海文跨海大桥设计关键技术

海文跨海大桥是中国首座跨越地震活动断层的跨海桥梁,主桥为独塔半飘浮体系斜拉桥,跨径布置为(230+230)m,跨断裂带引桥为57~60 m不等跨径的简支钢箱梁。针对项目强震、强风、强腐蚀等复杂建设条件,该桥主梁采用自重轻、抗风性能优、疲劳耐久的STC轻型组合扁平钢箱梁结构;桥塔采用承台无系梁的横向“人”字形塔、环向预应力锚固系统;通过与沉井方案比选,提出桥塔基础采用超大直径4.3 m的钢管复合桩,以解决强震作用下基础的受力与微风化花岗岩地质施工的难题;采用提出的钢-STC钢箱梁简支桥面连续构造、三维可调节的钢垫石支撑技术方案,以解决跨断裂带钢箱梁日常行车舒适性与强震下桥梁易修复的难题。开展钢箱梁简支桥面连续构造理论及荷载足尺模型试验、1∶20主桥振动台模型试验、抗风模型风洞试验等相关研究,验证了结构的可靠性及适应性。     

基于行驶工况的零部件耐久性测试工况构建

针对汽车零部件耐久性测试工况获取过程复杂的问题,提出了通过实际行驶工况解析出零部件耐久性测试工况的方法.基于西安市某线路纯电动公交车实际运行数据构建得出行驶工况,根据车辆实际参数建立整车仿真模型,仿真并计算得到基于实际行驶工况的电机输出轴应力载荷工况.由线性疲劳累计损伤理论和电机输出轴材料S-N曲线得出电机输出轴损伤值计算方法,并通过四峰谷值雨流计数法统计出不同应力载荷工况下的电机输出轴受到的损伤值,从而得出对应的循环寿命,选择寿命最短的行驶工况对应的电机转速工况和转矩工况作为电机输出轴耐久性测试工况.     

基于逆向多属性在线拍卖的运输服务采购机制

针对运输服务采购效率低,无法满足承运人即时运输的需求,笔者利用在线拍卖方法,基于运输时间、服务质量等多属性要求,对运输服务采购机制进行了研究,建立了以社会福利最大化为目标的机制模型,进而设计了逆向多属性在线拍卖的运输服务采购机制.研究结果表明:该机制不仅能实现托运人的即时决策,允许承运人随时获取运输服务,提高交易效率,而且能吸引承运人自愿参与拍卖,激励承运人披露真实的运输成本、运输时间、服务质量以及到达和离开时间,有助于实现运输服务公平、有效的分配.最后,通过算例演示了此机制在实际中的应用.所提机制为运输服务采购的实践提供了理论基础,方法指导和技术支撑.     

不锈钢轨道车辆电阻点焊设备焊接性能检验技术研究

介绍了轨道车辆高强奥氏体不锈钢材料的焊接性能以及电阻点焊设备的性能特点,分析了单件试件的焊接检验和连续试件的焊接检验中试件的制作方法、检验方法及检验标准.结果表明,只有在外观检测、宏观金相检测、拉伸剪切检测均合格的条件下,才可将点焊设备应用于轨道车辆产品的焊接生产中.     

基于CapsNet的行人检测方法及评价

为了提高道路环境中行人目标检测的准确率，改善现有检测算法对不同环境视角下漏检率较高、耗时过长、实用性较差等问题，本文提出了一种基于 CapsNet的行人检测模型. CapsNet由神经元所构成的 Capsule组成，通过动态路由协议对物体的实例化参数进行表达和传递，保留了各特征对象间的空间层级，采用 Caltech公开数据库对所提算法的有效性进行验证，并在检测准确率及算法耗时等方面与其他算法进行对比.实验结果表明：相比于其他主流检测算法，本文算法在确保检测效率的前提下，对数平均漏检率最低可降至 9.17%；且在 Caltech、INRIA和 NICTA数据集的交叉验证实验中，也能达到良好的检测效果，具有较好的鲁棒性和泛化能力.     

基于神经网络的车辆轴承故障诊断技术

简要介绍了车辆轴承轨边声学诊断技术和神经网络诊断方法,重点讨论了BP网络在车辆滚动轴承故障诊断中的应用,用大量的现场实测数据作为训练样本,对所建立的BP网络进行训练,将训练好的网络应用于轴承状态分类,具有很高的准确性,说明神经网络方法是车辆轴承故障诊断的一种有效解决方案。     

国际航运投资决策应用实物期权方法的分析

从国际航运的投资特点出发,通过实物期权方法与现行方法的比较,分析了国际航运投资决策应用实物期权方法的必要性与可行性,初步提出了国际航运投资项目存在的八种灵活性及其相应的实物期权。     

PDCA循环模式在企业铁路货运安全管理中的应用

以介绍PDCA循环管理系统为切入点，从目标规划、系统实施、过程控制、循环推进等方面，论述了淄博矿业集团铁路运输处进行PDCA循环管理系统的建立和实施。     

100％低地板轻轨车混合动力性能匹配计算

混合动力技术是唐车公司研制的100％低地板轻轨车的核心关键技术之一.现基于列车牵引力、牵引功率、牵引电机转矩的计算方法,综合考虑目标车辆动力性能要求,提出一套适应于不同工况运行时,混合动力系统电源输出功率分配及动力电池、超级电容的匹配计算方法.通过本计算方法,获得了一套符合目标车动力性能要求的混合动力系统配置,并可保证较高的能量利用效率.     

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探讨了引入重力式先验概率的最大熵模型的原理和算法,该模型用于"四阶段 法"的交通分布预测,将发生概率最大的交通分布视为预测的交通分布,隐含考虑了随机因素的影响,从宏观上描述了出行者的交通行为,实际应用中模型参数容易标定.通过实例分析并与双约束重力模型、底特律增长系数模型的预测结果进行比较,结果表明最大熵模型克服了后者的局限,适用性较强,在交通分布预测中具有很好的应用前景.