APAO改性沥青试验研究

通过对APAO、SBS改性沥青及其混合料的温度敏感性、高温稳定性、低温抗裂性等试验,研究了APAO对沥青及其混合料的高低温性能的改善效果.结果表明,国产APAO改性剂能有效地改善沥青混合料的高温稳定性,能提高沥青混合料的低温抗裂性,降低沥青及其混合料的温度敏感性.     

乳化柴油在柴油车上的应用研究

阐述了使用乳化柴油的节油及降低烟度排放的机理,对CY6102BQ柴油机燃用乳化柴油进行了一系列的应用研究。台架试验结果表明,使用乳化柴油取得了11.3%的平均节油率,道路试验节油率为6.1%,同时烟度值降低61.7%,说明乳化柴油具有较高的环保和推广价值。     

不同编组位置车辆动态密封指数试验研究

随着运行速度的提升,高速动车组受到的外部激扰愈发剧烈.尤其是动车组通过隧道和在隧道内交会时,车厢外部产生剧烈的瞬变压力,传入车厢内部会引起内部压力的明显变化,从而导致司乘人员产生耳闷、耳鸣、耳痛甚至耳膜破裂等耳感不适和医学安全健康问题.为减缓或消除耳感不适等问题,需研究高速列车运行过程中的气密性能对车内气压波动和乘客乘...     

自锚式悬索桥动力特性分析

对计算悬索桥特性的3种方法首先做以比较,在此基础上根据一座自锚式悬索桥———吉林松花江大桥的结构特点,在通用有限元分析软件ANSYS中建立了大桥的三维有限元动力计算模型:采用脊梁模式简化桥面系结构;对桥梁其他部位的模拟进行分析;计入了几何刚度。通过静力计算获得了调整悬索桥索力的方法和标准,而后对大桥的动力特性进行了计算分析,获得了大桥的自振频率和振型,最后按照4种不同工况做动力特性的对比计算和分析,总结了影响悬索桥动力特性的几种因素。     

多功能液压ABS混和仿真试验台设计研究

为快速开发研究液压ABS系统,设计了多功能液压混和仿真试验台。设计了硬件接口电路、轮速传感器试验台、主动加压设备等硬件;在Simulink中搭建了ABS动力学模型,基于xPC目标环境实现软硬件连接,建立了双机模式的实时仿真系统。该试验台可以完成纯软件模拟、控制器原型实施、硬件在环仿真和参数匹配标定等功能,并能够对ABS所有部件进行研究和测试,具有控制逻辑再现、特殊工况模拟、故障模拟等功能。经试验证明,其能够提高ABS开发效率,缩短开发周期。     

锚圈口摩阻损失的测试

在部分预应力混凝土钢绞线张拉施工中,钢绞线总张拉力为控制张拉力与千斤顶内摩阻力、钢束与锚具的摩阻力之和.介绍钢束与锚具摩阻力的测试方法,得出锚圈口摩阻力大小与钢绞线直径、千斤顶限位板槽深有关的结论.     

城市客运交通系统生态型交通需求预测方法

针对采用传统交通需求预测方法导致的环境严重污染和交通运输能源消耗不断增长问题,从生态约束的角度提出城市客运交通系统生态型交通需求预测方法.生态型交通需求预测采用logit模型进行交通方式划分;计算交通生态承载力,从大气污染、能源消耗的角度来限制机动车发展规模;根据博弈论原理进行交通总量2阶段交通分配:第1阶段根据各交通小区权重预测交通小区交通总量,第2阶段根据道路条件预测各交通小区内部的路段交通量.选择大庆市西城区交通规划作为生态型交通需求预测方法的算例,根据大庆市西城区的方式划分比例及交通生态承载力计算结果,得出该地区的交通出行总量应控制在164 793辆的结论.     

基于SOA和ESB的运输管理系统的设计

在分析软件工程中SOA的基本概念和特征的基础上,介绍了ESB的概念模型和基于ESB的SOA体系架构模型结构;结合物流运输管理中对动态服务的要求,分析了运输管理系统的模块功能,设计了基于ESB的SOA运输管理系统,并对其实现的关键技术进行了探讨.     

双层连续梁桥等效线性化方法隔震分析

为了在现行桥梁设计软件上进行连续梁桥的隔震分析,模拟铅芯橡胶隔震支座在地震、温度荷载作用下的非线性,研究了采用等效线性化方法进行桥梁隔震分析的步骤与精度。假设支座初始刚度,加载计算支座的相对位移,并得到支座水平刚度,经过反复迭代得到铅芯橡胶隔震支座的等效刚度。在此基础上将体系简化成线性系统按弹性方法进行计算,以安装了铅芯橡胶隔震支座的双层连续梁桥为例,分别计算等效模型和非线性模型在水平地震、均匀升温、横向风荷载和制动力作用下的响应,并讨论了等效线性化方法计算时的相关问题。与非线性分析结果比较,等效线性化法可以模拟水平地震和温度荷载作用下支座的非线性,结果满足桥梁工程的精度要求。隔震支座在横向风荷载和制动力荷载作用下一般不会屈服,使用第一刚度计算即可。     

三自由度四轮转向系统的神经网络模型研究

车辆四轮转向的数学模型随着自由度的增加其非线性迅速增加。对于多自由度车辆模型而言,准确而迅速地求解出目标变量的值是研究的难点。针对车辆的三自由度模型,建立了带反馈的神经网络模型,通过有导师训练改变网络的权值和阈值,在输入参数后可以准确而迅速地求解出目标值。仿真结果表明,该神经网络能够很好地逼近该三自由度数学模型。