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621.
概述长江流域液化石油气船队运输情况,提出了适应多种营运环境的船队规划概念与方法,并以长江流域某公司的LPG船队为例,探讨了线性规划方法与营运模拟在船队规划中的最优性与适应性相结合的方法。 相似文献
622.
623.
624.
625.
移动式钢轨廓形检测系统能够对线路钢轨进行全区段的连续、高频率测量,获得里程位置准确的高精度钢轨廓形三维图像,但如何利用这些钢轨廓形数据进行精确打磨尚没有成熟的方法。为此,提出了一种基于高频率测量数据的钢轨精确打磨方法,通过实测廓形与目标廓形对比得到所需打磨量随里程的变化曲线,然后进行轨头精细化分区、打磨里程分段,最终得到整个测量区间的精确打磨方案,通过在京沪高铁虹桥线路进行现场试验,证明该方法能够实现钢轨精确打磨。最后还提出一种钢轨廓形相似指数PSI(profile similarity index),对钢轨打磨前后的廓形进行了评判。结果表明,PSI能够量化反映实测廓形与目标廓形的相似程度,直接准确地评估打磨作业效果。 相似文献
626.
The rapid development of the Internet brings a variety of original information including text information, audio information, etc. However, it is difficult to find the most useful knowledge rapidly and accurately because of its huge number. Automatic text classification technology based on machine learning can classify a large number of natural language documents into the corresponding subject categories according to its correct semantics. It is helpful to grasp the text information directly. By learning from a set of hand-labeled documents, we obtain the traditional supervised classifier for text categorization (TC). However, labeling all data by human is labor intensive and time consuming. To solve this problem, some scholars proposed a semi-supervised learning method to train classifier, but it is unfeasible for various kinds and great number of Web data since it still needs a part of hand-labeled data. In 2012, Li et al. invented a fully automatic categorization approach for text (FACT) based on supervised learning, where no manual labeling efforts are required. But automatically labeling all data can bring noise into experiment and cause the fact that the result cannot meet the accuracy requirement. We put forward a new idea that part of data with high accuracy can be automatically tagged based on the semantic of category name, then a semi-supervised way is taken to train classifier with both labeled and unlabeled data, and ultimately a precise classification of massive text data can be achieved. The empirical experiments show that the method outperforms the supervised support vector machine (SVM) in terms of both F1 performance and classification accuracy in most cases. It proves the effectiveness of the semi-supervised algorithm in automatic TC. 相似文献
627.
道路标志自动分类方法 总被引:7,自引:2,他引:5
为了对道路标志图像进行自动分类,通过图像颜色空间变换,将图像的RGB量值转换为H(色度)S(饱和度)I(亮度)量值,采用Sobel算子进行道路标志图像的边缘检测,利用行扫描法进行区域填充,以获取二值化的道路标志图像区域,提取道路标志二值化图像的不变矩与形状参数作为图像特征值,设计BP神经网络道路标志图像几何形状分类器,以道路标志图像的H、I为特征值,设计了欧式距离分类器,实现道路标志背景颜色的识别。融合道路标志图像几何形状和背景颜色的识别算法,并利用道路标志的分类知识和自动分类方法,能有效实现道路标志图像的自动识别。 相似文献
628.
629.
消石灰在沥青混凝土中的应用试验分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文系统地对消石灰在沥青混凝土中的最佳掺量及短期和长期的抗剥落性能作了分析,同时也与液体抗剥落剂作了对比。 相似文献
630.