钢桁腹式混凝土组合箱梁桥的空间梁格模型

为更加合理地开展钢桁腹式混凝土组合箱梁桥的设计,通过对比已有分析模型的优缺点,提出了钢桁腹式混凝土组合箱梁桥的空间梁格模型。介绍了空间梁格模型的建模思路,并参考Itambly关于梁格建模的基本原则,提出了适用于空间梁格模型的建模方法。通过应用示例,展示了基本空间粱格和精细化空间粱格的建模方法,并与实体有限元模型进行对比。结果表明：对于结构整体分析,基本空间梁格就能满足要求;而对于横向分析,则需采用更为精细化的空间梁格模型。     

水泥土半刚性板层加固软土路基试验

针对新疆广泛存在的盐渍化软弱土,采用水泥土形成一定厚度的半刚性板体结构加固软土路基,从而降低路堤高度,减少建设成本.借助室内试验和现场试验路段试验,测试了水泥土半刚性板的沉降、变形等室内外工程特性.结果表明:掺入水泥能明显提高低液限粉土的强度及回弹模量;半刚性板层增强了软土路基的整体刚度,减小了浅层软土路基的整体沉降及不均匀沉降;水泥土半刚性板充分调动了下卧软土层的承载力,能够满足公路荷载使用要求,较好地解决了软土地区的路基加固问题.     

以境外客户的实际需求为导向促进高职院校中外合作办学项目毕业生的海外就业

本文探讨了高职院校在当前严峻的就业形势下,以境外客户的实际需要为导向,发挥高职生就业的优势,创新培养模式,加强质量监控,提高中外合作办学的人才培养质量,培养国际化高技能应用型人才,以促进高职院校中外合作办学项目毕业生的海外就业这一新的路径。     

重载铁路路基斜向注浆挤密桩加强效果研究

在重载铁路既有线扩能改造及重载铁路路基加强的背景下,以重载铁路路基为研究对象,针对路基经斜向注浆挤密桩加强前后的静动力效果变化,运用有限元模拟软件Plaxis中的塑性分析计算模块和动力分析模块对其进行数值分析研究。研究结果表明经斜向注浆挤密桩加强后的重载铁路路基静力变形减少20%,动力响应值降低30%,表明斜向注浆挤密桩对重载铁路路基的加强效果明显,具有可行性。     

客滚船安全事故分析及对策

为加强对客滚船的管理，保障船舶航行安全，针对客滚船航运市场安全现状，分析客滚船航行安全中存在的主要问题及隐患，提出安全管理对策：（1）限制客滚船开航的天气条件；（2）滚装车辆要严格系固；（3）严防滚装车辆载运危险品；（4）提高船员素质；（5）加强对船公司的管理。     

紫金斜拉桥承台大体积混凝土温度控制

以紫金大桥为施工背景,介绍了承台大体积混凝土在施工过程中的温度监测过程并分析了检测结果,提出了裂缝控制的有效措施.在施工之前先用有限元程序对施工过程中温度变化进行了计算机模拟,计算结果与实测数值进行对比,结果真实的反映了大体积混凝土的温度变化规律.     

涉海非公企业党组织有效生存问题的探讨

进入新世纪以来,广东涉海非公企业蓬勃发展,这种发展迫切要求各级党组织大力加强涉海非公企业的党建工作,本文对党组织有效生存在涉海非公企业发展中的作用进行了阐述,总结了涉海非公企业党组织有效生存面临的挑战,并给出了解决非公企业党组织有效生存问题的思路。     

世界铁路动车组的技术进步﹑水平和展望(续完)

2.6 列车通信网络技术 列车通信网络是针对铁路列车流动性大、环境恶劣、可靠性要求高、实时性强等特点,与列车控制系统紧密相关的特殊计算机网络.随着微电子技术、控制技术、计算机技术和分布式现场总线技术的发展,当代先进列车特别是新型铁路动车组都采用了列车通信网络技术,实施对车载设备的集散式监视、控制和管理,逐步实现列车控制系统的智能化、网络化与信息化.     

基于通信的列车控制(CBTC)系统中轨旁控制子系统一体化研究

分析了国内外CBTC(基于通信的列车控制)系统的结构特点.针对典型CBTC系统存在的问题,着重分析了CBI(计算机联锁)和ZC(区域控制器)均采用同一硬件和同一软件的轨旁控制子系统一体化方案,给出了该方案下轨旁控制子系统为列车计算行车许可的方法.最后对一体化的CBTC系统与典型CBTC系统下开放信号机、关闭信号机、人工...     

检测数据缺失条件下的交通流估计方法研究

城市路网中部分交通量检测器失效会导致路段的交通流观测数据缺失,从而影响路段实时交通拥堵状况的辨识和分析.基于路网交通流数据的时空分布特性和道路交通流特征,研究了一种改进重构算法,对缺失的交通量数据进行估计.构建了交通量时空数据的三维张量模型;综合考虑道路交通流分布与环境特性,提出了基于T ucker重构模型的目标优化函数,进而求解得到检测器失效路段的交通量估计值;对改进重构算法、T ucker重构算法和时空插值算法在不同交通量数据缺失情况下的估计效果进行了比较.实验结果表明,在6条路段组成的实验路网中,早高峰交叉口进口道实时观测交通量随机缺失50% 或其中3条道路完全缺失的情况下,估计结果的平均绝对误差(MA E)分别为13.9614和14.2763,均方根误差(RMSE)分别为18.7648和18.7070.相较于Tucker重构算法,MA E分别下降了32.29% 和44.26%,RMSE分别下降了31.73% 和48.57%.