软件产品的智力成本价值评估新解

在市场经济竞争环境中，由于软件产品交易的契约形态与一般物质产品不同，导致软件企业投入的智力成本与其成本价值经常发生严重的信息不对称。提出以最高创新度为衡量软件产品智力成本价值的主要指标。     

公交区域调度的最大同步换乘模型

研究了用多目标优化模型来解决基于最大同步换乘的公交区域调度优化问题,并将该调度优化模型描述为混合整数规划问题。建立了以车辆相遇总次数最大为第1目标,以多辆车同时相遇的机会最大为第2目标的双目标优化模型。采用启发式算法对模型进行求解,得出具有最大同步性的发车时刻表。结果表明:该模型实现了同时到达网络中换乘点的公交车的数量最大,从而使乘客可以在最短的等待时间内在换乘点从一条线路转到另一条线路上。     

天山新二号双线铁路隧道断层坍方处理设计计算

天山新二号双线铁路隧道施工中,由于地质情况不明发生了断层破碎带坍方。根据坍体形态,对空腔地段采用明洞通过,对堆碴地段采用固结注浆大管棚支护、侧壁导洞法开挖,顺利地通过了坍体。文章对管棚结构承受的荷载及受力进行了探讨和检算,对明洞结构的护拱及缓冲层进行了设计计算论证。     

明月山特长隧道涌水突泥综合处理措施

明月山隧道为具有多种不良地质的特长公路隧道,施工中发生了特大涌水、突泥灾害,造成严重坍塌事故。通过对隧道涌、突水灾害产生的原因及坍塌形态进行详细的分析研究,采取了一系列行之有效的处理措施,并对地表、洞身及坍塌体进行了固结和加固,快速而有效地完成了突泥及坍方段施工。文章介绍了隧道涌水、突泥灾害的概况和采取的综合处理措施。     

车载MOST/CAN网络网关设计

介绍了车载MOST(Media Oriented Systems Transport)网络和CAN网络的结构与功能,阐述了MOST/CAN网络网关的硬件结构和软件实现,以及MOST网络和CAN网络之间通过网关进行数据交换的原理。该网关实现了MOST网络中以文件和命令形式传输的数据与CAN网络之间的交换,使MOST网络中车载系统与CAN网络中的系统之间能够进行参数的传递。     

虚拟激励法及其在汽车随机振动应用中的探讨

论述了虚拟激励法,为探讨其应用于汽车随机振动的可行性,构造了虚拟路面激励。以1/4汽车单自由度振动系统为对象,由虚拟激励法推导出系统和振动响应量的频率响应特性,提出了求取系统振动响应量功率谱密度的新方法,给出了应用虚拟激励法求解汽车随机振动的计算实例。结果表明,虚拟激励法是比傅里叶分析方法更为简便的时频研究方法。     

基于GIS的道路交通安全管理与评价系统的设计及实现

从当前道路交通管理部门的实际需求出发，确定了基于GIS的道路交通安全管理与评价系统的目标和功能划分，提出了系统设计方案和实现方法。系统采用集成二次开发的方法，以Visual C 为开发平台，通过OLE技术调用GIS工具软件MapInfo来实现。并以某城市道路交通安全分析为对象建立了道路交通安全管理与评价系统，实现了事故空间分布显示、事故因素分析和交通安全等级评价等功能。     

箱型拱桥分节段安装斜拉扣挂计算

利用SAP2000软件有限元的方法进行箱型拱桥分节段安装斜拉扣挂计算,能够得到可靠的扣索索力结果,为选择合适的扣索提供依据。并能得出各施工阶段拱箱的受力,以便对拱箱在施工阶段中进行验算,保证拱箱在施工阶段的安全性。     

中俄合建黑龙江大桥总体设计

对拟建的黑龙江大桥总体设计方案进行论述 ,并同时对施工方案也进行了介绍     

Coordination of last train transfers using automated fare collection (AFC) system data

This paper studies last train coordination problem for metro networks, aiming to maximize the total number of passengers who can reach their destinations by metro prior to the end of operation. The concept of last boarding time is defined as the latest time that passengers can board the last trains and reach final destinations. The corresponding method for calculating last boarding time is also put forward. With automatic fare collection system data, an optimization model for coordinating last trains is proposed. The objective function optimizes the number of passengers who can reach their final destinations during the train period using departure times and headways of last trains for each line as decision variables. Afterwards, an adaptive genetic algorithm is put forward to solve this model and is applied to a case study of the Shanghai metro system. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd.