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研究了基于减法聚类的高速公路混沌系统模糊神经网络控制方法.提出通过数据挖掘技术建立交通流混沌控制器知识库的思想,设计了以密度、上游流量和最大李亚普诺夫指数作为输入,红灯时间作为输出的T-S模糊神经网络混沌控制器.采用减法聚类确定控制器结构提取模糊规则、控制器初始参数;应用模糊神经网络方法对控制器参数进行优化;结合遗传算法对聚类半径进行优化.仿真实验分析了该控制方法的控制效果,证明了该混沌控制方法的有效性. 相似文献
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43.
结合交通部公路设计新理念谈山区公路路线设计 总被引:4,自引:0,他引:4
路线设计是公路工程设计的基础和灵魂,路线设计的好坏直接影响着整个工程优劣和造价,山区复杂的地形、地质等条件更决定了其路线设计的复杂性。该文从交通部公路设计新理念理论体系着手,分析了山区公路路线设计的特点,结合具体设计实践,总结了新理念下山区公路路线设计的基本原则,并提出在山区公路路线设计中贯彻和落实新理念所需注重的问题。 相似文献
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简述了涂层中性盐雾试验的影响因素及结果评价方法,着重讲述了对变色、生锈、起泡的评价方法。 相似文献
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Software product lines (SPLs) are important software engineering techniques for creating a collection of similar software systems. Software products can be derived from SPLs quickly. The process of software product derivation can be modeled as feature selection optimization with resource constraints, which is a non- deterministic polynomial-time hard (NP-hard) problem. In this paper, we present an approach that using ant colony optimization to get an approximation solution of the problem in polynomial time. We evaluate our approach by comparing it to two important approximation techniques. One is filtered Cartesian flattening and modified heuristic (FCF+M-HEU) algorithm, the other is genetic algorithm for optimized feature selection (GAFES). The experimental results show that our approach performs 6% worse than FCF+M-HEU with reducing much running time. Meanwhile, it performs 10% better than GAFES with taking more time. 相似文献
47.
黄土地区公路路基压实技术研究 总被引:2,自引:2,他引:0
系统介绍了振动碾压、冲击碾压、强夯技术的压实机理,并对试验点各处治方案下湿陷性黄土路基的压实度、承载力、湿陷性进行了比较分析,提出了湿陷性黄土路基经济有效的施工处治方案。 相似文献
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YOU Guang-xin PANG Yong-jie JIANG Da-peng 《船舶与海洋工程学报》2005,4(2):7-12
A“Market” based framework for multiple AUVs team is introduced in this paper. It is a distributed meta-level task allocation framwork. The formulation and the basic concepts of the “Market” such as “goods” and “price” are discussed first, then the basic algorithm of the “auction”. The loosely coupled v-MDTSP tasks are considered as an example of the task allocation mission. A multiple AUV team controller and a detailed algorithm are developed for such applications. The simulation results show that the controller has the advantages such as robustness and low complexity and it can achieve better optimization results than the classical central controller ( such as GA) in some tasks. And the comparison of two different local solvers also implies that we should get the reasonable task allocation even not using the high quality algorithm, which can considerably decrease the cooperation computation. 相似文献
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