纯电动低速物流重型汽车电气系统的开发

针对具有低速、大扭矩及频繁起/停工况的重型纯电动物流汽车进行设计研究及分析,以提高其电能使用效率为目的。通过理论研究及经济性分析方法对其驱动系统进行匹配设计,以电流热效应法和电线载流量法,检验系统高压导线选型可行性,以高压部分过载保护为需求,提出熔断器选择的理论根据及原则,并建立起通用的纯电动重型汽车通信协议编码系统。通过同类车型的类比试验,对纯电动重型汽车驱动系统设计和匹配的理论研究方法进行验证,结果表明该方法设计结果与实际运行情况基本一致。     

大跨隧道超浅埋段护拱反吊暗挖法设计及作用分析

介绍护拱反吊法在大崛坑1号隧道中部超浅埋冲沟段暗挖施工中的成功应用,并利用三维数值计算模拟动态施工过程,对护拱反吊方案作用效果进行分析。分析结果表明:护拱反吊法在控制围岩变形,抑制塑性区发展以及对支护结构受力状态的改善等方面效果明显。通过分析总结护拱反吊法作用机理,为今后类似隧道的设计施工提供参考。     

粉房湾长江大桥钢桁梁边纵梁制造技术

重庆粉房湾长江大桥主桥为双塔双索面斜拉桥,斜拉索锚固在钢桁梁边纵梁上,综述该桥边纵梁单元杆件制作、组拼焊接技术及制作措施.边纵梁杆件采用先孔法制造,杆件经预处理、下料、边缘加工、焊接、钻孔、焊接坡口加工后,采取倒拼方式组拼焊接.针对边纵梁结构的特点,通过腹板偏心对接过渡、面板围焊缝处理、改善主焊缝焊接工位、采用槽形模板钻孔斜拉杆连接T梁、利用杆件本身的钻孔群精确钻制拼接板以及控制焊接变形等技术措施,完成了边纵梁的制造.     

车用CNG加气机电磁兼容性研究

某企业自主研发的某型车用CNG加气机在进行出口认证的电磁兼容性检测时,其电磁辐射发射不合格。针对该问题,通过试验研究,频谱分析,找出了骚扰源,并对其重新进行了电磁兼容性设计改进,经过试验验证,整改后CNG加气机的电磁传导发射和辐射发射均符合标准要求,顺利通过了出口认证测试。     

基于ABAQUS与TOSCA的汽车前桥结构优化设计

应用ABAQUS软件对汽车前桥进行强度分析,针对车桥强度不足问题,通过TOSCA优化软件对前桥进行拓扑优化设计,在保证承栽能力的前提下有效减轻其重量。     

GB 14023的2011版与2006版的差异分析

新发布的GB 14023-2011与旧版2006版相比,在限值及测试方法上有较大变动。本文阐述新旧版标准的差异,为相关人员提供参考。     

我国电动汽车电磁兼容测试标准存在的问题及发展趋势

全面介绍电动汽车及其关键零部件的电磁兼容测试标准现状,重点分析电动汽车电磁场发射强度测试标准中存在的不足,阐述电动汽车电磁兼容测试标准的发展趋势,为电动汽车整车和零部件的研发工作提供参考。     

基于交通标志信息量的驾驶负荷加载有效性研究

过高的驾驶负荷是导致驾驶绩效受损和交通事故的重要原因,因此驾驶行为和交通安全研究中需要采用适当的负荷加载形式;通过试验分析不同信息量的交通标志对驾驶人认知负荷的影响规律,验证交通标志信息量对负荷加载的有效性。基于不同信息量的交通标志,对驾驶人的驾驶负荷进行试验验证。招募44名被试在静态控制环境下进行交通标志认知试验,采用信息理论对交通标志信息量进行量化计算,用不同信息量的交通标志进行认知负荷加载,采集被试对每个标志的主观负荷评价及反应时间。试验结果表明：主观驾驶负荷与交通标志信息量有高度相关性,反应时间随着信息等级的增加而增加;而驾驶人性别和驾驶经验对交通标志视认反应时间和主观驾驶负荷量化没有显著影响,这说明在驾驶试验中,交通标志信息量可以用于驾驶试验中的认知负荷的加载,而这种负荷的加载对于驾驶人的性别和驾驶经验是无差别的。该研究更多地考虑了驾驶人的认知特性,研究成果可用于驾驶负荷试验的次任务加载,帮助进行交通安全理论研究。     

考虑多前车反馈的智能网联车辆跟驰模型

基于智能网联车辆(Connected Autonomous Vehicle, CAV)跟驰特性,本文研究CAV跟驰模型.考虑多前车电子节气门角度反馈,构建CAV跟驰模型,并应用稳定性分析方法,推导所提模型稳定性判别条件.以考虑3辆前导车的CAV跟驰模型为例,设计数值仿真实验,分析不同CAV比例时混合交通流的安全性.模型稳定性分析表明：所提模型相比已有模型(CAV的T-FVD模型及常规车辆FVD模型)具备更优的稳定域,且考虑前车数量越多、多前车反馈权重系数越大,所提模型的稳定性越好;相同取值条件下,距离越远处的前车反馈权重系数对所提模型稳定性的影响越大.数值仿真表明,CAV有利于降低交通流的车辆尾部碰撞安全风险.     

一种改进K-means模型的城市轨道交通突发事件分级方法

针对城市轨道交通事件量化分级的难题,本文提出了一种改进的 K-means聚类的突发事件分级方法.首先,从事件类型、持续时间、影响程度等方面分析各种类型事件的特征规律,提取 8个关键特征量用于聚类分析;其次,应用主成分分析法提取 4个主成分变量并提出权重系数计算方法,实现特征向量降维;提出了基于密度扫描的初始聚类中心确定方法,并将改进的 K-means聚类算法应用于地铁突发事件的分级.案例结果表明,与原始 K-means聚类方法对比,应用本文提出的改进方法聚类效果更佳.研究成果已应用于北京地铁应急指挥系统,验证了本文方法的可行性.