半约束多孔射流场的数值模拟

为了研究半约束多孔射流的变化特点,建立了多孔射流的数学物理模型,采用二维粘性CE/SE方法对多孔射流场进行了数值模拟.亚音速氮气流从直径为0.6 mm的多个小孔喷出形成多孔射流.数值模拟结果表明,多孔射流场变化复杂,射流形成初始,小孔下游的主射流2侧存在1对耳状旋涡;伴随射流的发展,耳状旋涡消失,多个相互作用、相互影响的旋涡在流场中产生、传播和消亡,这些旋涡影响着多孔射流场的均匀性和稳定性.     

固相萃取-气质联用测定水中半挥发性有机物研究

使用聚苯乙烯二乙烯基苯固相萃取小柱提取水中半挥发性有机物,包括硝基苯类、苯酚类、有机氯农药、氯苯类、酞酸酯类、苯胺类和多环芳烃等,用 GC/MS进行定性定量分析.研究了有机改性剂、pH值和上样流速对回收率的影响,优化了固相萃取条件.实验结果表明,1 L水样中90多种半挥发性有机物的方法检出限为0.001～0.5 μ g/L;回收率为60%～125%.该方法适合监测水中痕量半挥发性有机物.     

道路分隔栏的安全性能评价研究

通过对道路分隔栏的实际应用情况与车辆碰撞事故特征分析,在借鉴国内外相关规范的基础上,从碰撞车型、碰撞质量、碰撞速度、碰撞角度、碰撞点位置等因素出发,结合分隔栏事故特征和车辆乘员安全指标,研究确定了道路分隔栏的碰撞试验参数与安全性能评价标准,并利用该试验参数和评价标准,通过有限元仿真技术手段对目前常见的道路分隔栏结构进行了安全性能评价。研究表明：在车辆碰撞分隔栏的事故中,事故车辆主要为小型客车,且分隔栏杆侵入乘员舱造成人员伤害的案例较多,而其他类型伤害较少,因此分隔栏在实际使用中应主要考察车辆碰撞时分隔栏及其构件因为刺入乘员舱对乘员伤害的可能;在1.5 t小客车以60 km/h速度正碰条件下,某常用道路分隔栏的横向杆件侵入了车辆乘员舱,其安全性能不满足评价标准要求。研究成果为道路分隔栏安全性能评价标准的制定提供了一定借鉴作用。     

基于FTA-改进层次分析评价法的有轨电车道路交叉口运营风险分析

为有效预防和减少城市有轨电车道路交叉口运营事故的发生,以34起经典城市有轨电车安全事故数据为数据集,对有轨电车在道路交叉口运营风险因素进行相关分析。利用历史事故数据分析将运营风险因素分为人员、设备、环境和管理这4类,并构建城市有轨电车运营风险评价指标体系。为了使研究结论具有统一性与可靠性,减少主观因素影响,结合事故树结构重要度与传统层次分析法的优点,提出事故树（FTA）-改进层次分析评价法对各风险因素进行分析。在采用此方法针对有轨电车运营风险因素的分析中,将风险因素对顶上事件的影响程度进行量化,同时优化工作人员对引发有轨电车安全事故风险因素的刻板印象,精准提高其运营的安全性,并根据研究结果提出相关建议。     

发动机运转噪声的动力学分析及试验研究

建立了活塞系统工作过程的动力学方程和油膜润滑方程,并根据实测的解放CA6102汽油机的气缸压力对活塞二阶运动进行了计算。通过分析不同情况下活塞的无量纲横向位移和无量纲横向加速度随曲轴转角的变化关系,得出了影响发动机运转噪声的实质性因素。     

树根桩+CMA混合溶液在膨胀土路堑边坡处治中的综合应用

笔者在本文通过在南友路膨胀土依托工程的施工与研究,根据膨胀土的工程特性简要的分析了膨胀土路堑边坡破坏的机理,介绍采用树根桩+CMA混合溶液为主,并辅以其它必要措施相结合的膨胀土路堑边坡加固防护方案.论述了该方案在膨胀土地区的应用机理及范围,并对方案的设计、施工工艺以及施工质量的控制进行了讨论.     

油气管道直流杂散电流的腐蚀与防护

文中较全面地阐述了直流杂散电流对埋地金属管道的腐蚀原理,介绍了杂散电流对埋地金属管道的腐蚀特点和排流保护的方法,并提出防止直流杂散电流腐蚀的措施和原则。     

长输管道中泵的优化和节能技术

在长输管线中,泵站是输油系统中必不可少的部分,而且泵站的运行成本巨大。工况处于经常变化的输油系统是极为普遍的,在这些系统中,通常采用的节流调节法浪费能量。如果能很好地使用变频调速系统,能实现泵站的优化运行。文中介绍了泵机组变频节能工艺理论以及比例定律和相似抛物线的基本原理,并对调速后泵的转速和轴功率进行了计算,进行定速泵与变速泵串联运行试验,并比较了不同操作方式的能耗。     

架空裸管冬季输送-5号柴油结蜡溶蜡规律实验

在环境温度较低的冬季输送-5号柴油时,当外界温度低于柴油析蜡点温度时,油品中的蜡晶会析出附着在管壁上,后行油品使其溶解会导致混油段拉长、混油量急剧增加。通过对-5号柴油在低温状态下进行结蜡溶蜡实验,得到-5号柴油在冬季输送时结蜡溶蜡规律。针对南方某石化公司罐区至供销部码头管线的实际情况,分析结蜡溶蜡规律,提出冬季气温低于-5号柴油析蜡点温度时的油品输送方案,为南方某石化公司供销部储运设施及能力整合优化提供依据。     

基于交叉验证的XGBoost算法在岩爆烈度分级预测中的适用性探讨

为解决机器学习算法在样本较少时,所得岩爆烈度等级的预测结果存在可靠性不足的问题,采用一种基于交叉验证的XGBoost算法,并讨论其适用性。先选取岩石单轴抗压强度σc、单轴抗拉强度σt、洞室围岩最大切应力σθ、岩石弹性变形指数Wet以及岩体完整性系数KV等5个评价指标; 再以国内外岩爆实例数据为样本,通过多次交叉验证计算XGBoost算法岩爆预测准确率,与支持向量机算法、随机森林算法所得准确率比较; 最后对评价指标重要性进行分析。结果表明： 1）在样本较少时,样本划分和排序的随机性对预测结果影响较大,通过多次交叉验证求取预测结果平均值,可提高结果可靠性; 2）评价指标中KV与σθ重要性最大,σc重要性最小; 3）XGBoost算法具有较高的预测准确率,在岩爆烈度分级预测中具有一定适用性。