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462.
在地铁隧道建设过程中,渣土改良效果是影响盾构掘进速度的关键因素。为确保盾构顺利掘进,以坍落度试验、渗透试验和电阻率测试的结果作为数据样本集,根据深度学习领域常用的数据划分方法将训练集、验证集和预测集按照6∶2∶2进行划分,基于BP神经网络建立渣土改良效果的预测模型,对南昌地区富水砂层进行渣土改良效果预测,并将预测值和实际值进行对比分析。研究结果表明:
坍落度、渗透系数、内摩擦角在模型学习过程中的平均预测值分别为1728 mm、3355×10-6 cm/s、216°,相对误差平均值分别为176%、453%和360%; 预测集的输出结果与实测值的部分数据重合,三者的平均误差均在5%以内,可决系数R2值分别为088、090和085,表明该神经网络结构属于高精度模型。预测结果的误差均在现场渣土改良的允许误差范围内,可见BP神经网络模型能够对渣土改良的效果进行精准预测。 相似文献
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1 大宇交流发电机定子故障现象
海汽总公司从20世纪末至21世纪初,分别在不同时期引进了大批广西桂林大宇客车有限公司生产的大宇115、116型豪华大客车,是海汽总公司公路长途客运的主要运力工具。投入运行的数年时间中,随着运行时间与里程的增长,交流发电机定子(也称电枢)产生下列故障。 相似文献
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466.
CFG桩桩-网结构地基抗液化性能数值分析 总被引:1,自引:0,他引:1
以京沪高速铁路液化土地基加固为背景,采用数值分析方法,通过各级加载情况下地基路基加固前后液化区域分布及超静孔隙水压力变化规律的分析,对水泥粉煤灰碎石桩(CFG桩)桩-网结构地基加固饱和粉土地基进行抗液化性能研究.研究表明,未加固饱和粉土地基在加载加速度大于0.2g时,几乎全部液化;加固后饱和粉土地基在加速度幅值为0.1g时,加固区以外的饱和粉土地基面附近有小面积的液化,随着加载加速度的增大,加固区以外的饱和粉土地基面积液化进一步加大,并逐渐向桩间土发展,当加速度幅值达到0.4g时,路基发生完全液化;超静孔隙水压力随加载加速度幅值的增加而增大.CFG桩桩-网结构地基能够有效地抑制超静孔隙水压力的上升,从而提高地基的抗液化能力. 相似文献
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基于赣江西支特大桥的工程实践,依据现行桥梁规范,系统地研究了其主墩深水基础施工技术,重点分析水中施工平台、承台钢吊箱的施工技术,实践结果表明:所采用的技术能够降低费用,缩短工期,可以为类似工程提供参考。 相似文献
468.
469.
占自才 《华东交通大学学报》2009,26(1):58-61
根据实际应用的需要,设计出一种基于遗传算法的PID控制器.该控制器首先采用遗传算法优化PID控制器的参数,得到一组参数的最优值,在实际控制过程中利用遗传算法不断优化PID参数,从而提高PID控制器的控制性能和自适应能力.以确保系统的动态和稳态性能最优.根据设计结果采用Matlab对此进行仿真,仿真结果表明:与常规的PID控制器相比,这种基于遗传算法优化的PID控制器用于实际控制系统可达到良好的动、静态性能和自适应能力. 相似文献
470.