旧水泥路路面改建方案探讨

对旧水泥路路面的病害进行系统调查,总结路面现有的病害,分析其产生的原因,并提出合理经济的处治方案,对提高交通道路服务水平,促进经济发展,具有重要的作用.     

钢箱梁初步设计近似公式研究

箱型钢梁是薄壁结构,理论上应使用板壳元素为分析元素较能反映实际的受力及变形。为有效进行设计与分析,已有多种商业软件,但是在确定分析元素与分析的前置作业也相当繁杂费时,而造成初步设计的困难。因此如何利用平板力学相关理论推导箱型钢梁受力变形近似公式将可帮助箱型钢梁设计者减少非必要的工作负担。本文的探讨方法是将箱型钢梁上翼板变形分为上翼板与腹板交界处变形及上翼板变形这两种变形的迭加,进而推导出近似公式。直线型式等截面简支箱型钢梁分别用有限元软件SAP2000和近似公式计算进行准确度的比较,误差百分比尚在初步设计的容许误差范围内。     

浅析道路运输企业顾客关系管理实施策略

简要阐述了顾客关系管理的内涵,以此为基础分析了道路运输企业实施顾客关系管理的必要性,并提出了相应的实施策略。     

糖尿病视网膜病变与血清VEGF含量的相关性

目的　探讨糖尿病 (DM)视网膜病变 (DR)程度与血清血管内皮生长因子 (VEGF)含量之间的关系。方法　 86例糖尿病患者按是否伴有DR及DR的严重程度分 3组 :糖尿病不伴DR(NDR)组 ,糖尿病伴单纯型DR(NPDR)组 ,糖尿病伴增殖型DR(PDR)组。采用定量双抗体夹心ELISA法检测血清VEGF含量 ,记录糖尿病病程。结果　 3组糖尿病患者血清VEGF水平逐组升高 ,NDR组为 (5 13.71± 16 8.92 )ng·L- 1 ;NPDR组为 (738.4 2± 337.4 2 )ng·L- 1 ;PDR组为 (95 4 .81± 2 6 1.2 0 )ng·L- 1 ,具有显著性差异 (P <0 .0 5 ) ,且血清VEGF含量与糖尿病病程显著正相关 (P <0 .0 0 0 1)。结论　糖尿病视网膜病变程度与血清VEGF含量直接正相关 ,血清VEGF含量测定可作为判定DR病变程度的参考指标     

生存素和CD44V6蛋白在胃癌中的表达及其相关性

目的探讨生存素（survivin）和CD44v6蛋白在胃癌中的表达及意义。方珐应用免疫组化技术检测120例胃癌（GC）、30例异型增生（GED）和20例正常胃黏膜组织（NGM）中survivin和CD44v6蛋白表达，并结合肿瘤的病理学行为和临床随访资料进行分析。结杲在胃癌组织中，survivin和CD44v6阳性率分别为75．8％和81．7％，均显著高于GED和NGM（P〈O．05）；survivin和CD44v6表达与GC浆膜浸润、淋巴结转移和患者预后密切相关（P〈0．05）。结论Survivin和CD44v6表达与GC发生、转移和患者生存期有关，检测survivin和CD44v6蛋白表达可作为预测胃癌患者预后的参考指标。     

一种激光辅助非辐射钢板宽度测量的方法与实现

结合线性结构光和CCD摄影测量原理,提出了一种简单易行的钢板宽度测量系统方案,进行了详细的原理和算法分析,并用Matlab和VC++6.0加以软件实现,结果表明,本方法测量准确、稳定性好、简单易行,在近代工业生产中具有一定的实用价值.     

大连长兴岛港城铁路总体布局研究

按照党中央提出的“发挥东北地区港口优势,把大连建设成为东北亚重要的国际航运中心”要求,大连市政府从振兴东北老工业基地战略目标出发,做出了开发长兴岛的重大决定。根据长兴岛港城总体规划,提出货物运输最为经济、合理的运输方式是铁路。结合长兴岛港城铁路的预测运量,对长兴岛港城铁路总体布局及主要技术标准进行探讨。近期利用既有田五线,五岛站—长兴岛起步工程修建新线;远期新建五岛港前编组站,既有田五线五岛—炮台段增建二线,炮台—哈大线修建新线于田家站大连端接入哈大线。     

驾驶员侧50%假人约束系统配置5%女性假人伤害研究

在L车型开发后,进行了3次正面碰撞试验,对基于50%假人开发的约束系统对5%假人的保护效果进行了研究。3次正面碰撞试验分别为驾驶员侧分别为50%假人和5%假人,安全气囊和安全带预紧功能正常起爆;驾驶员侧为5%假人,但安全气囊和预紧功能不起爆。研究结果表明,基于50%假人开发的约束系统,对5%假人的头部和胸部依然具有较好的保护作用,但对5%假人的颈部伤害较重,可通过对安全气囊分级起爆、调整拉带设计等方法进行优化;安全气囊不起爆方法不可取。     

基于DEA与GRA的多项目资源配置评价研究

提出将数据包络分析和灰色关联分析应用到多项目资源配置评价问题中.采用DEA方法,对多项目环境下的资源配置有效性进行了分析,并将DEA方法求出相对效率作为参考序列,通过GRA方法对各资源与效率之间的关联度进行计算.通过一个光电子企业的实例分析证实了该方法的有效性和实用性.     

基于粗糙集和RBF神经网络的高速公路路面使用性能评价研究

利用可辨识矩阵对影响路面使用性能评价的宽泛指标集进行分类、约简,得出对路面使用性能评价最有影响的数据指标,建立RBF神经网络模型,并把处理后的数据指标作为RBF神经网络的输入进行训练、仿真.通过实例,给出了该方法的具体实现过程.与没有采用指标约简的RBF神经网络进行结果对比,该方法在路面使用性能评价上更具有实用性、有效性和可靠性.