计费信息管理网络决策支持系统

计费管理网络决策支持系统是对商务信息搜集、管理和分析的系统,目的是使企业的各级决策者获得知识或提高洞察力,帮助他们做出更有利的决策.该系统为了利用先进信息化手段和先进的计算机技术为其开拓市场提供有力的依据.     

乡村道路桥涵结构设计的控制分析

随着国家经济的日益发展以及乡村振兴战略方针的实施,近来有越来越多的乡村道路进行改造、提升.以广东省粤北某美丽乡村项目为工程背景,从乡村道路的实际使用情况出发,运用有限元法分析村道内桥涵结构的受力情况,并对其进行分析研究,为乡村道路桥涵结构改造提供了有益的参考.     

改进的多目标优化算法及其在船舶设计中的应用

对多目标优化问题的固定加权和方法加以改进,采用随机权系数方法将多目标优化问题转换成为单目标优化问题,利用序列二次规划方法获得问题的最优解。由于权系数的随机性,多次运行能够得到多目标优化问题的Pareto优化解和Pareto前沿。和固定权系数相比,这种方法能够找到非凸均衡面上所有的Pareto最优解。采用TOPSIS法进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序。针对船舶概念设计阶段主尺度确定过程的多目标优化问题,给出了一艘散装货船两个优化目标的数值算例。计算结果表明,随机加权和方法可以求出多目标Pareto最优解集,和先验加权方法相比,随机加权方法能为设计者提供更多的选择;和遗传算法相比,现在的方法简便且精度良好。     

基于共同结构规范的苏伊士型油船设计

针对苏伊士型油船,基于共同结构规范进行了较详细的全船结构设计分析,并探讨了共同结构规范的特点及其对该型船设计的影响。     

基于数字电路模型的继电器控制电路测试技术研究

根据继电器控制电路的特点,将其转换为组合逻辑电路模型,并给出了转换的原则和方法。借鉴数字电路的测试技术,应用伪穷举测试法对转换后的继电器控制电路进行测试,并给出了测试过程中对电路进行分块的算法。将该方法应用于某型柴油机遥控系统的自动测试中,结果表明,该方法能有效对继电器控制电路进行建模和分析,为继电器控制电路的自动测试提供了一种实用有效的方法。     

电机噪声分析及抑制措施

本文主要对电机噪声的分类、形成原因以及抑制措施进行了论述,其中重点对电磁噪声的抑制措施进行了较为详细的分析。     

C4ISR互操作框架及信息关系模型研究

以“平台”为中心C4ISR体系结构在系统互操作和信息共享上存在一定的困难。在分析目前C4ISR系统体系结构和D4ICOE的基础上,提出了一个以“数据”为中心面向服务基于能力应用的C4ISR系统互操作框架,描述了互操作框架每个层次的作用和解决的问题,阐述了互操作框架与C4ISR系统集成之间的关系,并研究框架中的信息分类、信息流和信息关系。从信息组织、使用和验证的角度,提出了“V”信息关系模型。     

基于灰色关联分析的空空导弹性能综合评估模型

提出了一种新的方法,对空空导弹的性能进行评估。通过对空空导弹性能和灰色关联分析理论的研究,建立了灰色关联分析模型,并根据所建立模型对几种空空导弹的性能进行了综合评估。计算实例的结果表明,该模型计算简捷、分辨程度较高、稳定性也好,可将其推广到其它武器系统性能评估应用中。     

基于扩展卡尔曼滤波的多传感器目标跟踪

系统所处环境的复杂性使得现在科技对目标跟踪精度的要求越来越高,而且单传感器状态的估计已经无法满足系统感知外部环境的需要。在此,研究了基于扩展卡尔曼滤波的多传感器目标跟踪方法。仿真表明,扩展卡尔曼滤波对于非线性系统跟踪的效果更好。     

基于CNN和LSTM融合特征提取的车内声品质评价模型研究

基于深度学习方法建立的车内声品质评价模型不需要高度依赖声学理论和经验知识,可以有效提取深层次特征,客观高效地获得符合主观感受的评价结果。为获取噪声中符合人耳对声音感受的频率信息,便于在深度学习中进行特征提取,采用对数梅尔频谱和时频遮掩相结合的方法对采集到的噪声样本进行预处理。为有效提取车内噪声深层次特征,融合卷积神经网络（Convolution Neural Network,CNN）和长短时记忆网络（Long Short-Term Memory Network,LSTM）各自的优点,建立了融合特征提取层。使用全连接和Softmax输出单元组合构建了分类器模块。在合适的超参数下,模型通过充足的训练获得了96.88%的训练准确度。使用大量样本对模型进行验证,得到93.69%的验证准确度;采用混淆矩阵对模型进一步验证,总体的预测评价等级与真实评价等级偏差不大,证明模型的预测结果与主观评价结果具有很好的一致性。