清管器应用技术的发展

介绍了清管器的分类,概述了清管器在输油、油田注水、输气等管线中的除垢应用以及在管线检测方面的具体应用情况,给出了清管器应用技术的发展趋势.     

桥上无缝交叉渡线纵横向耦合模型

在城市轨道交通建设中,由于地形条件和环保要求的限制,出现道岔(渡线)全部或部分设置在桥上的情况,既有的无缝道岔计算方法难以解决桥上无缝道岔(渡线)桥梁与相互作用的问题.为此,采用有限元方法,以60 kg/m钢轨、12号固定辙叉、4.0 m间距无碴轨道交叉渡线为例,建立桥上无缝交叉渡线纵横向耦合的计算模型,为建模计算提供一种新的思路和方法;结合工程实例,对桥上无缝交叉渡线的力学特性进行计算分析,并对今后桥上无缝交叉渡线的设计提出建议.     

GPS接收机抗干扰性能分析

针对GPS接收机的干扰方式主要为压制式和欺骗式,在压制式干扰信号影响下,GPS接收机的跟踪状态发生变化,载噪比、伪距和载波相位受到影响,从而使定位精度下降或失锁,分析接收机性能变化的根本原因,提高接收机抗干扰的能力。     

基于DHGF算法的鱼雷电动力系统保障性评价

针对鱼雷电动力系统保障性评价问题,根据其保障性内涵,运用由Delphi法、层次分析法、灰色关联法、模糊评判法集合而成的DHGF算法,建立了某型鱼雷武器电动力系统的保障性评价模型,给出了研制阶段鱼雷电动力系统保障性定性与定量相结合的评估方法,克服了以往定性评价方法的模糊性和不确定性,能更准确地为鱼雷武器的保障性设计提供依据。并以某型鱼雷电动力系统为例,对其保障性进行了评价。计算结果说明该方法可有效的用于鱼雷电动力系统的保障性评价。     

移动式造雪车在港口粉尘防治中的应用

简要分析了散货装卸港粉尘防治主要措施利弊及人工造雪技术在港口粉尘防治中的应用优势,对移动式造雪车构造、工作原理及实际应用进行了简要介绍。     

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物流业作为宏观经济的组成部分,其发展存在一定的周期性波动,揭示物流业发展的周期规律,测定其波动周期,具有一定的理论和实践意义。中国物流统计数据缺乏,客观上限制了对其周期规律的研究,本文选取社会物流总额作为测度指标,设计了一种人工序列,解决了统计数据过短问题;谱估计法从频域角度揭示客观事物的时间特性,在研究时间序列周期波动方面具有时域分析法所不具备的优势,作者采用谱估计法对中国物流发展周期进行测定,检验了指标序列平稳性,分析了截断点参数灵敏度,比较了6种不同滞后窗下周期值,并检验了所测得周期的显著性。研究表明,中国物流业发展在0.001显著水平下存在2个周期波动,分别是周期约为15.2年的长周期强波动和周期约为3.4年的短周期弱波动。     

发动机废气分析仪测试结果故障树分析

汽车发动机废气分析不仅是检查排放污染物治理效果的有效途径,也是对发动机工作状况及性能进行判定的重要手段。采用故障树分析法对发动机废气排放进行分析,对发动机废气分析仪测试结果进行基于故障树的分析,可以得出发动机废气分析仪测试结果与发动机故障之间的联系,提高汽车发动机故障诊断的技术水平。     

基于新型重复控制技术的SPWM逆变器

采用了FIR(Finite Impulse Response)数字滤波器来代替陷波滤波器与二阶滤波器的组合,并借助Matlab信号处理工具箱辅助分析和设计滤波器.介绍了重复控制器中FIR低通滤波器的具体设计过程,实验结果表明了该方案的有效性.     

重组人促红细胞生成素对兔缺血再灌注损伤视网膜结构的保护作用

目的 探讨皮下注射重组人促红细胞生成素(recombinant human erythropoietin, rhEPO)对兔眼缺血再灌注损伤视网膜结构的保护作用.方法 24只健康日本大耳白兔任选一眼造成视网膜缺血再灌注损伤模型(模型组,共24眼),对侧眼不作任何处理作为对照组(24眼).另24只健康日本大耳白兔任选一眼造模(EPO组,共24眼),于造模前第3天及造模结束时每只兔皮下注射rhEPO 100 IU/kg各1次.于造模后第1、3、7、14天分别摘除每组各6只兔眼,观察视网膜组织结构形态、测量内层视网膜(inner retina layer, IRL)厚度并计数视网膜节细胞(retinal ganglion cell, RGC).结果 自造模后第3天开始,模型组较对照组RGC数量减少、IRL厚度变薄(P<0.05,P<0.01).自造模后第3天开始EPO组IRL较模型组厚(P<0.05,P<0.01),自造模后第7天开始EPO组RGC数量较模型组多(P<0.05).结论 rhEPO可以显著改善缺血再灌注损伤兔眼视网膜结构,可能成为一种神经缺血再灌注损伤的保护剂.     

公交客流OD矩阵推算

公交客流OD矩阵是／2-交运营调度的基础,精确的客流OD才能保证运营计划科学的制定,人、车资源合理调配。为了提高推算精度,本文提出公交客流OD矩阵受居民公交出行特征、公交停靠站附近的用地性质和停靠站换乘功能影响。采用K-S检验对居民出行站数进行分析,发现出行站数服从泊松分布。结合各停靠站的上下车人数,推算得到基于居民出行特征的客流OD。根据公交站点的吸引系数和吸引权,得到基于停靠站附近用地性质的客流OD推算模型。作者认为停靠站的重要系数与该站作为起始、终点和中途停靠的线路数有关,据此建立了基于站点换乘功能的客流OD推算模型。利用层次分析法组合上述三种影响因素,得到最后的公交客流OD矩阵。实例分析结果表明该方法确实可以大幅度提高推算精度。