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341.
342.
为了更大限度地发挥GMDSS的保驾护航作用,在分析目前海上通信的基础上,进一步综合剖析多种通信报警系统共存、众多英文界面给我国船员实际工作带来不便。为此,结合当前海上主流通信设备的现状,开发一个具有类似VDR功能的中文船舶遇险报警综合操作系统,将GMDSS各种终端接入本控制系统,从而实现对整个GMDSS系统的信息收发遥控,既能满足IMO对GMDSS的要求,又能解决长期困扰我国船员的实际问题,对海上人命安全和环境保护具有重大的现实意义。 相似文献
343.
水运建设项目安全生产预警系统的建立可以有效地预防事故的发生。确定水运建设项目安全生产能力不足、水运建设项目安全生产能力减弱、存在水运建设项目安全生产重大缺陷和存在水运建设项目安全生产重复性缺陷这4种警情。结合水运建设项目安全生产评价,分别针对4种警情提出相应的预警指标,为水运建设项目安全生产预警系统的建立提供技术支持。 相似文献
344.
弹性线法计算板桩墙内力时存在应用范围狭窄、采用图解法、工程实际应用较繁琐、计算精度较低的问题。文章结合弹性线法的理论原理,通过有限元法计算其精确解,克服了图解法人为因素的影响以及弹性线法采用弯矩控制条件代替变形条件的误差;计算中可以考虑板桩刚度、锚碇点位移对板桩墙求解的影响;扩大了计算范围,可用于多板桩墙的计算。但由于按照规范仍将土压力与板桩墙分离计算,此计算方法仍不能反映墙一土相互作用。 相似文献
345.
<正>在国际金融危机对实体经济的影响逐步深化的过程中,港航业不断出现"触底""企稳"和"复苏"的判断。实际上,港航业生产具有显著的季节性不平衡的特点,某些基于港航业生产变化情况所作的判断显然忽视了这一点。本文取月度集装箱吞吐量与全年月均吞吐量的比值为港口集装箱吞吐量月度不平衡指数,据此分析大型港口集装箱吞吐量的不平衡性。 相似文献
346.
应用于换道预警的驾驶风格分类方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对不同驾驶风格驾驶人对换道预警需求存在差异的问题,采用视觉传感器、 雷达传感器、GPS、车辆 CAN 总线数据采集系统,基于小型乘用车搭建了实际道路驾驶行 为试验车.通过对多名驾驶人进行实际道路自然驾驶试验,选用跟车时距、换道时距、超速 频次、换道过程最大方向盘转角等参数,采用模糊评价法建立了驾驶风格离线分类模型, 实现了将驾驶人分类为冒进型、比较冒进型、比较谨慎型、谨慎型四类.采用换道安全性相 关参数对模型进行验证. 结果表明,随着驾驶人谨慎程度的增加,换道安全性评价参数更 倾向于安全,驾驶风格分类模型与实际换道安全性评价参数之间呈现良好的一致性. 相似文献
347.
348.
为找到工程废弃泥砂有效再利用的方法,通过对不同性质盾构泥砂制备同步注浆材料性能的分析,研究了不同颗粒组成、不同塑性指数的盾构泥砂对制备的同步注浆材料工作性能、力学性能及抗水分散性能的影响。结果表明: 黏粒含量为10%~30%、含砂量为40%~70%的盾构泥砂制备的同步注浆材料的流动性、稳定性、力学性能与抗水分散性能均能达到设计要求,对不处于上述范围的盾构泥砂提出了矫正方法。所制备的同步注浆材料应用于武汉地铁工程,应用结果表明: 盾构掘进轴线精度控制在5 cm以内,管片上浮和地表沉降都小于3 cm,注浆效果良好。 相似文献
349.
红谷双向6车道沉管隧道管节具有横断面尺寸大且结构形式复杂、一次浇筑混凝土体量大、内外温差及温度应力大和防渗抗裂性能要求高的特点。针对这些特点首先通过水化放热性能试验和小圆环开裂试验优选了胶凝材料体系,进而通过力学性能、耐久性能及抗渗性能试验确定了低热低收缩的混凝土配合比,然后开展现浇试块和管段的温度测试,分析大体积混凝土内温度变化规律和冷却水管的降温作用,并结合温控测试与信息化施工技术指导了后续管段预制中冷却水管的布置及相关温控防裂措施的动态部署。最后结合试验分析结果与现场施工环境,形成了管节混凝土入模温度控制、分段分次分节浇筑和快插慢拔捣固工艺、循环冷却水管通水时间和管节拆模时间控制、管节各部位针对性养护措施等贯穿管节预制全过程的防裂技术,确保了沉管管节大体积混凝土的防裂抗渗性能。 相似文献
350.
为提高高速列车运行的安全性,基于线性递归的差分自回归移动平均模型(auto-regressive integrated moving average, ARIMA)和非线性递归的广义自回归条件异方差模型(generalized auto-regressive conditionally heteroscedastic, GARCH),提出一种组合模型ARIMA-GARCH进行高速铁路强风风速的短时预测.首先对数据的非平稳性进行预处理,以降低数据非平稳性对所提模型的影响;其次建立线性递归的ARIMA模型对数据进行分析和预测;最后,引入非线性递归的GARCH模型对数据进行分析和预测.基于现场测量的样本仿真分析表明:相比原始数据,ARIMA-GARCH模型的预测精度较高且随着预测步长的增加,平均绝对误差仅从0.836 m/s增加到1.272 m/s;ARIMA-GARCH模型考虑了异方差这一非线性特性,其预测精度明显好于线性的ARIMA模型,其中超前6步预测的平均绝对误差精度提高11.54%. 相似文献