传统运输企业向现代物流企业转型中的几个观念问题

观念的转变是传统运输企业向现代物流企业转型的前提和基础,我国现有运输企业的基本概貌以及客观经济环境、市场交换关系给这种观念的转变提供了必要的保障.对转型过程中观念转变的必要性、可行性以及基本观念要素和内容作了阐释.     

混合动力汽车的研究现状与发展前景

简要分析了发展混合动力汽车的必然性。介绍了目前混合动力汽车的分类及国内外研究现状,分析了混合动力汽车的优缺点,并为混合动力汽车的发展指明了前景。     

铁路曲线连续梁桥车桥耦合振动分析

将曲线通过车辆和曲线连续梁桥分为两个由非线性轮轨接触力联系的振动子系统。运用车桥耦合振动理论,建立铁路车辆曲线通过模型动力方程、曲线梁桥模型及其动力方程。基于激励非线性振动的数值算法,编制曲线梁桥车桥耦合振动分析软件VCBID,进行一座铁路曲线连续梁桥车桥耦合振动响应分析。结果表明:行驶速度对曲线连续梁桥竖向振幅的影响较大,但曲线连续梁桥的竖向振幅并不总是随行驶速度的增加而增加;曲线连续梁桥的横向位移随行驶速度的增大而增大,大致呈线性关系;车辆的横向加速度、竖向加速度、脱轨系数和轮重减轻率均随车辆行驶速度的增加而增加,且均满足我国现行规范的要求。     

矿区专用铁路辅助调度系统研究

以矿区专用铁路运输生产流程及系统作业特点为基础，论述了矿区铁路运输计算机辅助调度系统的研制和开发。该系统具有产生调度指令、录入、查询，统计分析和绘图等功能，可显著提高矿区专用铁路调度管理水平，并且能压缩铁路车辆在矿区停留时间，具有可观的经济效益。该系统已在兖州矿业集团公司运用。     

新疆公路项目代建制的建设

为构建与新疆公路项目特点相适应的代建制模式,基于新疆公路项目代建的背景,分析公路项目代建的现状及优势,结合新疆公路项目代建运行的特点,总结新疆公路项目代建的经验及成效,最终提出完善新疆公路项目代建制的措施,为新疆公路项目代建制的建设提供基础性研究成果,对新疆公路项目代建制的健康发展有一定的推动作用,并且对引进国内的先进管理理念与经验,加强新疆交通运输行业人才培养,加快新疆交通公路网建设起到了极其重要的作用.     

夹层板整体曲面形桥墩防撞装置受力性能分析

为了解一种新型夹层板整体曲面形桥墩防撞装置的防撞性能,采用数值计算法对不同夹层板厚度的曲面形防撞套箱,以不同角度、不同位置撞击时的受力性能进行了对比分析。研究结果表明：夹层板外层钢板表面各向应力绝对值均为内层钢板的2倍以上;外层钢板表面的各向压应力相差不大,并向四周迅速减小;内层钢板表面应力在撞击点附近有拉压变化,竖向应力的绝对值比横向应力的大;夹层板曲面防撞套箱正撞的几率小,斜撞时能明显降低套箱的受力,撞击点的竖向偏离应力降幅远大于水平向偏离应力的降幅;夹层板厚度变化对钢板应力的影响大于对凹陷深度的影响。     

仁赤高速公路建设水环境保护技术研究

阐述仁赤高速公路建设水环境保护技术课题的立项背景、研究计划、开展的研究工作和试验工程设计方案,重点介绍对其路（桥）面径流污染处治和对水环境保护的技术措施以及取得的成果及未来研究方向。     

圆形浅基础地基极限承载力理论公式的改进

针对已有圆形浅基础地基极限承载力计算方法的假定条件、计算方法、屈服准则等的适应性特点,对圆形浅基础地基极限承载力的解析解进行了研究.假定地基整体剪切破坏面形态呈Prandtl-Reissner经典理论滑动面形状、地基土体破坏时为不变形的刚塑性体,且破坏面均服从Mohr-Coulomb屈服条件,根据刚塑性体的静力平衡条件,考虑破坏面上的摩阻力项,严格推导了圆形浅基础地基极限承载力的理论解,并与Vesic半经验公式以及其他解析解进行了对比,对比结果表明:考虑破坏面上的摩阻力σtan(φ)项能使承载力系数Nc和Nq提高,但二者随内摩擦角的变化规律有差异;本文理论解与Vesic半经验公式以及其他解析解相似,是对圆形浅基础地基极限承载力计算方法的进一步改进.     

基于AnyBody的髋关节康复训练肌肉力的分析

应用AnyBody软件的AnyScript编程语言建立了完整的人体模型,并且将髋关节康复器械的三维实体模型导入AnyBody中,创建了人体和髋关节康复器械的整体模型,对整体模型进行逆向动力学仿真和肌肉力分析,得到使用髋关节康复器械时髋关节肌肉群肌肉的受力情况和肌肉的活动度．以人体的髂腰肌为例进行分析,获得了髋关节屈曲训练时髂腰肌的受力和收缩情况,受力和收缩在合理范围内,不会造成肌肉拉伤,说明髋关节康复器械能够使髋关节肌肉群的肌肉功能得到有效的康复训练．     

高速铁路路基不均匀沉降的动力学识别

高速铁路路基不均匀沉降直接影响列车的动力特性.本文建立了车辆轨道路基空间耦合动力学模型,对沉降区车体振动、轮轨力、钢轨加速度和轨道板加速度等动力特性进行了分析.在车辆动力响应和轨道动力响应中,车体垂向振动加速度受路基不均匀沉降影响最为明显,且最有规律可循.将车体垂向振动加速度作为输入量,基于RBF神经网络对路基不均匀沉降的弦长和幅值进行识别,通过网络逼近性能和输出结果的训练不断优化神经网络模型,最后可得预测效果误差小于2％,可用于路基不均匀沉降的识别.