金属疲劳裂纹扩展速率的贝叶斯正则化BP神经网络预测

人工神经网络是进行预报裂纹扩展率的一个重要方法。文章针对不同金属的疲劳裂纹扩展速率分别建立贝叶斯正则化BP(Back Propagation)神经网络,将各材料在不同应力比R下的疲劳裂纹扩展速率试验数据分为两部分,一部分用来进行训练网络,另一部分用来测试训练好的网络,检验其泛化能力。将从文献中获取的4种不同金属材料的疲劳试验数据作为算例,来检验网络的性能。计算结果表明贝叶斯正则化BP神经网络不仅对训练样本有很好的拟合能力,而且对于未训练过的测试样本也有较好的预测能力,即有较强的泛化能力。同时,指出了建立网络时减少门槛值附近的试验样本点,可以提高网络的预测能力。研究结果表明,该方法可以方便地获得不同应力比R下的疲劳裂纹扩展速率,从而达到减少试验次数,充分利用已有数据的目的。并且可以进一步应用于其他金属的疲劳裂纹扩展速率的预报。     

基于HLA的防空兵群作战仿真系统设计

文章在分析防空兵群作战过程的基础上,结合HLA高层体系结构程序设计技术,设计开发一种基于HLA的防空兵群作战仿真系统,以解决防空兵群作战效能评估实际面l临的困难,辅助指挥员训练。针对仿真系统开发的规律和特点,重点介绍了仿真联邦设计以及FOM／SOM设计与实现。     

基于模糊综合评判的舰艇编队防空队形优化研究

为了降低空袭目标对舰艇编队的毁伤概率,充分发挥编队内部各武器装备的协同作战效能,在全面分析水面舰艇编队典型防空队形的基础上,针对因队形变化给水面舰艇编队防空能力带来的五方面的影响,确立了较为完备的水面舰艇防空队形评价指标体系,建立了基于模糊综合评判的防空队形评估模型,对水面舰艇编队防空队形进行了综合的定量分析和计算。该模型能较客观地反映防空队形对水面舰艇编队防空能力的影响。文章的工作对如何科学、客观地评估舰艇编队防空队形具有积极意义。     

装备维修人员维修能力的模糊综合评判方法研究

针对装备维修人员维修能力评估的复杂性、随机波动性等特点,文章利用模糊数学基本理论,采用模糊综合评判法对装备维修人员的维修能力进行评估,避免了传统评估方法主观性、片面性的缺点,能够比较真实的反映人员的实际维修能力,具有很强的应用价值。     

基于云进化策略的软件可靠性分配

软件可靠性分配是保证软件质量的重要方法之一。该文提出了一种基于云模型的进化策略,并应用于求解软件可靠性分配模型,实例表明可以得到比常规的数值方法及遗传算法更精确的结果。     

直墙建筑物后不规则波越浪压力试验研究*

越浪作用直接关系到直墙建筑物的安全、顶高程的决定等问题.采用物理模型试验,研究不规则波越浪压力在不同基床肩宽、基床高度、胸墙顶端相对静水面高度与波浪要素等因素影响下的规律.通过最小二乘法和非线性多元回归分析,拟合出无因次越浪压力和各主要影响因素相互关系的计算公式,供工程设计参考与进一步研究.     

新型高效软基处理装置在真空预压工程中的应用

传统抽真空设备采用射流装置抽循环水形成真空,大部分电能被浪费,效率很低。新型高效软基处理设备结构紧凑,利用气体容积变化形成真空,使水气彻底分离,节省大量电能,提高能效。应用实践表明,新型设备满足设计施工要求,可以得到推广使用。     

三峡库区某短加筋挡土墙数值模拟分析

在特定工况下,采用短加筋挡墙是不得已的选择。本文采用Plaxis数值模拟软件,对三峡库区某短加筋挡墙受力与变形特征进行了数值模拟和参数分析。研究结果表明：短加筋挡土墙体与被挡土体之间存在明显的位移突变现象;短加筋挡墙水平位移在挡墙中部偏下的位置最大,呈“腰鼓状”鼓出;筋材与挡墙中打设的锚杆连接后,能明显改变筋材的受力和变形情况,加筋效果更接近于正常设计加筋土挡墙。     

智能激光圆度测量仪研究

在现有的科技水平和建造工艺下,舰船的耐压壳体在制造过程中,不可避免的要产生一定的壳圈初绕度。目前,国内耐压壳体径向初绕度一般采用激光圆度测量法,但是这些方法的测量难度大且测量数据没有实现自动化处理。该文设计了一种智能激光圆度测量仪,测量方便,可以实现测量数据的自动处理。通过试验研究,研制的智能激光圆度测量仪硬件及配套的智能激光圆度测控系统软件,广泛用于我国船舶的生产实际中,提高了监测和建造质量。     

基于物联网的地质灾害群测群防专业化远程监测系统开发

我国在地质灾害监测方面主要有群测群防和专业监测2种手段,但其在实际应用中均存在诸多弊端。针对这一问题,以经济、自动、有效为原则,结合2种监测手段的优势,研究专业指导下的群测群防监测系统方案,开发出一套以变形数据为主要监测对象的地质灾害群测群防专业化远程监测系统(GTMS)。该系统利用监测设备可实现灾害点变形数据的实时监测与智能报警,利用网络数据管理发布平台可实现数据的有效管理与智能分析预警,可以为管理部门提供第一手监测数据,并为灾害来临前的及时预警、有效避险提供宝贵的时间。