工艺数字化系统中工时定额管理子系统

说明了工艺数字化系统（PDS）中工时定额管理的意义。基于工时定额计算的数学模型C－模型，研究开发了工时定额管理子系统。系统实现了车、铣、创、磨、铸、锻、焊、热处理等工时定额的计算，并实现了与CAD与MIS系统的集成。     

浅谈自行车对城市交通的影响及发展对策

发展自行车交通与完善城市交通体系是密不可分的。建立安全、畅通、高效的交通网络系统，方便居民的出行．是目前及今后制定自行车交通发展战略应着重考虑的问题。     

树脂基复合材料在汽车工业中的应用研究

树脂基复合材料是以合成树脂为基体,以纤维为增强材料,经成型技术形成的一种新型复合材料。本文介绍了树脂基复合材料的性能特点、组成和分类,重点介绍了树脂基复合材料的成型工艺及其在汽车上的应用。     

柔性纤维对水泥稳定粒料基层的阻裂增韧机理分析

利用断裂力学原理,分析了柔性纤维水泥稳定粒料基层中纤维的阻裂增韧机理,并进行了相关试验研究.表明柔性纤维水泥稳定粒料半刚性基层材料是一种具有优良抗裂、抗疲劳、抗收缩、抗冲击性能且韧性好的新型半刚性基层材料.该基层材料的应用将有效解决现行路面半刚性基层的早期开裂问题,大幅度延长路面结构的使用寿命,具有显著的经济价值和重要的社会意义.     

部分斜拉桥施工控制位移测点优化布置

部分斜拉桥施工控制中常采用预埋测点来监控桥梁施工过程,为信息化施工提供比较准确的量测数据。本文以常澄高速公路某部分预应力混凝土斜拉桥为背景工程,针对测点优化展开研究,采用最小二乘法进行曲线拟合,以误差达到最小为约束条件,确定出最佳的位移测点布置方案,从而为此类方法提供理论依据并为现场施工服务。     

缓行器对汽车制动稳定性影响评价

提出了装用缓行器后汽车前后制动力分配的广义 I曲线概念 ,导出了同步附着系数的计算公式。建立了带缓行器汽车的制动力与广义 I曲线匹配的定性评价法和定量评价法 ,从而能从制动稳定性角度对缓行器制动力匹配的优劣程度给出评价。     

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同时考虑社会利益和个人利益，选取公交系统(包括常规公交和出租车)出行者占用道路总面积、广义出行费用、拥挤度为指标建立多目标函数模型，求得出租车出行占公交系统出行的比例，根据公交系统出行总比例最终确定全方式出行结构中出租车出行方式分担率．实例分析证明该方法所需数据量少、可操作性强，宏观政策及其微观影响在预测过程中互为反馈，该方法既可用于确定出租车出行方式分担率，又可为交通政策决策者提供理论依据．     

有向图理论在工序排序决策中的应用

为了建立有效的工序排序决策模型，运用有向图理论，用有向图的节点描述加工特征，用有向边描述加工特征之间的基准关系，从而有向图上经过所有节点且没有环路的有向路径即为可行的工艺路线．为了便于计算机处理，将有向图用矩阵表示，通过有向图矩阵的乘法运算搜索最长的有向路径．如果最长的有向路径没有包括所有节点，可以根据基准关系，将最长有向路径外的节点插入，得到最终的工序排序结果．     

统计能量法及其在提速客车噪声预测中的应用

为了预测提速客车内部噪声能量分布及噪声传递路径,用统计能量法对其进行了分析,讨论了统计能量法分析复杂振声系统的基本原理及稳态振声系统统计能量分析的基本方程.以唐山车辆厂提速客车为应用实例,获得了车内总的声功率在车底架、窗玻璃等主要传递路径上的能量分布,并给出了车窗双层玻璃不同厚度的高频响应以及车底架地板涂抹阻尼材料吸收低频声能的机理的治理措施.     

Geometry Modeling of an Electronic Expansion Valve Head

This paper proposed that the flow characteristic of electronic expansion valve should be adapted to the evaporator superheat gain to refrigerant flow rate under different working conditions. Two native methods of geometry modeling of electronic expansion valve head were introduced. By analysis of them, some shortcoming was detected and a universal modeling method of electronic expansion valve head was put forward. Through this model, the flow characteristic of EEV and the influence factors can be investigated more deeply.