曲线连续梁桥的地震响应分析

根据曲线梁桥常见的结构形式,基于ANSYS建立了四种不同的三维有限元计算模型,每种模型都对应曲率半径从100m到无穷大(直线)10种情况,计算研究了曲线梁桥的地震响应规律。分析了曲率半径的变化对曲线梁桥自振特性的影响,曲率及不同支座类型对曲线梁桥地震响应的变化关系,从中得出一些有价值的结论。     

优秀传统文化融入高职学生思政教育路径研究

中华优秀传统文化有着深厚的思想政治教育资源，为思想政治教育提供了价值基础，是新时代提升高职学生综合素质的必然需求，是坚定文化自信的有效路径。通过分析中华优秀传统文化融入高职思想政治教育的现实困境，提出加强中华优秀传统文化课程建设；坚持第二课堂品牌育人工程；发挥社团育人功效，拓展思政教育载体；建设实践育人基地，提升育人亲和力；发挥新媒体育人作用，提升育人实效等路径，使传统文化与思想政治教育双向融合，培养高职学生的文化自信，促进德智体美劳综合素质的全面发展。     

Color image segmentation by edge linking and region grouping

A novel method toward color image segmentation is proposed based on edge linking and region grouping. Firstly, the edges extracted by the Canny detector are linked to form regions. Each of the end points of edges is connected by a direct line to the nearest pixel on another edge segment within a sub-window. A new distance is defined based on the feature that the edge tends to preserve its original direction. By sampling the lines to the image, the image is over-segmented to labeled regions. Secondly, the labeled regions are grouped both locally and globally. A decision tree is constructed to decide the importance of properties that affect the merging procedure. Finally, the result is refined by user’s selection of regions that compose the desired object. Experiments show that the method can effectively segment the object and is much faster than the state-of-the-art color image segmentation methods.     

基于元胞理论的船厂码头移泊作业问题算法

为了解决大规模船厂的码头移泊作业问题，基于船舶移动路径具有过程演进的特性，建立了码头移泊作业问题的元胞数学模型。按照问题元胞模型的演进特性和演变规则，采用蚁群智能算法来对模型进行求解，并论证了该算法的收敛性。通过实例计算，其结果与船厂实际操作安排进行比较和分析，验证了该算法的有效性和优越性。     

铁路既有繁忙干线货运产品布局优化模型及算法

采用节点拆分的方式构建了既有繁忙干线货运产品网络，在此基础上按运输需求的特征对其分类并借鉴服务网络设计的思想，设计了既有繁忙干线铁路货运产品布局优化模型，采用免疫克隆变邻域搜索算法对模型进行求解，最后采用算例对模型和算法进行验证分析，测试结果表明模型和算法具有较好的适用性．     

公路环境保护监理的工作要点探讨

基于环境保护的重要性,阐述了公路工程环境保护监理在施工准备阶段、施工阶段、缺陷责任期阶段监理工作的要点,以及采取的主要措施.     

桥面防水材料的应用

总结了国内外桥面防水材料的研究和应用历史,并对目前国内广泛应用的几种柔性桥面防水材料的适用条件和优缺点进行了分析。     

平面交叉口交通设计自动化研究

现行平面交叉口交通设计主要依赖个人经验和主观决策,使得最终设计方案的生成效率很低.文中以平面交叉口交通设计为突破口,探讨自动化设计理论和方法,分析了如何在设计过程中进行设计语言的转换和如何进行设计步骤的耦合性分析及解耦,并通过相应软件的开发,验证了平面交叉口自动化设计的可实现性.     

基于广义回归神经网络的公路货运量预测方法研究

公路货运量受多种因素影响,各因素的作用机制通常不能准确地用数学语言进行描述.采用广义回归神经网络(GRNN)对货运量进行分析及预测.通过对1995～2003年南京市公路运量的历史数据进行分析和处理,对网络进行训练和拟合,用2004～2005年的实际数据进行模型检验,结果证明了GRNN用于货运量预测的有效性.