地热利用型盾构法隧道施工探索——以清华园隧道能源管片设计、制作及安装为例

土建工程中的隧道结构兼作浅层地热换热构件时被称作能源隧道。盾构隧道中可先将热交换管安装在预制管片中形成能源管片，现场施工时将各管片连接形成回路，这种隧道称为能源盾构隧道。文章基于国外已有的2个能源盾构隧道管片施工和安装研究实例，结合京张铁路清华园隧道3环27个能源管片的设计、制作及安装工作，从管材的选用、管片的预制、管片的现场安装等方面对地热利用型盾构法隧道的施工方法进行总结梳理，根据施工中遇到的具体问题，从管片制作和现场施工的角度对能源管片规模化施工面临的问题提出可能的解决方法。     

佛山地铁盾构隧道深厚软土地层预处理方法探究

穿越深厚软土地层的地铁盾构隧道在长期循环荷载作用下,面临不均匀沉降、结构变形超限及其引起的渗漏水、局部结构劣化等病害难题,影响隧道结构全寿命使用功能。以佛山地铁3号线工程为背景,从施工风险、环境影响、投资及运营期结构安全角度出发,对国内地铁工程常用的软土地层土体加固工法进行分析,提出采用格栅式三轴搅拌桩加固作为地层预处理措施。对2种三轴深层水泥搅拌桩加固布置方案进行数值计算分析,对比管片内力与变形差异,确定推荐方案,并通过工程实践进行验证。数值计算与现场监测结果表明： 1）盾构隧道穿越深厚淤泥层时的加固宽度应不小于拱腰外侧3 m,深度应进入下部较好持力层0.5 m左右; 2）与未加固地层相比,地基加固处理后隧道变形可减小30%~40%,结构未发生明显的应力集中。     

基于概率神经网络的通用航空器冲突探测方法

针对当前冲突探测技术难以同时实现精准识别与实时识别的问题,研究基于概率神经网络(PNN)的通用航空器冲突探测方法.将冲突探测视为模式识别问题,通过冲突模型分析,提出了航空器"冲突角"概念,改进了现有冲突识别方法采用的关键特征指标,将原有的4个关键特征指标提炼为3个指标,分别为航空器相对距离、相对速度以及冲突角,以此构造概率神经网络,训练形成神经网络分类器.结果表明,基于3关键特征的概率PNN冲突分类器分类误警率和漏警率保持在1%左右,在冲突误警率上优于基于4特征的SVM冲突分类器的6%,提高了航空器冲突探测的准确度;分类所耗时间始终保持在1.2 s左右,远低于Monte Carlo仿真方法的同时,较4特征分类器也降低了0.2 s左右,提高了冲突识别效率.     

柴油车使用维修中的误区

许多驾驶和维修人员在柴油车的使用与维修中存在着一些认识误区，这些误区是在汽车制造水平低、修理手段落后及检测手段缺乏的影响下长期形成的。在柴油车不断普及的今天，它不仅影响了发动机的动力性和经济性，而且成为某些故障的诱导因素，直接影响到发动机部件甚至整机的使用寿命。这些误区主要表现在以下方面。     

厦门东通道海底隧道土建工程设计

正在建设的厦门东通道海底隧道长约6km，采用钻爆暗挖方案修建，它是我国大陆第一座大断面的水底隧道。设计借鉴了国内外已建或规划中的水底隧道的成果和经验，‘突出“以人为本、安全第一”的总体思路，考虑了对付各种突发性灾害的处置预案，以确保工程结构具有100a的安全性和耐久性。     

重庆李渡长江大桥斜拉桥施工监控

在斜拉桥的施工过程中,对结构的施工监控是必不可少的。在诸多的监控项目中,以索力、线形、应力监控最为重要。结合重庆李渡长江大桥斜拉桥施工监控实践,阐述频谱分析法测试索力的可靠性;运用相对标高立模时,立模标高施工时机的确定;在无应力计缺失的情况下,对非应力应变的修正。     

近距大跨超浅埋双洞分修隧道穿越铁路施工技术

杭州解放路延伸线新城隧道采用左、右线双洞分修型式，具有埋深浅、跨度大、间距小的特点，穿越地层地质差，同时需下穿既有沪杭铁路线，施工技术含量极高。文章介绍了穿越铁路段施工中采用的综合技术及相应的针对性辅助施工措施，结合监测信息反馈，分析阐释了浅埋暗挖法及其综合配套技术在施工实际中的成功应用，具有重要的现实意义。     

富水砂质粉土地层基坑围护结构施工技术

 基坑围护结构是基坑安全稳定的最基本保障，杭州解放路延伸线新城隧道基坑开挖深度大、地下水位高、地质差，围护结构施工难度大。结合工程实际，分析介绍了基坑施工过程中围护结构的施工技术及辅助性措施。     

润扬大桥悬索桥全站仪法挠度变形观测

为科学评价桥梁结构体系的实际使用性能,大型桥梁竣工验收时必须进行静载试验。针对润扬大桥悬索桥静载试验工程项目,研究了利用全站仪进行桥梁挠度变形观测的方法。论文介绍了全站仪法测量桥梁挠度的原理和计算公式,并对全站仪法观测桥梁挠度变形值的测量精度进行了分析。通过到润扬大桥实地踏勘,制订了全站仪法挠度变形观测的具体方案。通过对全站仪实测数据和理论计算数据的比较和分析,证明了全站仪法大型桥梁挠度变形测量结果可靠,观测效率高。     

基于主元分析的车牌图像倾斜校正新方法

为解决机动车牌图像倾斜将对其字符分割与识别带来不利的影响,提出一种基于主元分析(PCA)的车牌图像倾斜校正新方法。在该方法中,PCA被用于求取坐标变换矩阵以进行图像旋转修正。将原始的像素坐标矩阵经过中心化后转换为2维协方差矩阵,再奇值分解为能反映图像倾斜方向的2维对角矩阵和坐标变换矩阵。算法的时间复杂度分析与试验结果均表明:相对于Hough等搜索倾角的校正方法,PCA方法缩短了计算时间1￣2个数量级,并且在污迹、光照不均等条件下也能获得较好效果。