“海绵城市”型地铁设计策略研究

地铁车辆检修维护及车辆运行均会造成污染物的积累,给城市雨水管网带来负担;在强降雨天气,雨洪可能危害地铁运营安全。因此,实施低影响发展的“海绵城市”型地铁建设模式,提升城市应对自然灾害的良好“弹性”。梳理地铁廊道的构成,对“海绵城市”型地铁设计中的关键问题进行探讨,分析地铁廊道重要构成中的海绵工程适宜区域及应用需求,并进一步提出设计方法及技术路线。对相关工程的建设、运营安全和城市发展有着较大意义。     

C—ETM半柔性基层沥青路面配合比设计与实施

以重庆旧路改造工程为依托介绍了C-ETM半柔性基层材料的组成设计、性能及工程实施效果;引入劈裂强度和最佳流体含量为主要控制指标.并提出以最佳级配、最佳流体含量、最佳沥青含量、最佳水泥含量的步骤来确定最佳配合比的方法;通过试验研究及实体工程检验发现,C-ETM半柔性基层材料具有良好的路用性能,并成功地运用于城市道路改建工程.本文的研究成果为C-ETM半柔性基层材料推广及应用提供了宝贵的经验.     

津汕高速公路水泥搅拌桩的质量控制

根据津汕高速公路软弱地基段的设计,对水泥搅拌桩的施工方法及质量控制措施进行了详细介绍,通过严格施工,保证了水泥搅拌桩处理软基的施工质量,提高地基的承载力,满足了设计要求。     

灰色GM（1，1）模型在管道腐蚀预测中的应用

随着运营时间的增加,输气管道必然受到不同程度的腐蚀,如果不及时维修或更换,一旦发生泄漏引起爆裂,将会造成极大的损失。为了对输气管道的腐蚀程度进行预测,掌握输气管道腐蚀的基本规律,运用GM（1,1）模型对输气管道的腐蚀速度和腐蚀深度的原始数据进行了灰色动态拟合,建立了相应的灰色微分方程和灰色时间响应函数,应用于四川某气田输气管道未来6年的腐蚀情况预测。计算结果表明：建立的管道腐蚀预测模型GM（1,1）模型,与实测数据相比,误差较小,具有一定的实用价值,能为管道运营者采取相应防腐措施提供可靠的依据。     

隧道路面沥青常用阻燃剂改性技术研究方法

沥青路面是隧道路面铺装的主流,然而沥青易燃,易造成沥青路面隧道火灾事故。选择常用有效的阻燃剂,组成卤-锑-硼阻燃体系,实验研究了沥青路面阻燃改性技术。研究中采用极限氧指数、协同效率和EV等指标评价阻燃剂对沥青阻燃改善效果,通过正交试验确定最佳掺量,明确常用阻燃剂的改性技术方法和效果,并提出切实可行卤-锑-硼阻燃方案。     

不同视点重叠图像自动拼接算法

在大型船舶操纵模拟器视景的绘制中,需要大量的背景山脉等不同视点重叠图像的拼接工作,而已有的不同视点重叠图像的拼接算法大都需要估计相机参数和每个象素的深度等,要求有较多的源图像,且普遍存在计算量太大的缺点。由于海上实景拍摄难度大,这些借助于模型实现的拼合算法,对于船舶操纵模拟器中的视景并不适用,希望能直接从二维重叠图像进行匹配和拼接。但由于不同视点透视关系和景物遮挡关系的改变,给图像的匹配和拼接带来困难。本文根据船舶操纵模拟器对视景和背景实景图像拍摄的具体要求,依据三维成像几何理论,建议相邻重叠图像的成像几何模型。由此提出在一定条件下的不同视点重叠图像的基于同深景物面平行景物线对的匹配算法和图像拼接的平滑算法,最后给出计算机实验结果。     

基于混沌理论对北京二环路进行短时交通流量预测的研究

随着机动车保有量的增加,交通拥堵变成迫切需要解决的问题. 道路交通流预测可以使交通管理部门提前制订相关政策,面对即将出现的交通问题提前采取管控措施,从而可以在一定程度上缓解交通压力. 道路交通流预测预报是智能交通系统关键技术之一,短时预测是交通控制、车辆导航的技术基础. 本文在对交通系统具有耗散系统特性分析的基础上,认为交通状态中存在混沌. 本文运用混沌与分形理论恢复交通流量序列的动力学系统,并用多元局域预测法对时间序列进行预测,并实地采集数据运用模型进行分析校验. 通过分析不同时间间隔的时间序列的评价指标,比较得出此法在2至5分钟内有较高的预测精度.     

混合动力汽车电池组散热系统试验研究

动力电池组的寿命直接影响混合动力汽车产业化,而电池组的寿命与其散热性能直接相关。以6.5A.h/144V镍氢电池组为对象,对电池的生热机理进行了分析,建立了电池的生热温度模型,搭建了混合动力汽车镍氢电池组热性能试验台;对电池箱的散热性能进行了试验研究;分析了变电流充放工况对电池组温度场的影响。试验结果表明,使用的电池组能够满足混合动力汽车对电池散热性能的要求。     

论事业引人在新时期高校人才管理中的作用和地位--对一所高校的个案分析

高校发展的关键,在于高效合理地管理高素质人才．地处江西、属于教学研究型大学的江西财经大学人才管理经验证明,在众多人才管理办法中,事业在吸引高素质人才上已日渐居于关键和核心地位．高校决策层,必须以极大的耐心和创造力,加强宏观思考和战略研究,为人才提供明确的目标指引和发展平台,并在此基础上不断改善他们的生活待遇,才能最终达到有效吸引高素质人才、做强做大本校的目的     

联合图像处理和目标约束的车道线检测方法

针对车道线检测存在检测精度不够高、多峰值检测、受噪声干扰严重的问题,设计了道路图像前处理算法和目标约束(Target Constraint Range,TCR)算法结合的新型车道线检测算法。对灰度化的图像进行改进的中值滤波除噪,再基于最大类方差法,用Canny算法提取车道线边缘。结合前处理算法,TCR算法通过目标区域划分和极角极径法来缩小检测范围,且运用算子[1 0-1]和[-1 0 1]对车道左右双线分别进行边缘叠加处理来提高霍夫变换法(HoughTransform)的检测精度,在新的TCR下进行车道线跟踪,解决了车道线检测偏离问题,搭建了汽车试验平台和软件平台。试验结果表明,检测算法在直道和弯道行驶下的检测准确率分别为93.8%和91.6%,且能排除弱光照和强光照干扰。