基于Faster R-CNN与形态法的路面病害识别

为提高基于图像处理的路面表观病害检测识别效率及精度,引入目标检测中的快速区域卷积神经网络(Faster Region Convolutional Neural Network,Faster R-CNN)算法以快速识别病害种类、位置与面积;针对已提取的带边框裂缝病害区域,采用基于VGG16迁移学习与模型微调的CNN与50...     

新时代城市地下空间融合发展潜力评估

立足于国家军民融合发展战略，城市地下空间的建设理念与实践路径面临着新的机遇，现阶段的“平战结合”利用机制有待进一步完善和优化。面向新时代城市地下空间产业建设，系统地阐明了城市地下空间融合发展的基本概念，〖ＪＰ+1〗分析其演进历程与逻辑内涵，并构建涵盖政治经济条件、军事国防资源、地下轨道交通、地下人防工程利用等要素的融合发展潜力量化评估模型。根据公开获取的有关数据，对中国12座典型城市进行融合发展潜力评估与分类。该研究旨在推进新时代下融合发展型的城市地下空间产业建设，文中构建的评估模型可有效辅助城市地下空间建设决策，同时亦可为城市地下空间资源利用规划编制提供经验借鉴。     

车站信号控制设备故障诊断专家系统的研究与实现

采用人工智能和专家系统的方法,对车站信号控制设备故障诊断专家系统的开发与实现方法进行分析和探讨.主要包括:基于我国车站信号微机监测系统的实际,提出由知识获取子系统、设备状态监测数据导入、知识库子系统、推理机子系统、综合数据库子系统和人机交互界面子系统等功能模块构成的系统总体开发结构.根据故障类型和特征,建立基于电路原理逻辑的故障机理分析诊断模型、基于实际专家经验知识的故障分析诊断模型、基于设备寿命机理的故障诊断及趋势预测分析模型,以及基于决策树学习算法的复杂故障诊断分析模型等.采用面向对象的结构化知识表示方法和单元分类开发技术,实现了原型系统的开发,为实际应用系统的研制奠定了基础.     

大型客运站最高聚集人数仿真计算方法研究

铁路客运站最高聚集人数传统计算方法采用静态公式计算,忽略了车站功能布局、客流组织方案与最高聚集人数的互动影响。在研究旅客最高聚集人数形成机理的基础上,提出并证明3个规律,揭示最高聚集人数影响因素的作用规律、最高聚集人数的周期特性和出现时间;通过对15万条现场统计数据的拟合分析,提出旅客提前到站时间分布密度函数;运用车站客流组织仿真系统,研究提出车站最高聚集人数的仿真计算方法,并采用北京南站数据进行验算。结果表明,该方法可为车站方案设计、运营管理方案编制提供参考。     

基于BP神经网络的旅游交通安全评价分析研究

阐述了BP神经网络的基本理论、算法、缺陷及改进方法，通过实例对旅癖交通安全进行研究。选择合适的学习样本及参数进行训练，并获得较好的评价结果。为游客的旅游安全及相关部门的管理者提供了理论依据。     

基于强度折减弹塑性有限元方法的路堤稳定性分析

以大型通用有限元分析软件ABAQUS作为平台,通过二次开发建立了能够自动搜索安全系数与相应失稳机理的边坡稳定弹塑性有限元分析模型.以数值计算迭代不收敛作为失稳判据,对路堤边坡的稳定性进行了变动参数计算与对比分析;进而针对车辆荷载作用下的路堤边坡及多级路堤边坡的稳定性进行了数值分析.结果表明:车辆荷载作用下的路堤边坡稳定性明显降低,但其破坏模式仍为典型的对称式滑移破坏;有限元数值计算迭代不收敛判据适用于车辆荷载下的路堤及多级路堤的稳定性分析.     

一维可压缩欧拉方程组解的爆破

在假设某些初始数据较大的条件下,研究由可压缩欧拉方程描述的多方气态理想流体.利用对称双曲型方程组解的存在性结论,将该方程组化为对称双曲型方程组,得到一维空间中可压缩欧拉方程的Cauchy问题的经典解关于时间的局部存在性;并通过构造适当的泛函,得到了其经典解在有限时间内必定发生爆破的结论.     

微表处施工常见问题与处治措施

介绍了微表处的施工工艺，着重从施工准备过程、摊铺工艺和养护展开阐述，对其施工过程中常见的混合料拌和时间短、表观效果羞、摊铺厚度不够、表面泛油和接缝不美观等问题进行了分析研究，阐明其形成机理，并提出了相应的解决办法。