历史教训不能忘记

在＂后金融危机＂时代,国际贸易保护愈演愈烈。造船业和航运业是技术密集型和劳动密集型行业。这些行业本身是薄利的,一旦＂战斗＂升级到海事和海商纠纷阶段就会非常残酷,成为＂你死我活＂的斗争。无论是造船合同还是提单,都涉及到双方的底线,即核心利益所在。     

船闸对通航河流生态的影响研究*

通航河流上人类活动频繁,且大坝的修建使得河流生态受到不同程度的损害,河流生态承受巨大的压力。基于全球34条黄金航道、全球大坝数据和生态指标数据,采用回归分析、因子分析的方法,研究修建大坝对河流生态的影响与运行船闸降低河流生态压力的作用。结果显示,大坝的修建显著增加了河流生态压力,而运行船闸可降低河流生态压力升高幅度,对生态具有改善作用。不同航道开发率的河流有无船闸处的生态压力不一致,高大坝密度航道越易凸显船闸对河流生态的调节作用。研究成果可为生态环境保护目标下的河流航运规划建设提供理论支撑。     

弧形防浪墙上波浪荷载的数值模拟*

波浪冲击海岸结构物时往往会发生破碎,水的流态也从层流转变为湍流。基于开源计算流体力学工具OpenFOAM建立了数值波浪水槽,使用层流模型和浮力修正的k-ω SST湍流模型模拟弧形防浪墙上的波浪载荷。采用3组网格分析了弧形防浪墙上指定位置处的点压力,验证计算结果的收敛性。为了比较基于层流模型和湍流模型计算结果的精度,将弧形防浪墙上指定位置处的点压力和弧形防浪墙受到的总力的数值结果与相应的试验数据进行比较。结果表明,采用浮力修正的k-ω SST湍流模型可以提供更准确的预测结果。     

Elman递归神经网络在结构分析中的应用

给出了Elman动态递归神经网络的网络结构和基本原理。基于Elman递归神经网络能够逼近任意非线性函数的特点,提出了一种基于Elman递归神经网络建立结构分析模型的方法。利用Elman递归神经网络对桁架进行建模,真实地反映了桁架结构的动态特性。     

航运服务集群竞争力评价指标

目前产业集群理论多运用于制造业,用来研究服务业的论著不多。在产业集群视角下对航运服务业竞争力进行评价,丰富现有的产业集群理论,并为航运服务业发展提供理论指导。     

推行内河船型标准化的补偿机制

针对目前我国内河运输船舶存在的技术状况差、平均吨位低、安全隐患突出、污染严重等问题,提出建立科学合理的补偿机制、促进船舶标准化的推广,并从专项基金的设立与募集、基金的使用对象、基金的发放和监管等3个方面探讨补偿机制的建立与应用。     

师婆沟隧道长管棚施工监理

对师婆沟隧道施工实施的监理情况,做了较详细的介绍。     

Internet中Peer-to-Peer应用流量测量与分析

Peer to Peer网络(简称p2p)作为一种新型的覆盖网络引起了越来越多研究者的兴趣。本文介绍了在我国进行的骨干互联网上p2p网络流量测量。与现有国外研究不同,本文的数据来源于核心路由器,因此克服了它们的缺陷。其研究集中在汇聚流中的3个周期性尖峰群、不同主机发送或接收流量的重尾分布、p2p流量的长相关特性以及提出了ADTE的估计方法来区分信令和数据流量。本文的研究也显示出Napster在p2p流中占大部分,这暗示着超级节点和阶层式拓扑较纯p2p结构潜在的优势。同时,观察到在我国p2p的流量仅占Internet总流量的1%弱,这个值跟国外的数据有很大区别。我们分析了其中的原因并希望该结论为我国p2p软件的发展提供参考。     

高速列车隧道压力波浅水槽模拟试验研究

当高速列车进入隧道时,在列车前端的隧道空间引起空气的不稳定流动并形成压力波,压力波的形成可以通过自由表面水波运动的水波高度与可压缩流体运动压力的相似关系来模拟。本文介绍了自建的浅水槽模拟试验装置,并利用该装置研究了高速列车进入隧道时引起的压力波动。实验结果表明,压力波浅水槽模拟试验方法及其试验台的研制是成功的,测试结果可以用来校核复杂结构隧道压力波的数值计算。