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751.
752.
基于神经网络的发动机稳态模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
发动机稳态模型是研究汽车动力传动系统的基础。利用神经网络具有高度非线性的特点建立了发动机稳态模型,即发动机稳态工况下扭矩、油耗与油门开度以及转速之间的关系,并以桑塔纳2000型电喷发动机为例进行了说明。 相似文献
753.
754.
755.
756.
汽车误踩油门纠错装置的设计 总被引:2,自引:0,他引:2
通过分析汽车误踩油门现象的原因及纠错装置研究现状,针对汽车误踩油门的误操作现象进行了更深入的研究,采用油门踏板加速度的不同来辨认误踩油门的可靠信号,并在此基础上设计了一种防止误踩油门的机电装置。 相似文献
757.
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760.
基于RBF网络的醋酸乙烯聚合率软测量研究 总被引:2,自引:0,他引:2
汤琴 《华东交通大学学报》2008,25(5):67-70
针对目前聚乙烯醇生产过程中醋酸乙烯(VAC)聚合率难以在线检测的情况,提出利用RBF神经网络建立VAC聚合率软测量模型,并运用大量实测数据对RBF神经网络进行了训练和仿真.仿真结果表明该方法是有效的,所建模型具有较高的精度和良好的泛化能力. 相似文献