基于神经网络的路口交通流转向比预测

为了预测路口交通信号控制所需的转向交通流量,提出了基于改进BP(back-propagation)神经网络的路口交通流转向比预测模型,给出了相应参数的计算方法;采用自适应学习率和动量梯度下降法以提高神经网络的学习速度和算法的可靠性,并用调查数据对模型进行了检验.研究结果表明,与传统的平均值法相比,用所提出的模型,平均绝对相对误差减小约1%~3%.     

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针对航空公司安全系统风险评价中存在的不确定性因素，将证据理论引入航空公司安全系统的风险评价中，以解决评价过程中所遇到的不确定性问题，建立了航空公司安全系统风险评价指标体系，给出了基于证据理论的评价模型和算法，通过实例计算，验证了该方法能较好地解决航空公司安全系统风险评价过程中所遇到的不确定性问题。     

基于历史数据的交通特征信息提取方法

为了给交通规划、设计和管理提供重要的定量数据支持,最大限度地实现信息增值,提出了从大量的历史交通数据中提取有用的交通特征信息的方法.以深圳市城市交通仿真系统中的历史交通特征信息为对象,根据交通信息应用需求现状,从空间、时间、统计和参数四个特征维度对历史交通特征信息进行详细的结构分析,给出了历史交通特征信息生成的运行流程,以及各个特征维度历史交通数据计算方法.最后介绍了历史交通特征信息在深圳市城市交通仿真系统各个信息服务子系统中的应用情况.     

灰色关联投影法在各种运输方式客运质量综合评价中的应用

本文是在建立各种运输方式客运质量综合评价指标体系的基础上，提出了用于各种运输方式客运质量综合评价的方法——多目标决策灰色关联投影法；介绍了谊方法的基本原理，建立了综合考虑影响客运质量多因素的多目标决策灰色关联投影模型，对各种运输方式的客运质量加以评价并排序比较。结果表明，谊方法用于各种运输方式客运质量的综合评价和排序是有效的．     

基于NURBS的船体曲面自适应三角网格剖分

针对面向曲面的三维船体性能计算和真实感图形显示问题, 应用NURBS曲线、曲面理论, 提出一种新颖的船体NURBS曲面三角形网格自动生成算法, 运用四角编码方法和改进的曲面片平坦性检验方法, 保证在递归分割船体NURBS曲面时, 能够快速有效地分割出四边形网格, 在曲面片的高度方向和边界处同时满足给定的精度要求, 在此基础上, 应用割角剖分算法将一个四边形网格剖分成两个或多个三角形网格。应用结果表明, 应用该算法生成的三角形平面片能够较好地逼近船体曲面, 避免出现网格间的裂缝, 与二叉树、四叉树方法相比, 四角编码方法明显节省了时间和空间, 提高了算法效率。     

学院短期培训如何更好地适应中远集团的发展需求

青岛远洋船员学院是中远集团的培训中心,也是中远集团的人才培养基地。学院短期培训为更好地适应中远集团的发展需求,在做好规模培训的同时应向“高”、“精”、“新”等培训方向开拓创新,并形成海陆专业并举的培训态势,努力为中远集团培养一支适应国际航运市场要求的高素质船员队伍。     

山东半岛港口资源整合策略

山东省有着丰富的港口资源,在实施港口集群化发展战略中,如何整合半岛的港口资源,合理布局港口,优化港口功能,已经成为山东经济发展的当务之急。     

神经网络和专家系统相结合的综合决策系统结构

通过神经网络知识获取模型,将神经网络的自适应学习能力和专家系统的解释能力综合在一起,提出一种将神经网络和专家系统结合在一起的综合决策系统.一方面,该综合决策系统应用神经网络的自适应学习功能解决了专家系统在知识获取方面存在的"瓶颈"问题;另一方面,运用专家系统的解释能力解决了神经网络的"黑箱"问题.     

开槽法修补破损沥青路面技术分析

针对沥青砼路面的破损,从工艺、材料和机械设备三个方面对开槽法修补破损沥青路面进行分析,提出了获得理想维修效果的具体要求.     

单向记时制与多向记时制:中西文化时间观差异

归纳并提炼了不同文化时间观差异的五个维度，即对时间期限所持的态度、对时间顺序所持的态度、钟点时间与合适时间、long-tenn与short-tenn取向、one occurrence与multi-occurrence取向，并以这五个维度为切入点，详细阐述了中西文化时间观的差异——多向记时制与单向记时制。