低压EGR冷凝水对压气机叶轮性能和结构破坏的影响研究

在发动机与整车上对低压EGR系统冷凝水的研究表明,压气机前管路中存在的气流裹挟的水珠和沿壁面流动的稀疏水膜对压气机叶轮构成潜在损伤风险,此外压前管路存在积水区,积聚的冷凝水遇冷结冰而被吸入也将对压气机叶轮形成潜在的损伤风险.针对以上情形分别设计试验,结果表明压气机叶轮主要受气流裹挟进入的冷凝水损伤,壁面流形式的冷凝水对叶轮几乎无损伤,在有限次数的极端情况下,压前冷凝水积聚区结冰对叶轮损伤的风险也很小,而叶轮镀层的应用能够显著降低冷凝水对叶轮的损伤,因此设计上应尽量减少随气流裹挟进入压气机的冷凝水.本研究为低压EGR系统设计以及压气机叶轮预防低压EGR系统冷凝水破坏提供了设计参考.     

砂砾地层盾构隧道受力光弹试验

为满足城市地下管廊、城际快速地下交通网的建设需求，中国隧道工程的应用率与日俱增。砂砾地层因黏聚力较低，与其他地质条件地层相比工程特性明显。在分析类似地质情况下的盾构隧道受力时，连续性介质假设已不能满足实际需求，应从非连续介质角度分析隧道及其周围岩石介质的受力分布。通过光弹试验观测砂砾地层中隧道-围岩系统内的力链强弱及其分布形式，并应用数字图像处理方法提取力链信息。在光弹颗粒中设置圆形管道以模拟盾构隧道，并通过改变内置管道的直径大小，改变上部及侧部载荷大小，以及在管道底部进行光弹颗粒释放，来分析砂砾地层中隧道直径、埋深变化及隧道底部的地层破坏、流动对隧道-围岩系统中力链分布的影响。利用颗粒元软件PFC对试验过程进行数值模拟，对比分析模拟结果与试验结果以验证试验的可靠性。结果表明：力链是砂砾地层与隧道之间载荷传递的主要方式，围岩与隧道间的接触力分布具有非对称性；隧道的椭圆化程度及其周围砂砾岩层中的力链密度，均随着隧道直径和埋深的增加而增大；当砂砾地层破坏、流动时，隧道-围岩系统内的力链也被破坏并重新分布，地层内维持系统稳定的“环状”强力链退化成为“拱形”强力链，系统自稳性产生破坏，此时应采取措施强化系统的稳定性。     

生态高速公路建设若干问题探讨

随着高速公路建设的全面展开,环境保护和恢复自然生态环境,促进人类文明的可持续发展正越来越受到全世界的重视.从高速公路生态恢复设计理念、绿化材料选择、施工程序、养护管理等方面存在的问题进行分析和探讨,提出了尊重自然、加快相应技术规范的制定、预防病虫害和生物入侵等建议,以引起业内人士共鸣,从而推动我国高速公路建设早日走上"生态高速"的道路.     

公路工程现场管理中的常见问题及其对策

公路工程现场管理工作决定着公路工程建设项目的施工质量、施工进度和施工成本。分析公路工程现场管理中的常见问题,并就如何解决这些问题提出相应的对策,可为同行提供参考与借鉴。     

基于车联网无线通讯的车辆定位跟踪系统

车辆定位跟踪系统基于车联网以实时控制和监测中心为核心为公共交通讯息系统提供各种信息,用户和管理员通过无线通讯网络实现车辆的位置信息交互。文中设计了车辆定位跟踪系统,利用传感器节点的射频收发器,建立车辆位置跟踪系统收集信息,无线Ad-Hoc网络由沿公交线路固定传感器节点和车辆移动传感器节点组成,触发服务器和管理车辆信息传递。同时,利用双向无线Ad-Hoc网络可以提供周边双向信息。     

英飞凌的市场机遇

Strategy Analytics的统计数据显示,2009年英飞凌以13.1亿美元的销售额,成为全球头号汽车芯片供应商。其中,欧洲的市场占有率为第一,北美和亚洲市场均为第二。此次慕尼黑电子展期间,英飞凌科技（中国）有限公司汽车电子总监刘鲁伟先生向本刊记者谈起了该公司在汽车电子行业的发展情况。目前英飞凌在汽车行业的应用涉及汽车动力系统、车身和便利系统、安全管理、信息娱乐系统等。刘鲁伟表示,英飞凌的传感器、微控制器和功率半导体致力于帮助降低汽车燃耗和排放,改善安全性和经济性。     

玻璃钢夹砂管在海水输配管道工程中的应用

简要介绍了玻璃钢夹砂管（HOBAS管）的特性，在工程实践中的应用和技术经济比较。     

编者的话

由于政策、燃油品质等种种原因,我国的柴油车,尤其是柴油乘用车,一直没有得到相应的发展.尤其是当下,在一片新能源车开发的热潮中,柴油车更是不为企业和社会所关注.     

The traffic and behavioral effects of the I-35W Mississippi River bridge collapse

On August 1, 2007, the collapse of the I-35W bridge over the Mississippi River in Minneapolis abruptly interrupted the usual route of about 140,000 daily vehicle trips, which substantially disturbed regular traffic flow patterns on the network. It took several weeks for the network to re-equilibrate, during which period travelers continued to learn and adjust their travel decisions. A good understanding of this process is crucial for traffic management and the design of mitigation schemes. Data from loop-detectors, bus ridership statistics, and a survey are analyzed and compared, revealing the evolving traffic reactions to the bridge collapse and how individual choices could help to explain such dynamics. Findings on short-term traffic dynamics and behavioral reactions to this major network disruption have important implications for traffic management in response to future scenarios.