全文获取类型
收费全文 | 9046篇 |
免费 | 312篇 |
专业分类
公路运输 | 2443篇 |
综合类 | 2451篇 |
水路运输 | 2441篇 |
铁路运输 | 1717篇 |
综合运输 | 306篇 |
出版年
2024年 | 24篇 |
2023年 | 55篇 |
2022年 | 201篇 |
2021年 | 361篇 |
2020年 | 284篇 |
2019年 | 117篇 |
2018年 | 122篇 |
2017年 | 146篇 |
2016年 | 131篇 |
2015年 | 277篇 |
2014年 | 378篇 |
2013年 | 528篇 |
2012年 | 625篇 |
2011年 | 713篇 |
2010年 | 737篇 |
2009年 | 743篇 |
2008年 | 713篇 |
2007年 | 886篇 |
2006年 | 773篇 |
2005年 | 505篇 |
2004年 | 177篇 |
2003年 | 124篇 |
2002年 | 104篇 |
2001年 | 126篇 |
2000年 | 123篇 |
1999年 | 77篇 |
1998年 | 46篇 |
1997年 | 33篇 |
1996年 | 36篇 |
1995年 | 34篇 |
1994年 | 33篇 |
1993年 | 33篇 |
1992年 | 17篇 |
1991年 | 24篇 |
1990年 | 23篇 |
1989年 | 10篇 |
1988年 | 7篇 |
1987年 | 2篇 |
1986年 | 5篇 |
1985年 | 1篇 |
1984年 | 4篇 |
排序方式: 共有9358条查询结果,搜索用时 413 毫秒
181.
韩蕾 《铁路通信信号工程技术》2020,(2):81-85
源SGSN域名解析数据是GSM-R网络编号方案数据中重要的需跨局制作的一类数据。由RAI编码构造生成,在跨SGSN路由区更新时,存储于DNS中,以解析源SGSN的IP地址。全路400多条G网线路,错综复杂的基站引用关系,导致数据复杂多样。针对该情况,利用聚类分析和关联规则分析算法,研究源SGSN解析数据的智能生成方案,提高数据的全面性、准确性,从而有效保障GSM-R分组域应用业务的正常运转。 相似文献
182.
浙江与韩国在土地面积、 人口数量、 资源禀赋以及区位条件等多个方面都十分相似, 两者具有很强的可比性。 同时, 两者在经济发展水平以及铁路发展水平等方面也表现出了一定的差距。 文章以铁路运输为切入点, 分别回顾和总结了浙江和韩国两地的铁路发展历程和铁路运输现状。 在充分比较和分析两地铁路发展水平的基础上, 提出了韩国铁路发展对浙江的几点启示: 首先, 浙江应进一步扩大铁路网规模和密度; 其次, 浙江铁路将继续发挥对经济发展的拉动作用, 但随着时间推移拉动效应逐渐减弱; 最后, 浙江应积极探索和制定更为灵活多样的票制票价, 以吸引更多群体类型的旅客选择铁路出行。 相似文献
183.
184.
针对目前城市轨道交通中压环网继电保护存在的问题,提出了基于GOOSE(面向通用对象的变电站事件)机制的中压环网的继电保护优化方案,有效地解决了传统过流保护级差配合困难的问题.该方案是以GOOSE光纤以太网为基础,以闭锁逻辑为核心的数字通信电流保护方案.将GOOSE信号进行分类,并对中压供电环网系统各种可能出现的故障进行动作行为分析.最后,通过RTDS(动态数字仿真系统)仿真试验,证明该方案在各种故障情况下,都能保证继电保护的选择性、速动性、灵敏性和可靠性. 相似文献
185.
为了解决土压平衡盾构在砾砂土地层掘进过程中,土体塑流性差、刀盘及螺旋输送机磨损严重和开挖面平衡不易保持等问题,通过自制泡沫发生器发泡,对砾砂土地层的泡沫改良技术进行室内试验研究,分析气液比、含水率和泡沫掺量对塑流性的影响和改良前后土样的渗透系数的变化规律,得出泡沫发生器气液比在30∶1~55∶1、含水率为5%~12.5%、泡沫掺量为20%~40%时,土体具有较好的塑流性,泡沫的"轴承效应"和泡沫剂中表面活性剂的亲水基团与水、砾砂土颗粒形成的氢键是塑流性提高的根本原因;使用泡沫剂改良砾砂土后,渗透系数大幅降低,掺泡沫后在280 min内渗透系数随时间变化较小,能达到10~(-5)cm/s,泡沫剂溶液中高分子化合物的联结和液桥力是土样具有堵水作用的原因。 相似文献
186.
Colin Cole Maksym Spiryagin Qing Wu Yan Quan Sun 《Vehicle System Dynamics: International Journal of Vehicle Mechanics and Mobility》2017,55(10):1498-1571
ABSTRACTSignificant developments in longitudinal train simulation and an overview of the approaches to train models and modelling vehicle force inputs are firstly presented. The most important modelling task, that of the wagon connection, consisting of energy absorption devices such as draft gears and buffers, draw gear stiffness, coupler slack and structural stiffness is then presented. Detailed attention is given to the modelling approaches for friction wedge damped and polymer draft gears. A significant issue in longitudinal train dynamics is the modelling and calculation of the input forces – the co-dimensional problem. The need to push traction performances higher has led to research and improvement in the accuracy of traction modelling which is discussed. A co-simulation method that combines longitudinal train simulation, locomotive traction control and locomotive vehicle dynamics is presented. The modelling of other forces, braking propulsion resistance, curve drag and grade forces are also discussed. As extensions to conventional longitudinal train dynamics, lateral forces and coupler impacts are examined in regards to interaction with wagon lateral and vertical dynamics. Various applications of longitudinal train dynamics are then presented. As an alternative to the tradition single wagon mass approach to longitudinal train dynamics, an example incorporating fully detailed wagon dynamics is presented for a crash analysis problem. Further applications of starting traction, air braking, distributed power, energy analysis and tippler operation are also presented. 相似文献
187.
Lei Xu 《Vehicle System Dynamics: International Journal of Vehicle Mechanics and Mobility》2017,55(3):427-448
The vehicle–track coupled system has a random nature in the time–space domain. This paper proposes a computational model to analyse the temporal–spatial stochastic vibrations of vehicle–track systems, where the vehicle–track system is divided into a vehicle subsystem, track subsystem, and interfacial subsystem between the wheel and rail. In this model, the time-varying randomicity of dynamical parameters of the vehicle system, correlation, and randomness of the track structural parameters in the time–space joint dimensions, and randomness of the track random irregularities are considered. A probability dimension-reduction method was used to randomly combine different random variables. Furthermore, the probability density evolution method was applied to solve the delivery problem of probabilities between excitation inputs and response outputs. The temporal–spatial stochastic vibrations of the vehicle–track system with different coefficients of variation were studied, in which we assumed that the dynamic parameters obeyed the normal distribution, and the stochastic simulation method of the track random irregularities is probed into. The calculated results from this model are consistent with the actual measured results and physical conceptions. Thus, the temporal–spatial stochastic evolutionary mechanism can be explored, and the limits of dynamic indices can be formulated by using this developed model. 相似文献
188.
189.
190.