桥梁加固分阶段受力抗弯承载力极限状态分析

粘贴钢板或其他纤维复合材料对梁的受拉薄弱区进行补强是桥梁加固的主要方式之一。粘贴钢板加固一般采用带载加固，其承载力应按两阶段受力构件计算。在基本假设的基础上．针对桥梁构件两阶段受力的特点．对T形截面梁，分析粘贴钢板加固桥梁构件正截面抗弯承载力的计算公式和适用条件，并给出极限状态加固设计的方法和步骤。     

水泥路面病害调查及维修对策

阐述了水泥混凝土路面维修技术的缺陷,针对某道路改造工程,借鉴相关规范的方法,同时使用国际上较为先进的地质雷达无损检测进行路况调查分析,并给出治理建议,为类似工程的实施提供参考.     

结合Inventor和AutoCAD制作工程图的设计方法

分析了两种常用CAD软件Inventor和AutoCAD的优缺点,提出了一种利用Inventor制作的三维模型生成AutoCAD工程图的方法,以及在AutoCAD中将其标准化的一些技巧。集成Inventor和AutoCAD的优点应用于产品结构设计,可提高设计绘图的效率和质量。     

钢轨分级使用与热处理钢轨

根据我国铁路主要技术政策,简要介绍钢轨分级使用制度及对热处理钢轨在数量上的需要和质量上的要求,分析国内热处理钢轨的现状及存在的问题,在此基础上探讨我国热处理钢轨的发展方向。     

New strategies for collision resolution of multi-access channel

ABSTRACT： The truncated binary exponential back-off algorithm is one of the most effective methods applied in collision resolution process of random multi-access channel. In this study, two new strategies are presented to improve the capability of the truncated binary exponential back-off algorithm. In the new strategies, the sizes of the initial window size or the operating window sizes are adjusted dynamically, which always bring a significant improvement for the self-adaptability of the original A series of experiments are simulated and the results verify that the new strategies can make the implementation more stable and effective than the original algorithm.     

光圆钢筋与活性粉末混凝土的粘结性能研究

为了研究光圆钢筋与活性粉末混凝土的粘结性能,本文改变钢筋直径与锚固长度测定了粘结应力和滑移量。通过理论分析与数据拟合,研究了粘结应力的影响因素、计算公式及粘结-滑移本构关系。结果表明:粘结应力受钢筋埋长、钢筋直径等因素的影响,随着埋长与钢筋直径的增大而减小。提出的以相对保护层厚度(c/d)和相对埋长(l/d)为主要参数的极限粘结应力计算公式,与试验结果吻合良好。分析给出不同直径光圆钢筋的锚固长度,并按GB 50010-2002的模式提出相应的锚固长度计算公式。本文提出的粘结-滑移本构方程与实测结果相关性好,可为活性粉末混凝土结构理论分析提供依据。     

人体低氧状态心血管功能代偿水平的个体差异

为探讨人体低氧条件下循环功能的代偿水平，进行了有关测试。结果显示：高海拔区在总体适应水平上每搏量减少（P＜0．01），心输出量及平均动脉压增加（P＜0．01），且随高度增加，后两项均需增加（P＜0．05）。对于不同群体来说，适应良好者每搏量及总外周阻力不变，心输出量增加（P＜0．01）；适应不良者每搏量减少（P＜0．05），总外周阻力增加，心输出量亦增加但显著性稍差（P＜0．05）。推测人体在不同低氧条件下具有不同的心血管适应能力，且该适应能力具有个体差异。     

高填土路基沉降试验研究

该文通过太原市东山过境高速公路两处大型实地沉降观测试验的研究 ,讨论了高填方路基沉降的一些规律。     

基于组合深度学习的快速路车道级速度预测研究

随着物联网、云计算和大数据在智能交通领域的普及应用,传统的以道路断面为研究对象的预测方法已经无法满足智能网联技术发展的需求.本文以车道断面为研究对象,提出一种基于组合深度学习(Combined Deep Learning,CDL)的城市快速路车道级速度预测模型.该模型利用基于信息熵的灰色关联分析提取空间特征变量,采用长短期记忆神经网络提取空间特征变量的时间特征,并利用门限递归单元神经网络得到预测结果.通过北京市东二环路车道断面实测微波数据验证发现,提取车道交通流的时空特征,CDL模型能够很好地拟合不同车道不同时段的速度变化趋势,可有效地实现车道速度的单步及多步预测,且该模型的预测精度和稳定性均优于传统预测模型.     

无线场强测试系统的软件结构设计与实现

无线场强测试系统的软件结构设计,是各种测试功能是否实现的关键,通过合理的软件设计,将无线通信技术、计算机技术、GPS卫星定位技术、传感器技术、USB总线通信技术和信号分析等技术实现综合运用,并将计算机软硬件技术、数据采集存储技术、单片机编程技术,有机地融合于一体.