紧邻基础设施的爆破安全管理

研究目的:通过朔黄线的西柏坡电厂三期铁路专用线工程爆破作业实例,试图说明,在重要的基础设施附近进行爆破作业的安全保证,靠目前的绝对安全的管理理念是无法做到的,应当从整体上对施工安全进行系统的规划和落实.研究结论:在包括运营中的铁路在内的重要基础设施附近进行爆破施工,通常所采用的基于风险方法的安全管理不适合目前的工程施工环境,在现场缺乏可操作性;施工单位是危险产生的源头,不但在投标阶段即应有尽量符合实际的防灾计划,更应在施工阶段制定切实可行的防灾措施.但是,只有业主、施工单位和设施主人共同从整体上承当防灾体系的制定和实施的责任与义务,才能从根本上预防或缓解灾难的发生及从可能出现的灾难中快速恢复.     

京津城际路基沉降数值模拟与原位观测对比分析

研究目的:京津城际轨道交通工程天津段内广泛分布软土,其成因类型主要为冲积、海积,局部为湖沼堆积;岩性为各类黏性土、粉土、砂类土等,夹淤泥、淤泥质黏土、淤泥质粉质黏土.上述土体含水量、孔隙比较大,所以在路堤荷载及列车荷载作用下的沉降变形较大.为满足无砟轨道对路基工后沉降的要求,路基基底采用CFG桩复合地基进行加固.由于复合地基受力状态复杂,对其进行工后沉降预测较为困难,本文采用数值模拟和原位数据对比分析的方法对路基的工后沉降进行预测.研究结论:(1) 采用数值模拟及原位测试数据对比分析复合地基的沉降变形规律,得出桩间土的压缩主要发生在桩长下部的1/4～1/6桩长范围内,桩端的刺入量占总沉降值的20%～30%;(2) 由实测的沉降-深度分布曲线可以得到,桩端以下土体压缩层厚度为桩平面分布宽度的1倍左右;(3) 有限元计算所得的最大沉降量和工后沉降量,与观测值相比较为接近,采用有限元计算结果推断的工后沉降差异,小于根据实测值采用经验公式得到的推断值,因此在沉降计算中应推广有限元方法.     

京津城际路基试验段内软黏土剑桥模型参数优化

研究目的:京津城际铁路在天津段内广泛分布软土,其成因类型主要为冲积、海积,局部为湖沼堆积;岩性为各类黏性土、粉土、砂类土等,夹淤泥、淤泥质黏土、淤泥质粉质黏土.上述土体含水量、孔隙比较大,所以在路堤荷载及列车荷载作用下的沉降变形较大.为满足无砟轨道路基工后沉降的要求,设立路基试验段进行工后沉降的专项研究,为数值模拟计算提供依据.研究结论:剑桥模型属于等向硬化的弹塑性模型,适用于京津城际路基试验段内软土,模型考虑了材料的静水压力屈服特性、压硬性、剪缩性以及加卸载的影响;模型的试验参数测定方法简单,易于应用推广;选取修正剑桥模型作为本构模型较为科学合理.从三轴试验(加荷、卸荷)中得到试验曲线,为剑桥模型提供了必要的参数,为数值模拟计算提供了依据.通过改造三轴仪进行固结试验,并与普通三轴试验数据进行综合分析提高了试验精确度,实现了模型参数的优化,为剑桥模型在高速铁路路基工后沉降计算方面的研究提供了一种可靠的参数.     

一起200km/h提速区段接触网分相烧损事故的原因分析及对策

对一起由于电力机车多机联挂、多台受电弓同时升弓运行,造成接触网锚段关节式分相烧损事故的原因进行分析,并提出有针对性的预防措施。     

HX_D1B型机车高压电缆接地方式改进

HXD1B型机车在型式试验过程中,由于高压电缆屏蔽层的影响,导致TCU检测到原边电流和回流电流的差值超过50A,进而出现跳主断保护的故障现象,文章对其进行理论分析和试验验证,并提出改进措施。     

单线铁路会让站到发线数量的研究

考虑到单线铁路列车实际运行中产生交会和越行方式的随机性 ,采用概率分析的方法 ,通过研究在不同开行条件下 ,产生交会、越行次数和方式的各种情况 ,建立车站到发线设置数量与交会、越行次数和方式之间的关系 ,找到直接影响车站到发线数量的主要因素 ,得出了影响其变化的一般规律。并运用研究成果对渝怀线进行了分析和验证     

INTELLIGENT TOOLS FOR PREDICTING ANXIETY OF ALZHEIMER'S PATIENTS

Objective To predict the incidence of anxiety in Alzheimer's disease (AD) patients by using machine-learning models. Methods A large randomized controlled clinical trial was analyzed in this study, which involved AD patients and caregivers from 6 different sites in the United States. The incidence of anxiety in AD patients was predicted by backpropagation artificial neural networks and several machine learning models, including Bayesian Networks, logistic regression, ADTree, J48, and Decision table. Results Among all models for predicting the incidence of anxiety in AD patients, the artificial neural network with respectively 6 and 3 neurons in the first and second hidden layers achieved the highest predictive accuracy of 85.56 %. The decision tree revealed three main risk factors: "caregiver experiencing psychological distress", "caregiver suffering from chronic disease or cancer", and "lack of professional care service". Conclusion The unique ability of artificial neural networks on classifying nonlinearly separable problems may substantially benefit the prediction, prevention and early intervention of anxiety in Alzheimer's patients. Decision tree has the double efficacy of predicting the incidence and discovering the risk factors of anxiety in Alzheimer's patients. More resources should be provided to caregivers to improve their mental and physical health, and more professional care services should be adopted by Alzheimer's families.     

后张法技术在松花江大桥现浇箱梁中的应用

松花江大桥是哈尔滨绕城高速公路西段项目12合同段上的一座特大桥．在该桥引桥上部现浇箱梁施工中采用了省内较为少见的单侧、大吨位后张法预应力技术。结合施工实践。介绍了预应力混凝土结构设计、后张法施工工艺及注意事项。     

共轭曲面第二类问题的数字仿真

已知两曲面，在既定的位置条件下，求传动的接触域及速比关系属于共轭曲面的第二类问题，也是该领域的难点问题之一，用传统的方法解决起来非常复杂．论文提出一种数字仿真新方法，以现代计算技术为手段，可充分模拟包含位置误差因素在内的齿面的真实接触，并获得实际速比关系．论述其原理与计算过程，并给出阿基米德蜗杆传动的具体算例．     

几种自升式平台桩土作用有限元简化方法的比较

文章以某一自升式海洋平台桩腿结构作为研究对象,在分析环境载荷作用下自升式海洋平台桩腿—土相互作用机理的基础上,结合通用有限元软件ANSYS,对于如何在有限元建模中正确地考虑桩腿—土的相互作用的问题进行了研究,建立了完整的海洋平台桩腿模型,并分别采用了三种不同的有限元建模方法来模拟土层和桩腿之间的相互作用,通过有限元计算结果与实际检测样本数据的比较,分析了三种简化方法的准确性和可行性。