AK-16A型沥青混合料级配范围中的水损害危险区

介绍抗滑磨耗层水损害问题研究成果,给出利用二因素(粗、细集料)三水平(级配线位置)形成AK-16A的9种混合料级配,用反配法制件,得到的马歇尔试验结果。揭示出空隙率和沥青用量同级配线位置之间存在明确的规律性关系,找到了空隙率最大、最小级配线和水损害危险区(使现场空隙率达8%)的位置,得出了最佳级配线,可用于设计避免水损害,并满足抗滑性和高温稳定性等要求的混合料,且给出了例证。     

面向船舶企业整体解决方案的数据建模内容与过程

本文以船舶企业为背景,从元信息共享的角度研究开展建立企业级全程数据模型和数据标准的活动,综述了国内外企业数据模型研究的现状,分析了数据建模是建立支持企业信息系统运行规则和事实的本体模型,提出利用分层结构的多维数据模型实施逐步建模,来建立描述企业管理活动,反映企业状态,为管理决策提供数据支持的企业集成数据模型。     

基于轴频电场的舰船主轴系故障诊断研究

文章针对在舰船舱室中测得的振动信号包含大量难以去除的非高斯有色噪声以及来自齿轮箱等设备的干扰振动信号,从而影响故障诊断的效果这一问题,提出了一种基于舰船轴频电场的主轴系故障诊断方法,使用该方法对实验数据进行处理,结果表明该方法能够成功诊断出主轴系的三种典型故障,并且在信噪比较低的情况下该方法依然有效。     

一种船舶运动和载荷响应的非线性预报方法

首先采用半解析的方法得到时域水动力系数,并给出一些数值计算时实用性的建议,然后计及瞬时湿表面变化引起的非线性恢复力和入射波力并在时间域内计算运动方程,最后对实船进行了运动和载荷预报,数值结果与模型试验数据对比表明,载荷非线性要比运动非线性明显;采用的计及非线性影响的预报方法是切实可行的。     

均质压燃在内燃机燃烧技术中的应用

均质压燃(HCCI)是一种新的燃烧方式,它是预混混合气在压缩过程中温度升高达到自燃温度以后发生的燃烧现象。本文阐述了"均质压燃、低温燃烧"新一代内燃机燃烧技术的背景、研究现状以及所取得的主要研究进展。     

迂回导洞在新南岭隧道施工中的应用

武广客运专线新南岭隧道出口段需穿越200余米充填粘土夹块石岩溶,采取预加固和预支护措施进行岩溶充填物处理势必需要大量的时间,造成工期延误及经济损失.为了保证工期及施工质量,采用了迂回导洞,既达到了地质预报的目的,更实现了长距离不良地质段多工作面施工、规避工期延误风险的目标.通过实际验证,使用这一方法确保了新南岭隧道的按期贯通.最后提出迂回导洞主要起到了超前地质预报和增加施工工作面、避免工期延误的作用.文章从隧道出口岩溶涌泥、地表塌陷灾害情况和充填岩溶分布探测确定出发,论述了迂回导洞总体方案、实施及效果.     

坝陵河大桥钢桁梁施工方法比选

坝陵河大桥主桥为主跨1 088 m的钢桁梁悬索桥,钢桁梁宽28 m,高10 m,该桥地处宽约2 000m的峡谷,桥面距谷底约370 m,两岸地势陡峭.针对其钢桁梁架设施工难度大的特点,对跨缆吊机法、桥面吊机法、缆索吊机法进行研究,并对其适用性、经济性、安全性及工期进行了综合比选.结果表明:3种施工方法的吊装速度均能满足工期要求,但缆索吊机法需占用较大的拼装场地;跨缆吊机法需改造常规跨缆吊机;桥面吊机法可较好解决施工场地及运输条件难题,施工设备投入较为经济,因此,该桥钢桁梁采用桥面吊机法施工.该方法快速、高效地完成了坝陵河大桥钢桁梁施工,实现了高精度合龙.     

一种三轮客车用的新型传动系统

本项目应用于三轮客车、正三轮客车和四轮沙滩车,它带有倒档和2个前进档的变速器安装在差速器半轴全浮式驱动桥主传动锥齿轮轴上。与传统传动系统相比,车辆输出转矩和速度变化范围扩大,整车动力性和经济性得到提高。     

国内客车安全技术研究进展

为提高客车安全性,了解目前客车相关安全标准法规的状况及不足,分析了当前先进的国内汽车主动安全新技术,尤其是部分国内客车企业在安全预警系统、基于ABS的拓展技术及协同式智能安全技术等先进主动安全新技术在客车上的研发和应用;针对国内客车被动安全性存在的问题,分析了部分客车企业在全承载技术、正面碰撞及侧翻试验方面的最新进展状况,并简要概述了国内外安全法规对客车被动安全的性能要求和试验方法。对国内客车安全技术研究进展分析有助于制订更加先进、合理的客车技术标准法规,使其进一步促进国内客车安全技术水平的提高。     

基于主动学习AdaBoost算法与颜色特征的车牌定位

人工选取少量的车牌区域和非车牌区域,采用积分图法快速提取Haar-like扩展特征,构成初始训练样本.使用AdaBoost算法训练样本产生一个初始分类器,经过主动学习过程,产生一个用于车牌检测的强分类器.利用Cascade结构检测法进行车牌的粗定位,通过提取边缘颜色对,对候选区域进行验证,实现车牌区域的精确定位.对不同光照条件及车牌污损等复杂情况下的车牌图像进行了定位测试.测试结果表明:车牌的粗定位率和精确定位率分别为98.3％、97.1％,平均定位时间小于0.1s,因此,该方法有较好的车牌定位效果和定位准确率.