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681.
雪峰山隧道通风模型工况实验研究 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了雪峰山隧道通风模型工况实验,研究了远期工况下隧道各段的风速、压力和各井送排风速变化。分析了送风量、排风量与短道段串回流风量相关性,提出远期工况和近期工况下的隧道通风规律和结论。 相似文献
682.
对回收沥青混合料与回收沥青进行了试验分析,并且采用马歇尔试验方法确定了再生沥青混合料的最佳用油量.大量室内试验结果表明通过添加再生剂、原材料,旧沥青路面材料可以再生利用. 相似文献
683.
“东风日产这几年倾力打造的综合竞争力已在行业展现锋芒,显示出持续健康发展的强势后劲。2006年我们胸怀追求梦想的信心开始,现在我们可以自豪地说,我们收获了实现超越的硕果。”1月11日,东风有限副总裁、东风日产乘用 相似文献
684.
GPS全球定位系统由空间卫星群和地面监控系统两大部分组成,除此之外,测量用户当然还应有卫星接收设备。 相似文献
685.
建立了面向线路线形分析的车辆-线路动力相互作用模型,并开发了相应程序。其次,分析了适用于线路线形动力仿真的乘坐舒适度评价指标和方法。最后,对最小坡段长度和圆曲线半径对乘坐舒适度影响进行了分析,从动力学角度得到了高速铁路线形核心参数合理取值。研究成果可为高速铁路线形参数合理选取和线路方案动力评价及优化提供理论依据和分析手段。 相似文献
686.
在道路交叉口中,采用禁止左转方式可以消除交叉口的左转车流冲突点,提高交叉口的通行效率和行车安全,但同时也会增加邻接路段和交叉口的交通压力。采用VISSIM交通仿真系统对相邻2主路与2次路相交组成的4交叉口区域在禁止左转条件下进行仿真分析,研究主路交叉口禁止左转对区域交通的影响。分别采用韦伯斯特法计算各交叉口的信号配时参数,在此基础上对2主路交叉口进行协调控制,得到交通区域在禁左前后的仿真数据。分别对交通区域的行程时间、排队队长、行车延误进行分析研究,结果表明:主路交叉口禁左后,周期时长得以降低,交叉口延误有明显降低;主次交叉口与次路交叉口的延误均有所增加;交叉口区域的总行程时间和行车延误也有微小增长。 相似文献
687.
目的探讨miR-1246对人宫颈癌SiHa细胞增殖、侵袭、迁移能力的影响。方法将SiHa细胞分成3组,分别转染miR-1246mimics(模拟物)、miR-1246inhibitor(抑制物)、空白质粒,并测定转染效率。采用MTT法对比转染后SiHa细胞增殖能力的区别;Transwell小室、划痕实验对比转染后SiHa细胞侵袭、迁移能力的区别;Western blot对比转染后SiHa细胞表达THBS2(血小板反应蛋白2)的区别。构建THBS2的3UTR双荧光素酶质粒,与miR-1246共转染入SiHa细胞,检测荧光素酶的相对活性。结果转染miR-1246mimics的SiHa细胞,MTT试验显示其增殖能力较另外两组强;划痕实验显示细胞的迁移能力较另两组强;迁移、侵袭实验显示该组细胞穿膜数量较另外两组多(P<0.01);WB实验显示其THBS2蛋白低表达(灰度值6.28±10.22,与空白对照组相比P=0.013)。转染miR-1246inhibitor的SiHa细胞,MTT试验显示其生长速度较另外两组慢;划痕实验显示细胞的迁移能力较另两组弱;迁移、侵袭实验显示该组细胞穿膜数量较另外两组少(P<0.01);WB实验显示其THBS2蛋白表达稍高(灰度值12.90±19.81,与空白对照组相比P=0.037)。共转染miR-1246mimics和包含THBS2的3UTR端双萤光素酶质粒后,SiHa细胞荧光素酶表达降低。结论 miR-1246对人宫颈癌SiHa细胞的增殖、侵袭、迁移能力有促进作用,THBS2是其靶基因,降调靶蛋白THBS2的表达,可能是miR-1246促进宫颈癌发生发展的其中一个机制。 相似文献
688.
Fuzzy c-means(FCM) clustering algorithm is sensitive to noise points and outlier data, and the possibilistic fuzzy c-means(PFCM) clustering algorithm overcomes the problem well, but PFCM clustering algorithm has some problems: it is still sensitive to initial clustering centers and the clustering results are not good when the tested datasets with noise are very unequal. An improved kernel possibilistic fuzzy c-means algorithm based on invasive weed optimization(IWO-KPFCM) is proposed in this paper. This algorithm first uses invasive weed optimization(IWO) algorithm to seek the optimal solution as the initial clustering centers, and introduces kernel method to make the input data from the sample space map into the high-dimensional feature space. Then, the sample variance is introduced in the objection function to measure the compact degree of data. Finally, the improved algorithm is used to cluster data. The simulation results of the University of California-Irvine(UCI) data sets and artificial data sets show that the proposed algorithm has stronger ability to resist noise, higher cluster accuracy and faster convergence speed than the PFCM algorithm. 相似文献
689.
690.