关于动车组、大功率机车制动系统中带有梯形螺纹零件的加工方法及应用

在国内梯形螺纹的加工主要是车削、成套丝锥、拉削加工等方法,Tr22×24/P8专用三头梯形螺纹拉削加工方法是我单位引进高铁加工技术后,通过定制非标专用刀具,在对普通车床进行改造后实现的。     

水平旋喷桩技术经济分析

水平旋喷桩作为一种新型岩土加固技术,在浅埋、软弱、松散、富水地层中具有很好的支护、防水等优势,通过在施工中的成功应用,已得到地下工程界的广泛认同.但水平旋喷桩作为一种较新的施工工艺,目前尚无成熟的配套定额.结合其在深港隧道中施工方案,从施工组织的角度分析工料机消耗,对水平旋喷桩进行单价分析.     

从地铁列车运行控制角度进行的能耗控制分析

介绍了从信号控车角度对列车速度调整模型进行的研究和优化,总结了如何在满足列车调整需要的情况下实现节能和环保。结合在为西南交通大学做城市轨道交通仿真软件时的研究,用成都一号线的实际线路数据以及仿真软件对介绍的能耗计算模型进行定量的仿真,并简单介绍了如何通过仿真结果对节能设计进行反复优化。     

基于概念分析的铁路客站结构优化研究

应用解释结构模型,分析铁路客站结构设计参数与工程材料用量之间的影响关系,得到结构设计参数的逻辑层级关系.在客站雨棚结构的各设计参数中,基本风压、材料强度和雨棚高度对雨棚结构的用钢量影响最大,处于逻辑关系的第1层级;结构类型、站型、基本柱网和抗震设防烈度等参数的影响较大,处于第2层级;其他处于低层级的设计参数对用钢量影响较小.结合解释结构模型的分析结果,选取影响雨棚经济性较大的前2个层级中的设计参数为主要变量,运用概念分析方法进行雨棚结构优化,得出不同条件下合理的结构形式及工程用钢量范围.结果表明,以用钢量作为优化目标时,双侧悬挑雨棚的经济性优于单侧悬挑雨棚;实腹钢梁结构适用于所有双侧悬挑雨棚;单侧悬挑结构则需根据跨度、基本风压、有无拉杆等条件具体判断其适用的结构形式.     

机车车辆设备振动冲击试验系统的技术研究

阐述了机车车辆设备力学环境试验要求,给出了机车车辆设备振动冲击试验系统的技术条件,分析了实现技术条件所面临的技术难点,提出了试验系统的解决方案.基于该方案而研制的大型振动冲击试验系统通过了计量检定与试验验证,各项技术指标均达到或超过设计要求,满足机车车辆设备系统级产品的试验要求.     

轨道交通异构技术防范系统集成方案的设计与研究

基于上海轨道交通异构技术防范系统,提出一个较为通用的集成方案,并对该方案进行分析和归纳,提炼出类似系统集成设计和实施过程中的一些重点、要点。     

船闸日到船概率分布参数估计

讨论了船闸日到船分布参数的确定方法，分析了样本容量和方差估计精度的关系及方差估计相对误差对日到船量计算的敏感性，提出了合理的数据容量和取样方法。应用结果表明，样本容量取90时，日到船量计算的相对误差主要控制在5％以内，对于工程实际是偏于安全的，这说明该方法可行。     

U形UHPC永久模板RC无腹筋组合梁抗剪性能试验

为了研究UHPC永久模板RC无腹筋组合梁的抗剪性能,以UHPC永久模板的厚度和界面条件为试验参数,分别开展了UHPC材料力学性能与UHPC永久模板RC无腹筋组合梁四点加载试验。由于组合梁的抗剪性能与UHPC的基本力学性能密切相关,因此首先对UHPC的抗拉与抗压性能进行了试验研究。UHPC的力学性能试验结果表明,UHPC在单轴单调荷载作用下具有一定程度的应变硬化特征,其拉伸极限强度为4.87 MPa,极限拉应变为0.6%。在材料试验结果的基础上,通过考虑UHPC永久模板厚度与界面方式这2种试验参数,分别设计了1根RC参照梁,1根UHPC参照梁,以及2种UHPC/RC界面类型（光滑与均布剪力键）、3种永久模板厚度（15,20,25 mm）、共计6根U形UHPC永久模板RC无腹筋组合梁。在对这8根梁分别进行四点加载破坏试验的基础上,分析了UHPC永久模板不同厚度与界面类型对组合梁抗剪承载力的影响。结果表明：组合梁的抗剪承载力及其变形能力较相同尺寸及配筋的RC无腹筋梁至少提高了103.7%和117.7%;且无论何种界面类型下,抗剪承载力随着UHPC永久模板厚度的增加而增加;界面为均布剪力键的UHPC永久模板较光滑界面能提供更高的抗剪承载力与变形能力。最终,基于修正桁架模型理论,分析了UHPC永久模板与RC无腹筋梁的抗剪承载力及其抗剪构成,提出了UHPC永久模板RC无腹筋组合梁的抗剪承载力计算公式,且公式计算值与试验值吻合较好。     

空气弹簧悬架电动客车传动轴长度的三种设计方法

简述电动客车传动轴的结构型式,介绍某空气弹簧悬架电动客车传动轴长度的三种设计方法,为同行提供参考.     

基于PSO-ELM算法实现船舶发电机组故障识别

针对船舶发电机组的不同故障类型,通过传感器采集不同故障下柴油机缸盖处的振动信号,构成大量数据集,选取部分数据集作为样本数据。通过EEMD算法对样本数据进行分解降噪,把一维数据分解成能反映柴油机工况信息的多维数据,对分解形成的多维数据使用KICA算法进行特征提取,并对提取后的数据进行训练集、验证集分组。使用PSO-ELM算法搭建故障识别模型,并使用训练集训练模型,使用验证集验证模型,根据验证结果评价模型是否满足故障识别的精确度。