基于视频图像的车速检测研究

针对现有车速检测方法的局限性，提出了一种基于局部视频图像的车速检测新方法，该方法通过定位车牌的位置来确定车辆帧间移动的距离。讨论了车牌定位、如何将车辆帧间移动的像素行映射为对应的实际距离和最终实现车速检测等内容。经实验证明，本方法易于实现，具有很好的可维护性，车速检测的精度较高，平均精度为91．31％。     

船舶航行风险形成原因重要度分析与计算

航运是高风险行业。风险形成原因分析是风险分析和风险评估不可缺少的部分。根据船舶航行的特点和实际情况,在风险分析过程中,就如何进行风险原因分析(尤其是人为因素的分析)进行了新的探索。结合IMOMSC/Cir.953和MEPC/Cir.352两个通函和SHEL模型,总结出风险原因的基本内容。利用AHP方法对风险原因进行了调查和分析,得到了船舶航行风险形成原因的各因素重要度,被证明可以在风险评估中有效应用。     

基于S3C44B0x微处理器和UCOS-II操作系统

介绍了UCOS-II在S3C44B0x移植中时钟节拍ISR实现的相关内容,并结合分析给出了具体的可行性方案.     

我国列车通信网络的实践与开发探讨

介绍了我国列车通信网络的现状，国际上列车通信网的发展情况，并对几种主要网络进行了比较，提出了发展我国列车通信网络的思路。     

六西格玛管理浅析

六西格玛管理法是企业追求卓越的一种先进的管理理论和方法.本文对6σ管理法的核心内容、特点以及在企业中的实施方法和实施中注意的问题进行了探讨.     

钢轨钢材低温力学性能的试验研究

研究目的:钢轨钢材在低温下力学性能变差,容易发生脆性破坏,这直接威胁着铁路运输的安全。随着青藏铁路等低温地区的铁路建设大规模的展开,了解钢轨钢材力学性能指标受温度的影响规律成为越来越迫切的课题,本文试验测得我国常用钢轨钢材在低温下的各项力学指标将给寒冷地区的铁路建设提供试验依据。研究方法:本文通过制造人工低温环境,在 20℃、0℃、-20℃、-40℃、-60℃五个温度点下对我国目前铁路工程中常用的60 kg/m的U71Mn和U75V两种钢轨钢材进行拉伸试验,得到这两种钢轨钢材低温下的强度和塑性指标,并根据已有研究成果对试验数据进行分析和拟和。研究结果:本文试验得到了U71Mn和U75V两种钢轨钢材抗拉强度、规定非比例延伸强度、断后伸长率和断面收缩率随温度的变化规律,计算了2种钢轨钢材的温度敏感系数,得到预测钢轨钢材低温下抗拉强度的公式。由2种钢轨钢材低温力学性能的比较,本文对低温地区铁路建设选用钢轨提出了建议。研究结论:随着温度的降低,钢轨钢材的抗拉强度和非比例延伸强度略有升高,但断后伸长率和断面收缩率下降,塑性变差。U71Mn钢材在-60℃时仍具有良好的塑性,而U75V钢材在低温下塑性明显变差,呈现出脆性破坏,所以在寒冷地区的铁路建设中宜优先选用U71Mn钢轨钢材。     

苏联解体与俄国民粹主义思潮

俄国民粹主义思潮在俄国十月革命前后，直至对苏联社会主义革命和建设产生了深刻而复杂的影响，进而成为导致苏联解体的原因之一。本试图对俄国民粹主义思潮在苏联解体这一历史事变中的影响作些分析和研究。     

浅谈荷载平衡法在预应力混凝土结构中的应用

通过对预应力混凝土结构的几种不同理解的比较,列出了荷载平衡法的优点,并指出了荷载平衡法在对预应力混凝土结构的分析与计算中起着极为重要的作用。同时,对这一方法的原理进行了分析,并通过几个例题加以解释和说明,使人们对这一概念的认识更加深刻,有利于在实践中加以应用。     

ZQDR-410型牵引电动机的故障分析及对策

直流电机由于具有换向设备：换向器，电刷，刷握等装置，而增加了其检修保养的环节。特别电刷是活动的磨损部件，需要定期检查其活动间隙及磨损量，否则将引起换向不良，烧损转向器，主，附加极，电枢等，造成电机大修，后果相当严重，因此，直流电机的运用保养就显得更重要了。本文就是从ＺＱＤＲ－４１０型牵引电动机的运用保养过程中存在和出现的问题入手，来分析其故障原因，并针对每一故障原因提出了实际可行的防止措施。     

残余总线仿真平台在新能源汽车上的应用

汽车控制器在投入使用前需要进行全方位的功能测试,包括汽车控制器和外部的IO信号进行交互测试,还包括与动力系统其他零部件的数据通信测试。采用PXI架构实时控制器,基于NI Veristand开发了一个基于模型的残余总线仿真平台,对电动车主要零部件进行了建模,可以实时仿真被测控制器对象和其他汽车零部件的数据通信和输入输出情况。通过该平台,可以通过数据通信时序图观察并发现被测控制器响应信号延时和其他数据通信故障。描述了通过残余总线仿真平台实现电池管理系统(BMS)与虚拟充电机在充放电过程中实时通信的实际应用案例。试验结果表明,该方法可以有效减少测试系统中真实零部件的使用,降低整个测试系统的复杂度,从而大大降低新能源汽车控制器进行系统测试的成本。