大通径比例可调液控主阀设计

以常规液控滑阀为基础,根据升降设备用大通径比例可调液控主阀的特殊需求,在阀芯切换速度控制、面积差控制、行程控制、运动平稳性控制方面进行特殊设计,并通过中间试验验证主阀输出流量、阀芯行程、阀芯打开时间和线性度、阀芯关断时间和线性度、阀芯动作重复精度,具有较强的抗污染能力和扛电磁干扰能力,可在大流量、控制精度不高、参数固定...     

基于深度残差神经网络的地铁站台门与列车门间异物自动检测方法研究

针对地铁站台门与列车门间现有异物检测方法的精度差、误报率高的问题,提出基于深度残差神经网络图像识别原理,利用地铁站台发车指示器图像数据实现站台门与列车门间异物实时检测.首先,搭建基于深度残差神经网络ResNet50模型的自动异物检测系统;然后,采集站台发车指示器视频帧信息建立数据集并完成系统训练;最后,分析自动异物检测系统对验证信息集的处理效果,并将该系统应用于实际地铁车站中.处理效果表明:实际应用验证中最低准确率为98.7％,单张视频帧处理总耗时不超过65 ms,满足地铁实际运营的要求.     

水泥混凝土路面施工常见裂缝产生原因分析

在水泥混凝土路面施工中 ,路面裂缝的出现有时难以避免 ,主要对水泥混凝土路面工程的施工 ,进行定性分析其路面裂缝出现的原因、危害并提出主要预防措施     

青藏铁路格拉段运输安全监控信息系统

分析了青藏铁路格拉段自然环境条件对铁路运输安全的影响和建立青藏铁路格拉段运输安全监控信息系统的必要性.根据格拉段沿线自然环境和设备布置特点,对安全监控信息系统进行了初步设计.利用计算机网络技术和现代化设备,对铁路运输设备的运行状态和自然环境实行不间断地动态监测,把沿线分散的安全检测、监控系统与安全监控中心联接起来,并实现安全监控信息的集中管理和共享.     

浅析汽油发动机燃烧室壁面淬熄效应

通过对汽油发动机燃烧过程中气缸壁面淬熄效应的研究,分析了汽车排放污染物碳氢化合物(HC)的生成机理及治理措施。     

基于行程时间可靠性的多类用户交通分配模型

分析了路网在随机因素作用下造成的出行者行程时间的不确定性.假设出行者基于期望行程时间和行程时间可靠性的均衡选择路径,根据出行者对待行程时间可靠性的不同态度,将其路径选择行为分类,建立了基于行程时间可靠性的多类用户交通分配的变分不等式模型.给出了模型的对角化算法.对一个小型测试网络的计算结果表明,该模型能够反映出行者在不确定环境下的路径选择行为.     

道路三维场景的实时动态显示技术

实时动态显示技术是实现道路三维可视化设计的关键，应用Delaunay三角化算法构建数字地面模型，基于分割—归并思想完成道路三维实体造型，在此基础上，提出并实现了有效的道路三维模型的视相关简化算法，并结合真实感图形绘制技术开发了道路三维场景的实时动态浏览平台，将该平台与路线CAD系统集成，实现了道路设计过程和设计成果的可视化。     

基于关键路段的路网可靠性的改进

为简化资源约束下路网可靠性的改进问题，只选择关键路段（即被选择的概率大于预定阀值的路段）进行改进．由于出行者在事件（例如地震、洪水、飓风等）前后的路径选择行为用弹性需求随机用户平衡刻画，路段的选择概率可以基于路段水平有效求得，因而容易确定关键路段．建立了以路网净经济效益相关的可靠性最高为目标，并有资源约束的数学模型．提出了模型的一种启发式算法．算例的结果表明了该方法的有效性．     

有害物品运输中避免重大事故发生的路径选择

为了避免有害物品在运输过程中发生重大事故,分析了避免重大事故发生的条件,即尽量避开可能产生严重后果的路段.建立了综合考虑运输风险、平均后果和总后果的路径选择模型,并利用线性加权的方法对3个目标进行处理,使模型可以利用最短路算法进行求解.该模型通过控制平均后果和总后果,能避开可能产生严重后果的路段.最后,给出了1个应用算例.     

零担货物序贯装箱优化问题的遗传模拟退火算法

从缩小搜索区域，增强算法的收敛性以及缩短计算时间的角度出发，提出将模拟退火思想引入遗传算法，应用遗传模拟退火算法（GSAA）求解零担货物在集装箱中的序贯装箱优化问题，阐明了该算法的具体实现过程，包括问题编码，适应函数值计算，遗传操作，领域选择以及降温方法等内容，并通过实际数值计算表明该算法优于传统的计算方法。