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杭州地铁1号线江北风井基坑开挖深度为26.266m,共设置六道支撑,为目前杭州地区最深的基坑之一,基坑下部的圆砾层承压含水层是威胁基坑安全的重要因素之一。工程运用三维渗流理论,采用深井井点降水成功地解决了圆砾层承压问题。该文针对工程降水过程中建立的数值模型作了进一步的分析研究。 相似文献
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713.
基于混合车流的公路无控交叉口行车延误模型 总被引:2,自引:1,他引:1
为了预测公路无信号控制交叉口次要车流的平均延误时间,建立了由多种车型构成的混合交通流的行车延误模型.在对无信号控制交叉口车辆延误的形成过程进行系统分析的基础上,以可接受间隙理论为基础,采用概率分析方法,对由多种车型组成的混合车流特性进行了分析,在无控交叉口主路车流车头时距服从二阶Erlang分布条件下,建立了支路多车型混合车流的行车延误模型.通过与实际观测的支路行车延误对比分析,模型计算结果与观测的延误值接近,表明该模型较为符合公路无信号控制交叉口的实际情况. 相似文献
714.
短时交通流预测是目前智能交通领域的研究热点,文中从实际应用的角度出发,提出了用于流量和速度预测的组合预测模型.该模型包含傅里叶历史估计模型、自回归模型和邻域回归模型三个子模型.详细介绍了组合预测模型的预测机理、模型细节以及用以实现模型实时更新的迭代回归算法.该模型被实际应用到北京市道路预测预报系统中,实际预测误差不超过15%. 相似文献
715.
前期研究和工程实践证明,围岩、抗减震层和隧道衬砌等材料关于刚度、阻尼和密度之间的匹配关系,对隧道在地震过程中的动态响应有至关重要的影响。为更深入了解隧道动态响应与相关材料匹配关系之间的内在联系,利用动力学振动理论给出了关于地下结构位移传递系数的一个解析解,并首次提出关于地下结构综合位移传递系数的概念。对计算公式进行验证后表明:在隧道的抗减震设计中,当不考虑抗减震层的材料阻尼时,抗减震措施的材料刚度对地震波中的低频部分具有较好的减震效果,而对于地震波中的高频部分,抗减震层的减震效果不明显;无论是抗震层刚度的增加,还是减震层刚度的减小,均存在一个合理的刚度增大或减小的范围,当刚度位于该范围内时,才能使隧道的综合位移传递系数较小,并且在经济上不会产生浪费。 相似文献
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Zhi Shen Jacques Georgy Michael J. Korenberg Aboelmagd Noureldin 《Transportation Research Part C: Emerging Technologies》2011,19(6):1111-1132
Due to their complementary characteristics, Global Positioning System (GPS) is integrated with standalone navigation devices like odometers and inertial measurement units (IMU). Recently, intensive research has focused on utilizing Micro-Electro-Mechanical-System (MEMS) grade inertial sensors in the integration because of their low-cost. In this study, a low cost reduced inertial sensor system (RISS) is considered. It consists of a MEMS-grade gyroscope and the vehicle built-in odometer. The system works together with GPS to provide 2D navigation for land vehicles. With adequate accuracy, Kalman filter (KF) is the commonly used estimation technique to achieve the data fusion of GPS and inertial sensors in case of high-end IMUs. However, due to the inherent error characteristics of MEMS grade devices, MEMS-based RISS suffers from the non-stationary stochastic sensor errors and nonlinear inertial errors, which cannot be handled by KF and its linear error models. To overcome the problem, Fast Orthogonal Search (FOS), a nonlinear system identification technique, is suggested for modeling the higher order RISS errors. As a general-purpose numerical method, FOS algorithm has the ability to figure out the system nonlinearity efficiently with a tolerance of arbitrary stochastic system noise. Even using online short-term training data, this method is still able to build an accurate nonlinear model that predicts the system dynamics. Motivated by the above merits, an augmented KF/FOS module is proposed by cascading FOS algorithm to a traditional KF structure. By estimating and reducing both linear and nonlinear RISS errors, the proposed method is supposed to offer substantial enhancement on the positioning accuracy of MEMS-based RISS during GPS outages. In order to examine the effectiveness of the proposed technique, the KF/FOS module is applied on the low cost RISS together with GPS in a land vehicle for several road test trajectories. The performance of the proposed method is compared to KF-only solution, both assessed with respect to a reference offered by a high-end solution. The experimental results confirm that KF/FOS module outperforms KF-only method. The results also show the applicability of the proposed method for real-time vehicle applications. 相似文献
720.