RBF神经网络在柴油机燃油系统故障诊断中的应用研究

本文主要介绍了径向基（RBF）神经网络在柴油机燃油系统故障诊断中的应用,并且首次将神经网络和虚拟仪器技术相结合,成功用于柴油机故障诊断中。比较了RBF和误差反传（BP）神经网络的学习速度和诊断精度。研究表明,将RBF神经网络和虚拟仪器相结合进行柴油机故障诊断具有良好的诊断效果和精度,有很好的工程应用前景。     

锦州港集装箱码头装卸工艺方案探讨

依托锦州港集装箱运输特点和新建第二港池集装箱码头二期工程的具体条件,结合国内外集装箱码头新工艺、新技术开发情况。研究确定适合于锦州港发展的21世纪先进的集装箱码头装卸工艺方案。介绍轨道式集装箱龙门起重机（RMG）和轮胎式集装箱龙门起重机（RTG）2种集装箱堆场装卸设备,通过全面的技术经济比较,推荐采用RMG装卸工艺系统作为锦州港集装箱码头建设方案。     

地铁杂散电流的腐蚀和防护

根据轨道交通的杂散电流产生原理,结合工程实际,提出完整的杂散电流防护体系;结合轨道交通的工程特点,从杂散电流与接地的关系分析,提出结构钢筋可用作设备接地的建议.     

浙赣线低净空桥接触网悬挂方案

针对浙赣线(南昌局管段)近30座低净空桥接触网改造工程的实际情况,提出增加承力索悬吊点、利用弹性支撑和承力索断开等3种改造施工方案,经测算虽接触网专业投资有所增加,但节省了整个工程费用.     

基于WSN的电力推进船舶电气设备过热监测系统研制

针对目前电力推进船舶普遍采用有线进行电气设备过热监测的局限性,结合无线传感器网络(WSN)技术,研制了一种基于WSN的电力推进船舶电气设备过热监测系统。设计并制作了中心节点和传感器节点的硬件,编写了过热监测的软件并创新性的采用软件动态休眠节能和发射功率控制的方案,有效的延长了系统的使用寿命。结果表明该系统实现了电气设备过热的精确测量,实验室数据测试证明其和有线测量可以达到同样的精度。     

软土地基桥台设计与受力分析

软土地基是桥台工程施工中重要的环节之一,对于整体桥梁的正常运行有着重要的影响。然而,由于很多设计人员在对软土地基桥台进行设计过程中,常常忽视了对软土地基的加固工作,导致桥台频繁出现塌陷、开裂的现象,甚至还会引发重大的安全事故,造成人员伤亡,严重危及人们的生命财产安全。因此,本文针对软土地基桥台设计进行研究探讨,并以实例分析软土地基桥台受力情况,以供参考。     

浅谈海东市农村公路养护管理

本文深入分析了海东市农村公路养护管理工作的成功经验和做法,并提出了存在的问题,同时有针对性地提出了加强海东市农村公路养护管理工作的意见和建议。     

船用水润滑艉轴承的润滑承载特性

船用水润滑艉轴承由于其节能环保、结构简单和维护便利等优点一直作为船舶推进系统的研究热点。本文主要总结了船用水润滑艉轴承润滑承载特性方面的内容,轴承的润滑承载性能主要通过偏心率、最小水膜厚度、水膜压强和摩擦系数等参数描述。分别说明了工况参数、结构参数、材料参数对轴承承载润滑特性参数的影响,分析了上述三个方面的参数对轴承承载润滑参数的影响规律。其中,工况参数包括负载、速度、温度等,结构参数包括间隙、长径比、轴承直径、导水槽结构等方面,材料参数主要为材料的弹性模量和泊松比等。本文可以对船舶水润滑艉轴承的研究工作提供参考。     

基于CATIA的船舶边锚锚台放样及现场作业指导

随着船舶制造的大型化,采用大抓力不平衡锚作为边锚的船舶设计越来越多。这对船舶边锚锚系设计、制造及现场安装均提出了较高要求。边锚锚系的放样和现场作业指导是这些过程中的核心环节,其设计质量和施工效率的直接影响到锚系系统生命周期。本文基于船厂在锚系施工工作的实践经验,对边锚锚系施工设计工作的业务流程进行了介绍,基于CATIA软件,对某型船的边锚锚系进行了创成式三维放样,结合现场施工的实际需求,提出了基于CATIA的锚系现场作业指导办法,大幅提升了设计质量和施工效率。     

Time taken for residents to adopt a new public transport service: examining heterogeneity through duration modelling

When a new public transport service is introduced it would be valuable for public authorities, financing organisations and transport operators to know how long it will take for people to start to use the service and what factors influence this. This paper presents results from research analysing the time taken for residents living close to a new guided bus service to start to use (or adopt) the service. Data was obtained from a sample of residents on whether they used the new service and the number of weeks after the service was introduced before they first used it. Duration modelling has been used to analyse how the likelihood of starting to use the new service changes over time (after the introduction of the service) and to examine what factors influence this. It is found that residents who have not used the new service are increasingly unlikely to use it as time passes. Those residents gaining greater accessibility benefits from the new service are found to be quicker to use the service, although the size of this effect is modest compared to that of other between-resident differences. Allowance for the possibility that there existed a proportion of the sample that would never use the new service was tested using a split population model (SPD) model. The SPD model indicates that 36% of residents will never use the new service and is informative in differentiating factors that influence whether Route 20 is used and when it is used.