高速公路养护成本预测模型

为了降低高速公路养护成本,运用边际成本管理原理,建立高速公路交通流量、道路长度与养护成本之间的多元回归分析数学模型,针对预防养护和专项工程养护方式,运用统计方法,推导了各项因素的边际成本表达式,提出高速公路养护作业成本的预测模型及成本管理的边际成本和弹性指数的概念,计算了交通流量、道路长度与养护成本相关的弹性指数,分析了与交通流量相关的高速公路养护费用经济指标。计算结果表明:交通流量和高速公路长度对养护维修成本起决定作用,维修费用随交通流量和道路长度成对数关系变化,而高速公路养护维修平均费用随着交通流量增加而降低。     

黄土沟壑区湿软路基沉降预测模型

为合理考虑路基沉降预测时诸多影响因素的不确定性与随机性,提出基于神经网络范例推理的路基沉降预测模型。以同类工程的成功经验为基础,建立了基于神经网络的沉降范例检索模型,在范例相似度计算中,引入归一化效用函数,通过神经网络的学习,建立当前沉降范例与沉降源范例之间的相似关系,最终实现当前沉降范例的沉降预测。对黄土沟壑区湿软路基沉降预测结果表明,该模型具有较高的预测准确性,预测值与实测值绝对误差小于10%。     

基于用地和交通特征的停车需求预测模型

为了解决城市停车难问题,对停车需求进行合理预测,考虑目前日益紧张的土地资源和快速增长的交通流量,分析了用地与交通影响预测模型建立的基本原理,采用用地特征函数描述了土地使用性质与停车生成率之间的关系,采用交通影响函数分析了路网流量增长率和停车率对停车需求的影响,在此基础上建立了停车需求预测模型。利用开发的软件系统,根据典型区域的土地资源规划和道路交通调查数据,进行了城市停车需求预测。预测结果表明:随着时间的变化,在各种因素影响下,停车需求近5 a增长较缓慢,而在随后的5 a中停车需求快速增长,且日停车需求量的增长速度明显高于高峰小时的增长速度。     

交通分配的粒子群优化算法

为了方便合理地分配交通量,提出了交通量多路径分配的粒子群优化算法。算法的求解方法是在粒子群算法中构造了路径条数维的粒子空间,每维对应一条可行性路线,其值为对应路径所分配的交通量;对粒子进行归一化处理,使交通量守恒,并进行交通量的多路径分配;根据目标函数评价与筛选粒子,直到满足终止条件。实例计算结果表明:利用粒子群算法得到的目标函数值最小,各路段分配的交通量没有超容量现象,模型求解过程具有方向性,对交通分配的网络规模无限制,因此,粒子群优化算法可行、合理。     

中国沥青路面气候影响分区方案

为了了解中国气候条件对沥青路面的影响,分析了739个气象站1971~2000年的气象数据,以累年年不小于20℃积温、累年累计降水温度指数、累年降水冰冻组合指数和累年极端最低气温作为划分指标,累年年平均太阳辐射日总量为描述指标,采用普通克里金和协克里金方法对各指标进行空间化分析,利用多指标系统聚类、指标划分和图层叠置方法,提出了中国公路沥青路面气候影响分区方案。方案共分8个一级区和39个二级区,在北部和青藏高原,低温和低温期间降水的影响是主要的,南部则以高温和降水的影响最为显著,中部各种因素的影响比较均衡,应综合考虑。     

货车车体油漆脱落原因分析及解决措施

简要介绍了造成货车车体油漆脱落的原因,并提出了相应的解决预防措施。     

信息化条件下炮兵火力计划评估

通过对影响炮兵火力计划评估的各指标因素的分析，构建了各炮兵火力计划评估指标模型，为评估炮兵火力计划的优劣及炮兵火力计划的优选提供有益的参考。     

Bicycles in large cities in China

Bicycles are a main means of transport in China. This paper discusses several aspects of the current situation and future policy, including the production of bicycles, their possession and utilization in typical large cities, the reasons for their importance in communication, the advantages and problems of bicycle traffic, and two different opinions on solving the existing problems. The paper also deals with road design for bicycles and their regulation in China's cities.     

Brittleness analysis and important nodes discovery in large time-evolving complex networks

The brittleness analysis and important nodes detection have been a hot spot in the complex networks. How to get the overall feature of the whole network and how to find out some important nodes are requisites to solve these problems. In this paper, we adopt the trace of the adjacency matrix and the centrality of the complex networks to give a quantitative and qualitative analysis of networks being studied. Results show that the k-shell plays a more important role than the degree centrality and the betweenness in finding important nodes, and it can also be used to give direction on the immunization and maintenance of complex networks.     

降低传动系统冲击载荷的一种有效方法

研究了半轴、传动轴扭转刚度对传动系冲击载荷最大值的影响,得出了半轴扭转刚度与传动系冲击载荷最大值之间的函数关系,指出降低半轴扭转刚度是减小传动系冲击载荷最大值,提高传动系可靠性的有效方法。研制了新型非调质刚半轴,并将其与原调质刚半轴进行了对比试验。结果表明,将非调质钢半轴杆径从60 mm减小到58 mm,其静扭刚度及疲劳寿命均可满足技术要求,而扭转刚度较原调质刚半轴略有降低,有利于整个传动系降低冲击载荷。