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静态交通发生率模型是停车需求预测中较为常用的一种方法,但是,关键指标——静态交通发生率一般难以确定,尤其是它的未来年值;而静态交通发生率的大小又受到多种因素的影响,为了实现对其未来年值的预测,本文分析了影响静态交通发生率的主要因素,采用了具有处理“灰色”、复杂问题的有力工具——神经网络BP算法,提出了以国民生产总值、机动车保有量、用地类型、城市人口和城市面积为输入层节点,静态交通发生率为输出节点的BP计算模型;最后,选用四个城市的停车调查数据来进行神经网络训练、预测。训练模拟结果良好,表明该方法能够比较成功地应用于静态交通发生率的预测。 相似文献
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为了探求浅埋软弱围岩大断面隧道的合适施工工法,以某浅埋软弱围岩大断面隧道为依托,采用数值模拟方法,建立浅埋软弱围岩大断面隧道施工的力学仿真模型,通过对隧道一新的施工工法(动态分部施工工法)与常用的三台阶法、CRD法、CD法及双侧壁导坑法等施工工法进行对比研究,分析动态分部工法的优缺点,并论证该新工法在依托工程施工的可行性。 相似文献
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���ܵ�·ϵͳ����ϵ��ܼ���ؼ������о� 总被引:3,自引:0,他引:3
智能交通系统(ITS)是目前世界交通运输领域的前沿研究领域,也是未来交通运输系统的重要发展方向;而智能道路系统(IRS)作为ITS的重要组成部分,一直是世界交通发达国家研究、发展与应用的热点。结合我国道路交通基础设施的发展现状,面向国内智能道路系统的应用与发展需求,分析了智能道路系统的概念及其内涵,提出了智能道路系统的体系框架结构,深入讨论了实现智能道路系统集成所面临的若干关键以及难点技术,并对智能道路系统今后的发展与应用趋势作了总结。 相似文献
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