基于指路标志项系数的城市干网道路指示信息修正

针对当前国内外各城市的指路标志标识系统以经验作为布设主要依据,具有主观性和不合理性的现状,提出了一种在提取系统经验性特征的基础上,结合客观性特征对道路指示信息进行修正的方法,该方法通过定义指路标志项系数,作为指路标志标识系统的特征表述,并结合路网拓扑进行修正,实例证明修正结果有效降低了系统的不合理性,提高了路网拓扑反映的客观性,可为实践中指路标志标识系统的布设提供参考。     

悬索桥主缆成桥线形的迭代算法

大跨度悬索桥主缆成桥线形是进行结构分析、计算和指导施工的关键控制因素,采用有限位移理论可较全面地考虑大位移引起的悬索桥几何非线性.利用通用有限元程序,建立全桥平面有限元模型,实现了悬索桥施工过程的模拟计算,并且使用悬索桥施工理想初态及成桥状态的迭代算法来确定主缆成桥线形.结果表明,悬索桥主缆的线形是介于抛物线与悬链线之间的索多边形.     

基于小波包变换的信号降噪方法及转向控制故障诊断

简要介绍了汽车转向系统的工作原理,转向信号的好坏直接影响汽车行驶的安全性;同时介绍了小波包变换的基本思想,将新型小波包变换滤波器与信号重采样结合,提出了一种新的小波包降噪方法.文章研究了该方法的降噪效果,同时比较了小波包直接降噪和小波包重构滤波器的降噪效果.将该方法用于转向控制的故障诊断,结果表明,该方法能够有效识别转向控制的典型故障.     

船体零件自动套料的原理与方法

根据船体零件数量多形状复杂的特点，提出了一种实现零件自动套料的方法，并设计了相应的软件系统。主要内容为建立板材逐次切割的无干涉“切割套料”模型，给出零件自动套料的算法。采用数据开采技术从零件库中提取有用信息，实现对零件的分类，生成有关套料属性信息，并据此生成相应的套料规则，实现零件的自动套料工作。经初步考核，证明此方法是可行的，并且具有运行效率高与板材利用率高等特点。     

船用防止海生物生长装置的选择及管理

本文讨论了影响船用防止海生物生长装置产氯量的各种因素，提出了选择及管理该装置时的注意事项，以及管理过程中应采取的相应措施，对于设计及管理船用防止海生物系统具有参考价值。     

浅谈包神铁路TDCS的建设与实施

结合包神铁路现有情况,介绍了TDCs的基本构架、网络构成、功能实现及其功能扩展,并对列车运行调整问题进行了简要探讨.     

PI—环的交换性条件

结合环的交换性理论是环论的一个重要内容，它也是交换代数、代数数论的理论基础，本对有单位元的PI－环进行了研究，得到了一些新的交换性结果。     

南美国家的港口发展现状（3）委内瑞拉

2002-2003年，委内瑞拉港口大罢丁导致该国食品进口一度瘫痪。自此之后，委内瑞拉政府便对地方港口和民间资本参与投资的港口持排斥态度。爵等政府对民间资本改善港口条件的能力缺乏信心，民间资本（尤其是外国民间资本）投资委内瑞拉港口受到诸多限制。     

基于层次结构的物流标准化实践分析

物流标准化的建设与实施是一项系统工程。根据我国物流学科发展和物流工程实践，建议可以从物流产业、物流行业和物流企业3个层次出发，建立基于层次结构的物流标准化实践方法。物流标准化实践最终是为物流企业管理服务的。因此物流企业可从集装单元化选择、物流模数尺寸应用等角度加强物流标准化工作实施，同时注重物流标准化协调供应链物流管理流程，并满足物流客户的个性化需求。     

Research on confirmation of basic technological parameters of tension levellers based on neural network and genetic algorithm

Confirmation of basic technological parameters of tension levellers is the most important factor of leveling strip. Up to now, most factories have used experts' experience to decide these parameters, without any established rule to follow. For better quality of strip, a valid method is needed to decide technological parameters precisely and reasonably. In this paper, a method is used based on neural network and genetic algorithm. Neural network has a good ability to extract rules from work process of tension levellers. Then using neural network, which has learned from a lot of working samples, to be the evaluation of fitness, genetic algorithm could easily find the best or better technological parameters. At the end of this paper, examinations are given to show the effect of this method.