化合物HC的分解效果进行了相关研究,同时评价了其在室内、室外自然条件和紫外光辐照下的尾气分解效果,并对影响其分解效果的相关因素进行了探讨。结果表明,纳米二氧化钛对尾气中的碳氢化合物HC具有显著的分解效果,但不同晶型的纳米二氧化钛其分解效果是不一样的;温度、光照等因素对其催化分解效果有较大的影响。     

基于双向维度抽取的协同进化存档算法

为改进协同进化算法的可靠性和有效性,本文结合问题域内固有的维度结构特性,提出了一个基于双向维度抽取的存档算法．该算法简化了DECA中的维度抽取方法,并提出从测试个体和候选个体两端分别实施维度抽取（仅选取每个维度上代表当前进展的测试个体和带有维度信息特征的高性能候选个体保留存档）,用于维持进化在各维度上的全局进展．实验表明,与同类算法相比,本算法使用的两个档案在进化中均保持了较小的存档量,性能高于其他同类算法．