高速公路紧急救援过程死亡率的影响因素及对策研究

随着我国高速公路总里程数的增加,因高速公路交通事故而造成的死亡人数也越来越多.结合死亡率与伤员救护时间的关系,将高速公路交通事故紧急救援过程划分为发现事故、救援部门赶往事故现场、现场施救、运送伤员到达医院四个阶段,从而找出影响每个阶段救护时间的关键因素,根据这些因素提出降低事故发生后(在紧急救援过程中)死亡率的对策.     

一种移动Ad Hoc网络多播路由协议

提出了一种基于分割树的移动Ad Hoc网络（MANET）多播路由协议（TPBOM）.该协议中,信源基于成员节点的定位信息创建一个Steiner树覆盖图.为满足可扩展多播群的要求,信源再利用最大权反向分割（MHRTP）的树分割算法将其分割为若干个区,并将每个区封装进一个树分发数据包中,以便将所创建的Steiner树分发至所有成员节点.封装的数据包中不包含目的地址列表,数据则沿该Steiner树进行传输.仿真结果表明,TPBOM在可扩展的多播群中获得了较高的性能.     

调速型液力偶合器勺管与旋转外壳不干涉优化设计

通过简化偶合器勺管与旋转外壳的位置关系,建立勺管与旋转外壳干涉的数学模型,建立优化目标函数和约束条件,编制优化程序及优化处理,将优化结果与实际产品的设计参数进行比较,并将优化结果进行三维建模.结果表明:优化结果止确,优化程序可以应用于系列偶合器优化,为设计提供最优化的设计参数.     

南半球西风带操船环境危险度的安全评价

西风带航段是通往南极的必经之路,这一航段的气象条件极为恶劣。通过参加第１６次南极考察收集到西风带航段的气象资料,利用基于模糊推理方法对西风带航段的操船环境危险度进行了评价。通过对西风带航段操船环境危险度评价值的分析,得出了一些有益的结论,它对于为进一步研究选择过西风带的最佳航及在大风浪中把握操纵船舶航向的时机提供了理论依据。     

混合动力及电动汽车驱动电机形式及技术参数

介绍国内外混合动力及电动汽车驱动电机情况,给出其技术要求、结构形式及技术参数。     

Robust Principal Component Test in Gross Error Detection and Identification

Principle component analysis (PCA) based chi-square test is more sensitive to subtle gross errors and has greater power to correctly detect gross errors than classical chi-square test. However, classical principal component test (PCT) is non-robust and can be very sensitive to one or more outliers. In this paper, a Huber function liked robust weight factor was added in the collective chi-square test to eliminate the influence of gross errors on the PCT. Meanwhile, robust chi-square test was applied to modified simultaneous estimation of gross error (MSEGE) strategy to detect and identify multiple gross errors. Simulation results show that the proposed robust test can reduce the possibility of type II errors effectively. Adding robust chi-square test into MSEGE does not obviously improve the power of multiple gross error identification, the proposed approach considers the influence of outliers on hypothesis statistic test and is more reasonable.     

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在社会剩余最大化情况下，城市道路网络中各个路段的拥挤费用等于相应的社会边际费用，道路拥挤收费可以抵消交通拥挤产生的外部不经济性，拥挤费用等于社会边际费用与用户边际费用的差额。通过拥挤收费使得社会剩余达到最大，同时导致用户剩余的损失，并衍生社会公平性问题。     

交叉口指路标志信息有效性量化模型研究

为了精确度量交叉口指路标志信息的有效性,结合人机系统理念,综合考虑驾驶人在指路标志信息理解、判断及决策过程中的信息需求、认知规律及心理预期,分析影响信息有效性的主要因素,选取信息需求满足程度、信息关联强度、信息适量程度、信息理解难易度及驾驶人心理预期作为标志信息有效性的量化指标,建立交叉口指路标志信息有效性量化模型.运用模型进行实验分析,结果表明,模型量化数据能够精确表征交叉口指路标志信息的有效性,同时可以全面体现影响指路标志信息有效性的主要因素,进而为更加合理地设计、设置指路标志提供参考及依据.     

基于加权密集连接卷积网络的快速交通标志检测

为提高算法对交通标志快速定位的准确性,改善现有检测算法在复杂交通环境下检测效果不佳、实时性较差的问题,提出一种基于动态加权密集连接卷积网络的交通标志快速检测算法. 选用YOLOv2 作为基础网络,通过增加动态加权密集块对各层特征图的权重进行调节,实现深层高语义信息和浅层低语义信息的融合;使用MobileNet 轻量化网络结构,通过可分离卷积操作有效降低网络的计算成本;针对池化操作中图像特征丢失严重问题引入 CBAM模块,利用通道注意力和空间注意力信息增强关键特征的表达能力. 实验结果表明,本文算法在GTSDB数据集上分别达到了96.14%的检测精度和139 frame/s 的检测速度,在保证较高检测精度的同时,能够有效提高检测效率,满足实时检测要求.     

黑龙江水系推（拖）船的发展与设计

本文阐述了黑龙江水系推（拖）船的发展现状和设计特点,对有关设计问题进行了分析探讨,提出了相应的对策设想。