路用橡胶混凝土橡胶粉的适宜掺和量及最佳改性剂研究

对废橡胶粉在混凝土路面中的掺用方式、表面改性方法等进行了研究,分析了混凝土路面中橡胶粉的适宜掺和量,探索了混凝土路面中橡胶粉的最佳改性剂及改性工艺。试验研究表明:路用橡胶粉适宜“低掺量”、“高目数”、“多目级配”的掺用方式,其适宜掺和量为4.0 %,最佳改性剂是无机盐改性剂,CaCl2以橡胶粉质量5.0 %作改性剂用量时,能使橡胶混凝土强度提高14.0 %,使混凝土强度下降幅度由27.7 %减小为17.5 %,改性效果明显。     

基于小波阈值降噪滚动轴承信号的研究

分析了不同故障情况下滚动轴承故障信号频率的变化情况以及Penalty阈值降噪模型、Brige-Massart阈值降噪模型和缺省阈值降噪模型的特点。利用小波分析和三种阈值降噪模型对实际采集的轴承故障信号进行降噪,结果表明,Penalty阈值和缺省阈值降噪模型比Brige-Massart阈值降噪效果更好。文中还对降噪后的信号进行了频谱分析,获取了滚动轴承的特征值,便于判断滚动轴承发生的故障类型。     

长江中游太平口水道河床演变趋势与模型预测成果对比分析

分析了荆州长江大桥所在沙市河段太平口水道演变特征,并同模型试验预测的三峡水库蓄水运用后桥区河段演变趋势进行对比分析。实践表明,利用模型试验手段对该河段河床演变趋势预测是成功的,为其航道整治方案的制定和工程实施顺序提供了科学依据。     

舰艇激振和航迹响应实验研究

船舶振动研究在现代船舶上正得到了越来越广泛的应用.内河船一般吃水较小,螺旋桨与船壳的间隙很小,而转速又很高,加上伴流的不均匀,使螺旋桨的激振力加大,对船舶的性能产生很大影响,振动问题更加突出.文章以某舰艇作为主要研究对象,用实验得到的舰艇固有频率和实船振动水平,为作者编制的相近类型船艇振动预报软件提供了检验实例.结果令人满意.     

国外市域快轨实施经验及其对北京的启示

分析巴黎、伦敦、东京、柏林等国外典型城市在市域快轨实施方式方面的经验,包括3种线网结构形态、换乘衔接方式、车站形式、站线设置、运行速度等方面。结合北京的轨道交通线网特点,借鉴国外经验,提出市域快轨尽量深入市中心并多点衔接,选择较高速度的市域快轨车辆,注重车站的衔接设置,为灵活运营组织方式预留条件等建议。     

需求变动下高铁快运货流分配与组织模式优化

基于高铁快运一地集货和多点发运的开行特点，综合考虑我国未来快递市场的需求变动，提出高铁快运常态化和规模化成网运营后的货流分配与组织模式优化方法，以客运动车组捎带运输货物、预留车厢和高铁快运专列模式下，各OD对间的高铁快运运量为主要决策变量，以总运输成本极小化为目标，构建货流分配混合整数规划模型，计算货流量在高铁快运网络中的分布，得到货流OD运输路线与各高铁快运通道运营组织模式的组合优化方案。通过高铁快运货流OD “三阶段”预测方法，预测城市间的高铁快运需求量作为货流输入，以9个国内快递业务中心城市组成的网络为案例，由Python语言调用Gurobi优化软件求解案例，验证所建模型的有效性。案例结果表明：在运量低谷期使用捎带和预留模式可满足90.7%的运输需求；在运量高峰期部分线路需开行高铁快运专列；运营组织模式可根据OD对间货流量与网络容量的适应性关系进行调整，以充分利用高铁闲置运力，提升运营效益。     

A New Fine Damping Method for Solid ESG Rotor

Introduction The spin axis of ESG rotor will move alongclosed trajectories periodically after spin up, thetrajectories enclose either the maximum or theminimum principal axis of inertia depending on theinitial conditions, which is classical polhode mo-tion[1-4]. It is necessary to damp the polhode mo-tion to ensure that the spin axis is aligned with therotor maximum principal axis of inertia for ESGsignal readout. Passive damping and active damp-ing are two common schemes to fulfill this pro…     

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铁路货运量与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系，传统的BP神经网络模型能对非线性系统进行很好的拟合，但模型的预测能力不强。通过单位根检验，可知铁路货运量及其影响因素的时序列数据是非平稳的。本文通过分析BP神经网络的传递函数对非平稳时间序列预测的不利影响，提出用差分法对输入数据进行预处理，在此基础上建立了铁路货运量预测的改进BP神经网络模型，并通过实例计算说明了这种改进BP神经网络方法对提高铁路货运量预测精度的有效性，最后利用该模型对2006—2O1O年的铁路货运量进行了预测。     

双向脱轨器的研制

对列检用X9801型脱轨器可靠度低的原因进行了分析,在此基础上研制了新型双向脱轨器,并运用内燃机车和敞车进行了脱轨试验,结果表明其脱轨可靠率达100%。     

编组站危险货物运输风险模糊综合评价

在分析编组站危险货物运输风险影响因素的基础上,提出编组站危险货物运输风险评价指标体系,应用基于层次分析的模糊评价方法,建立了编组站危险货物运输风险评价模型。最后通过实例验证了该方法切实可行,并提出降低编组站危险货物运输风险的建议。