全球金融危机对国际航运业的影响

1 危机 1.1 集装箱运输市场 2008年成为全球经济的转折年。以2008年全球主要发达经济体陆续陷入衰退为标志，全球经济告别了长达20年的超级增长周期。随着经济形势急转直下，前几年持续高速增长的全球集装箱贸易坐了“过山车”。第1个重灾区是次贷危机发源地美国，自2007年第2季度开始，太平洋航线（亚洲——美国航线）的集装箱量就持续下跌；此后，欧洲步美国后尘，在2008年第3季度，亚欧西行航线箱量也出现多年未见的负增长。     

动车段检修基地轻钢弧线屋架厂房施工质量控制

以新建广州动车段检修基地五级修库钢结构工程为对象,针对施工中容易出现质量问题的潜在因素,提出了在图纸细化、材料采购、构件组装、焊接控制、涂装施工、安装控制等阶段的质量控制要点,给出了各连接节点的细化及改进加工方案,并针对工程实际的四连跨屋架,考虑误差累计的影响,给出了调整之后的屋架组装尺寸的允许偏差值。     

无人驾驶汽车行车环境下鲁棒性声学特征提取算法（双语出版）

无人驾驶汽车在行车过程中，需要通过视觉感知和听觉感知来构建当前周围环境模型，声学事件检测是听觉感知系统构建模型的核心所在。行车环境下声学事件检测系统面临着复杂而强烈的噪声挑战，尤其是行车过程中的风噪。声学事件检测中，常用的声学特征梅尔频率倒谱系数（MFCC）对噪声干扰十分敏感，为了解决这一问题，提出一种谐波梅尔频率倒谱系数（HMFCC）的鲁棒性声学特征提取算法，用于声学事件的目标分类。该算法通过声学信号的谐波模型与MFCC算法相结合，提取目标声学信号中的共振峰频率，改进传统Mel滤波器组，从而增强HMFCC中目标声学信号的中高频分量。研究结果表明：在不同的风噪环境下，基于HMFCC声学特征的检测结果具有较高的精准率和召回率，且在低噪和强噪环境下HMFCC和MFCC之间分类效果差异明显；低噪环境下，几种声学事件的HMFCC特征分类的平均精准率和召回率分别达到82.66%、84.15%，而基于MFCC特征分类检测的平均精准率和召回率只有73.93%、74.61%；随着风噪增强，MFCC特征分类精度严重下降，平均精准率和召回率仅为54.15%、44.95%，HMFCC特征在强噪环境下的平均精准率和召回率为72.16%、69.87%。行车环境下，HMFCC特征不仅可以提高分类的准确率，而且表现出对噪声不敏感的特性。     

多图模式下电子海图搜索和绘制算法研究

在开发基于多图模式的ECDIS时,提出了图库匹配检测方法,设计了图幅搜索算法,并改进了绘制过程中的冗余元素判断方法.图库匹配检测减少了系统初始化的工作量;对于一个给定的区域,采用了冗余图幅检测技术的搜索算法能返回覆盖绘制区域面积最大、而数目最少的图幅信息;改进的冗余元素判断方法能有效的避免重叠区域的元素重绘.     

基于人工神经网络的公路黄土高边坡稳定性预测研究

文章介绍了BP网络模型的计算过程并对其性能进行了改进。在此基础上,分析了影响黄土高边坡稳定性的因素,包括土体的容重γ、粘聚力c、内摩擦角φ、孔隙水压力比γu,地震烈度,边坡坡比和边坡高度H。在对西部四省地区上百个黄土高边坡稳定性进行调查的基础上,结合典型的实测数据,应用改进的神经网络BP模型对其进行预测和评价研究。结果表明:改进的BP模型具有收敛快、数据输入方便等优点,预测结果相对传统方法来说更准确、可靠,具有一定的推广的价值。     

不同类型沥青混合料冻融劈裂试验研究

参照美国AASHTO T283 Lottman试验着重探讨不同类型、不同空隙率水平及不同老化程度对沥青混合料冻融劈裂试验结果的影响,为选择沥青混合料及施工控制提供理论指导.     

物流园区建设序列的多阶段多指标决策模型

针对物流园区建设序列问题的多阶段多指标决策和投资优化实质,本文以熵权和理想解法为基础,结合Delphi 法和0-1型整数规划,提出了一个物流园区建设序列的多阶段多指标决策模型,比较好地解决了物流园区建设序列决策中多阶段多指标评价问题和投资优化问题。     

公路快速货运站点布局的综合模糊聚类分析

在分析公路快速货运站点布局影响指标的基础上,选择模糊聚类法,建立公路快速货运站点布局的模型。并基于各指标的客观发展状况,引入增长率构造综合模糊等价矩阵,充分体现事物发展趋势在分类过程中的主动性,克服事物聚类的静态片面性。最后给出计算实例,说明该方法的有效性。     

基于C167CS及智能功率器件的汽车灯光控制系统设计

基于英飞凌C167CS微控制器及智能功率器件设计了高端车用灯光控制模块,详细介绍其软、硬件的实现过程。该模块不仅可实现对每个车灯的控制,而且可实现对每个车灯的故障诊断。