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不同的交通信息采集方式由于其硬件和采集条件的不同,数据的适用范围和准确性也不同。在短时交通预测中,对于来自于不同检测器的交通流数据进行融合,并在数据融合的基础上进行区间速度的预测,可以有效地改善预测结果的准确性和可靠性。文中提出一种基于卡尔曼滤波的数据融合和区间速度预测方法。在对数据进行预处理和交通状态划分的基础上,根据不同的交通状态,进行多源交通数据融合和区间速度的预测。研究确定了卡尔曼滤波方法中的各个参数,并使用人工神经网络的方法求解状态转移矩阵。算法验证结果表明,速度预测的精度在90%以上。 相似文献
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本文提出交通区位性能的概念,构建基于交通区位性能视角的大型铁路客站对交通资源整合作用的理论解释框架,以此来探讨网络中枢纽节点的资源配置效率与网络效率之间的内在关系,并从交通资源、运输产品以及运输业网络经济的角度对框架进行分析论证。大型铁路客站的交通区位性能是决定客站能否充分发挥整合作用的关键因素,铁路客站通过提升其交通区位性能而有效发挥对交通资源的整合作用,并表现为通过提高交通资源的耦合程度、改善运输产品及服务质量、实现运输业网络经济而最终达到提高网络效率的目的。 相似文献
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三峡工程除防洪、发电外,具有相当的航运效益,目前这一效益已初步显现。文章对此作了概略分析.并指出存在问题和及时抬高三峡水库蓄水位的必要性。 相似文献
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