轿车动力柴油化的技术措施探析

介绍了电控泵喷嘴、电控高压共轨喷油系统、可变几何涡轮技术、4气门技术、冷却废气再循环、燃烧系统和排气后处理等工作原理以及对轿车柴油机性能的影响,分析了实现柴油机轻量化等技术措施对整车性能的重要性。文中还列举了当前国内外典型的几种先进的轿车用柴油机的性能和技术特点,指出轿车柴油化是未来轿车动力的发展方向。     

预压弹簧摩擦片式防滑差速器的优化设计

针对某款SUV后驱动桥的轮间预压弹簧摩擦片式防滑差速器结构,在综合考虑各种附着系数道路行驶的条件下,提出了预压弹簧摩擦片式防滑差速器的优化设计数学模型,应用混合离散变量组合型法(MDCP)对所给出的实例进行优化,并对优化的结果进行了分析。     

闭环供应链中智能托盘共用的价值研究

随"互联网+物流"产生的智能托盘,为带板运输提供新的发展机遇,而目前对智能托盘应用价值的研究较为缺乏.本文以三级供应链中托盘共用为背景,构建智能托盘与传统托盘混合共用的闭环循环流通系统,将循环周期分为八个阶段,建立系统总成本和效益测算模型,分别以传统托盘返还率、损坏率和智能托盘损坏率为随机变量测算系统总成本与效益.测算...     

简易型GPS、角速度传感器组合导航系统

利用卡尔曼滤波器综合GPS位置信息,转向角速度和速度脉冲信息,卫星定位正常时,可识别和优化航向和速度,在卫星被遮蔽时,可利用优化后的航向和速度推算位置,从而实现真正的连续导航。     

地铁隧道火灾自动报警系统的设计

地铁隧道的特殊环境给火灾探测装置选型带来很多困难,光纤测温系统的出现为解决地铁隧道火灾探测器的设置问题提供了一个很好的选择.分析地铁隧道火灾的原因、特点,针对地铁隧道的环境特点,对火灾探测器的功能、作用和选型进行分析,给出地铁隧道中的火灾自动报警系统的设置方案.     

现代学徒制背景下汽车专业师生和谐关系构建研究

当今时代随着我国全面深化改革的前进步伐,社会经济的迅猛发展,科技创新的不断进步,智能技术发展日新月异,培养、教育学生的方式、方法也在发生着重大变革,高校学生的人才培养方式也发生了深刻变革,现代学徒制人才培养方式是实现培养“德技”双高符合社会需求人才的必然之路,因而高校教师的思政教育工作重要性更加凸显。本文笔者研究发现当下我省较多高校教师在处理师生关系中存在不少问题,本文基于实际调研研究提出现代学徒制背景下汽车专业教师如何处理师生关系。     

危险天气下的战术改航方法

战术阶段的天气变化实时地影响着管制决策,在无决策支持手段的情况下,飞行员不同的绕航偏好加深了对流天气下的管制负荷。针对战术阶段对流天气影响计划航路的情形,使用考虑了飞行员实际绕飞偏好的天气避让区产品,以准确反映对流天气对实际飞行的影响。进而以连续更新的天气避让区产品为基础,建立了多目标整数规划模型,设计了基于线性组合加权的遗传算法。以广州白云至上海虹桥的城市对航线为例,生成的改航路径完全避开实际连续更新的对流天气,可用于战术阶段对管制员的决策支持。     

Maxwell方程特征值问题的谱方法

在传统微分方程求解中,多区域谱方法由于仅在局部单元独立构造方程的逼近格式,不同的单元通过惩罚边界或者边界上的数值流函数来进行信息交换,在基函数的选取和网格的剖分方面具有很好的灵活性和较高的精度。文章主要基于多区域谱方法对Maxwell微分方程的数值解进行研究,为了进一步降低求解方程的计算量,又引入了各种差分数值通量格式,当使用迎风通量时,格式支持的混杂模式的尺度被减小,尽管不能除去非物理特征值,但对谱得到了很清楚的分离,从而使得将物理模式与混合模式分离成为可能,使其适应于任意网格剖分的高精度、高效率算法,同时数值算例验证了该算法的有效性。     

面向大客流的城轨备用车投放车站选择与优化模型

为快速疏解城轨线路上车站的大客流，减少乘客的等待时间，研究了备用车投放问题; 在考虑列车追踪关系、列车停站时间等约束的基础上，建立了综合备用车投放时机确定、投放最佳车站选择和时刻表动态调整的多目标优化模型; 界定了城轨备用车开行条件，提出了城轨备用车投放时机的定量化判定方法; 用0-1变量表征车站是否具备备用车投放条件，并将其作为模型输入，以减小大客流车站乘客等待时间和降低运行图偏离时间(延误时间)为优化目标，构建了备用车投放的混合整数非线性规划模型，该模型通过比较不同的备用车投放方案效率得到最佳的备用车投放车站和后续开行计划; 为同时求解0-1变量与连续变量，设计了带惩罚函数的改进粒子群优化算法求解模型。研究结果表明:该方法可对所有符合备用车开行条件的车站制定投放方案，并进一步筛选出最优的备用车投放车站，最多可减少1 318 209 s的乘客等待时间，优化效率为21.9%，且改进的粒子群优化算法对混合整数非线性规划模型的适用性较好; 相比于既有城轨线路列车运行调整和时刻表优化方法，本文提出的方法在应对突发大客流的备用车投放时机上做出了更加定量化的判断，优先考虑了大客流车站的疏解能力和效率，并优化了备用车与后续列车的开行方案，可以有效解决高峰时段车站大客流问题。