The Role of Tradable Credit Schemes in Road Traffic Congestion Management

Abstract

Road traffic congestion is not yet reflected in current market prices within the sector and has given rise to a number of instruments to mitigate the resulting negative impacts. The focus of this paper is the tradable credit scheme — an incentive-based economic measure — in order to address traffic congestion. The research questions are (1) whether the state-of-the-art in the literature suggests that tradable credit schemes could be feasibly introduced to mitigate congestion, and (2) whether a tradable credit scheme could have advantages over other instruments. A brief outline of congestion mitigation approaches is provided first to position this type of economic instrument with respect to other measures. The broad issues in the design of a tradable credit scheme are then presented. Most research to date has focused on the use of tradable credits to manage related pollution, but it is clear there is potential to design a scheme for traffic congestion management. To date this is a novel review of tradable credit schemes that has focused specifically on their role in road traffic congestion management.     

基于SEM和ANN的新冠肺炎疫情期间大学生校内出行行为影响因素研究

为明确新冠肺炎疫情期间大学生校内出行行为的影响因素,从而更好地满足大学生的校内出行需求,对大学生的感知建成环境、态度、出行行为的相互作用关系及其受到的新冠肺炎疫情的影响进行研究.针对大连理工大学在校大学生进行问卷调查,收集个人基本属性、感知建成环境、态度、工作日和休息日的出行次数等相关数据,建立结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)以探究各变量间的作用路径,并应用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)对各影响因素对于出行行为的重要性进行排序.结果显示:①感知建成环境,尤其是便利性,对休息日出行行为(路径系数为0.241,P<0.05)和工作日出行行为(路径系数为0.193,P<0.05)均有显著正向影响;②态度对休息日出行行为(路径系数为0.200,P<0.05)有显著正向影响,对工作日出行行为无显著影响;③态度对感知建成环境的影响和感知建成环境对态度的影响均显著,但前者相对更强;④新冠肺炎疫情对感知建成环境和态度有显著负向的直接或间接影响.基于以上研究结果,建议各高校通过完善校园基础设施、优化布局,以改善大学生对校园建成环境的感知,培养积极的出行态度,从而促进大学生身心健康发展.     

面向交通工具金属材料的缺损识别算法

金属作为现代交通工具重要设备的主要材料,其缺损情况对交通工具的安全性具有重要意义.为了实现对金属设备的缺损情况进行自动识别,提出一种基于深层卷积神经网络的视觉检测算法,该算法着重于工业缺陷识别.设计了一种沙漏型特征融合模块和金字塔特征细化模块,兼顾准确率和速度,有效提升基于金属图像的缺损部位定位和分类效率,借助计算机平台训练判别模型实现自动检测.算法在公开图像数据集上取得了先进的测试结果,并在移动端设备中实现高效运行.     

基于32位MCU SPC563M64的爆震检测方案

将MCU SPC563M64自身集成的eQADC模块运用到对汽油发动机的爆震的检测之中。通过eQADC模块中可编程组件,完成对爆震传感器检测到的震动信号的完整处理,包括:增益放大、滤波、A/D变换、采样等。而后由SPE完成对采样结果的FFT运算及能量集成,最后通过将集成结果与库存数据的比对,完成对爆震存在与否的判断。同时,通过SPC563M64中eTPU2系统的控制,实现对爆震的定时检测;通过DMA系统完成指令和数据的直接传送。     

轻量化材料是绿色汽车的关键核心技术

<正>2012年底,朗盛委托中国汽车技术研究中心对绿色轮胎、轻量化材料、空气动力学技术和新能源汽车四项创新技术以及它们的节能效益进行调研,报告显示了这四项创新技术都能达到良好的节能减排效果,其中绿色轮胎和轻量化材料在可操作性方面更具优势。轻量化材料的应用对驱动能量的消耗和排放产生重大影响,不仅涉及常规燃料发动机汽车,而且对于新能源汽车更有减轻自重、降低能耗的特殊意义。相比其     

混合动力轿车纯电动模式起步时纵向抖振的试验研究与控制

针对某新款混合动力轿车在纯电动模式起步存在严重的纵向抖振问题,研究其振动来源和控制方法.首先进行实车道路试验,以恒定转矩缓加速起步,实时采集车速、电机的转速与电流和电机机体与座椅导轨的振动加速度,并采用时频分析法确定抖振的频率特征.然后,利用实测三相电流数据,用有限元法预测试验工况下的电机转矩并进行转矩波动的时频分析,结果表明:低速小负荷下的电机转矩波动引起的强迫激励导致车辆起步加速时的纵向抖振.最后,通过抑制电机相电流畸变控制电机转矩波动,显著改善了起步加速的平顺性.     

自动变速器电液比例换挡阀动态响应特性的研究

为改善车辆的换挡品质,提出了一种用于自动变速器的电液比例换挡阀,分析了其工作原理,建立了电液换挡阀中流量阀打开和关闭时的动态数学模型;利用Matlab/Simulink对比例换挡阀的动态特性进行了仿真,并通过台架试验,验证了建模和仿真方法的正确性.试验结果表明:在供油压力12bar、电磁阀供电电压24V的情况下,电液换挡阀的建立压力的响应时间约为70ms,卸压时间约为50ms,满足实际控制的要求.     

基于分子动力学的相变沥青物理力学性能研究

相变材料可以显著提升沥青的调温能力,减少路面温度病害.为从分子层面研究相变材料对沥青力学性能及调温能力的影响,通过分子动力学模拟技术对沥青四组分(饱和分、芳香分、胶质、沥青质)建模,使用四组分平均分子结构模型构建了沥青分子结构模型并验证了其可靠性;进一步构建了沥青与相变材料共混体系模型,并对共混体系与沥青体系的力学性能...     

一种用于货车的坡度提示系统

针对大型货车驾驶员对道路坡度把握不准确而容易导致长大下坡路段出现制动器失效的问题,提出一种用于货车的坡度提示系统。该系统采用陀螺仪实时探测货车所处道路的坡度,并实时显示,当检测到货车连续下坡超过一定长度且没有采取制动时,系统提示驾驶员适当制动,以避免后期车速加大而频繁制动导致制动器失效。经实际验证本系统能有效给驾驶员提示,对减少交通事故有一定实际应用价值。     

隧道抗震仰拱形式优化分析

借助大型有限元软件ANSYS对隧道的地震反应进行数值模拟研究,确定计算模型并选取适当的材料参数,利用EL.Centro地震波研究处于特定条件下仰拱形式不同的隧道,分析隧道衬砌的位移、应力变化情况,确定不同围岩条件下适宜的隧道仰拱曲率半径,优化隧道仰拱形式。