Validation of a hybrid optimal interpolation and Kalman filter scheme for sea surface temperature assimilation

A hybrid data assimilation scheme designed for operational assimilation of satellite sea surface temperatures (SST) into an ocean model has been developed and validated against in-situ observations. The scheme consists of an optimal interpolation (OI) part and a greatly simplified Kalman filter (KF) part.The OI is performed only in the longitudinal and latitudinal directions. A climatological field is used as a background field for the interpolation. It is constructed by fitting daily averages of satellite SST to the annual mean, annual, and semiannual harmonics in a 20 km by 20 km grid. The background error covariance is approximated by a spatially varying two-dimensional exponential covariance model. The parameters of the covariance model are fitted to the deviations of the satellite data from the background field using data from a full year.The simplified KF uses ocean model forecasts as a background field. It is based on the assumption that it is possible to neglect horizontal SST covariances in the filter and that the typical time scale for vertical mixing in the mixed layer is much shorter than the average time between observations. We therefore assume that the error variance in a column of water is evenly spread out throughout the mixed layer. The result of these simplifications is a computationally very efficient KF.A one year validation of the scheme is performed for year 2001 using an operational eddy resolving ocean model covering the North Sea and the Baltic Sea. It is found that assimilation of sea surface temperature data reduces the model root mean square error from 1.13 °C to 0.70 °C. The hybrid scheme is found to reduce the root mean square error slightly more than the simplified KF without OI to 0.66 °C. The inclusion of spatially varying satellite error variances does not improve the performance of the scheme significantly.     

工程项目成本控制

工程项目成本控制是企业加强工程项目管理的重要内容，此对工程项目成本控制的原则和途径作了初步的阐述。     

沥青路面压实度变异性分析及施工控制措施

根据理论分析和工程实测数据，分析了压实度变异的主要影响因素，提出了减小压实度变异性的施工控制措施。     

特殊地质条件下超深地下连续墙监理控制要点

结合南京长江隧道盾构工作井超深地下连续墙施工，介绍施工阶段监理的工作中预控、过程控制、验收三个环节地下连续墙的质量控制要点，详细说明了预控中设计审查，过程控制中成槽、钢筋笼和混凝土浇筑各工艺控制要点，以及验收阶段的监理重点，以供类似工程参考。     

基于HLA的海洋环境可视化作战模拟系统

高层体系结构作为一门在计算机、网络和仿真技术的基础上发展起来的新技术,它一出现就立即受到军事训练和模拟作战等领域的广泛重视．对MakRTI和VR—Link环境下基于HLA标准的海洋环境作战模拟系统的开发方法进行了研究,并结合MultiGen Creator／Vega和VC＋＋的虚拟现实平台实现了系统的三维视景仿真驱动．仿真程序运行良好,画面流畅．     

基于层次-可拓（AHP Extenics）模型的既有隧道衬砌结构病害评价

为解决既有隧道衬砌结构病害威胁交通安全、影响交通质量和使用寿命等问题,从工程施工、自然环境和工程地质3方面共13个独立的既有隧道衬砌结构病害影响因素入手。首先,采用层次分析法（AHP）建立既有隧道衬砌结构病害形成因素指标体系,提出基于层次-可拓（AHP Extenics）模型的既有隧道衬砌结构病害评价方法; 然后,结合工程实际和专家打分确定病害评价指标权重,进而利用相关函数对病害评价指标和权重进行可拓运算; 最后,得出既有隧道衬砌结构病害评价等级。该方法采用形式化的可拓综合评价模型替代传统的模糊综合评价法,以定量的形式给出定性分析结果,使计算结果更加客观,为既有隧道衬砌结构的病害评价提供了一种新方法。     

基于Adams和AMESim的海下平台拖缆系统的设计与联合仿真

为了进行海下平台拖缆系统的设计,根据虚拟样机技术原理,采用Adams和AMESim分别建立了海下平台拖缆系统的动力学模型和控制系统模型,通过联合仿真分析验证了其结果与理论计算相似,实现了拖缆系统的恒张力控制和协同作业,表明了该方法的可行性和可靠性.     

无砂大孔透水混凝土实验研究

透水混凝土具有良好的透气性和透水性,用于铺筑路面工程,对于改善环境、降低路面噪音和提高行车舒适性均具有良好的效果,属于一种环保型绿色的建筑材料。该文采用间断级配的粗集料,构建强度达到27MPa、透水系数为6ml/min的高性能透水混凝土。试验表明:对于间断级配的无砂大孔透水混凝土,具有一个最佳用水泥浆用量。集料粒径越小,其强度越大,透水系数越小;集料粒径越大,则反之。因此,为满足两方面需求,设计中应选择一个合适的集料粒径。     

数控加工技术在机械加工制造中的应用分析

数控技术指的是使用指定功能中的程序性质语言以及计算机,针对机械产品实施自动化的加工.数控技术对于智能制造而言是实现的重要基础.当前机械加工具体制造过程当中,数控技术具备非常多的优势,值得大力对其进行应用以及推广.本文主要针对数控加工技术,在机械加工制造当中的应用展开分析,以供参考.     

全球信息栅格与带宽扩展

作为网格计算的延伸,美国国防部提出的全球信息栅格(GIG)是实现网络中心战的基础.全球信息栅格带宽扩展(GIG-BE)是GIG计划的重要组成部分,目的是提升美国防部现有通信网络中最繁忙部分的传输容量.分析现在使用的网络存在的不足,介绍全球信息栅格的概念、带宽扩展计划及其安全保障措施.