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102.
人工神经网络在路堤沉降预测中的应用 总被引:6,自引:2,他引:6
以人工神经网络法为主,研究了多因素条件下的沉降预测问题,同时与浅岗法和S型曲线法这2种在近几年推广应用的预测方法进行了对比。结果表明,3种方法预测的最终沉降大体相近,它们之间的区别在于人工神经网络法预测的沉降较大(同时更接近实测值);S型曲线法较小;浅岗法居中。由于神经网络是用实测数据直接建模,少了人为干扰因素,并且偏大的数值对工程来说是偏于安全的,所以选用人工神经网络预测沉降比较适宜。 相似文献
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客车动态翻滚试验仿真研究 总被引:5,自引:1,他引:5
分析了客车动态翻转试验的现状,并利用有限元模型对某大型豪华客车进行了动态翻滚仿真模拟试验。结合试验结果证明该方法合理正确,能够在一定程度上指导客车企业改进技术,提高安全性能。 相似文献
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大顶子山航电枢纽工程厂房屋面设计时,在充分考虑当地的地理位置、气候环境及电站特殊工艺要求的前提下,首次选用了轻钢活动屋面。阐述这一新型节能结构的特点、性能、设计及应用,为类似工程提供经验。 相似文献
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