基于LabVIEW的发动机ECU激励信号发生系统

以汽车发动机实验为基础,开发出一台汽车发动机ECU激励信号发生器。该系统使用NI系列的D/A转换卡,以LabVIEW软件编程进行虚拟仪器系统的构建,实现对发动机ECU的核心传感器信号的模拟。通过选择各路信号的类型,调节其频率、幅值,激励发动机ECU能够正常运转以便对发动机信号及ECU进行研究。通过对该系统进行的实测信号数据对比,验证了该系统的可行性和准确性。     

汽车空调恒温器功能与原理浅析

汽车空调恒温器是汽车空调系统中控制温度的一种开关元件,它感受蒸发器的表面温度,从而控制压缩机的开与停,起到调节车内温度及防止蒸发器结霜的作用。当车内温度上升到某一设定值时,温度开关触点闭合,电磁离合器接通,压缩机工作;当车内温度下降到某一设定值时,温度开关触点脱开,电磁离合器电流中断,压缩机停止工作。     

基于改进型D3QN深度强化学习的铁路智能选线方法

传统的人工选线方法劳动强度大,设计效率低,随着我国铁路建设重心向西部复杂艰险山区转移,人工选线面临的困难日趋凸显。为缩减铁路选线的人力物力成本,提高设计效率,亟需发展结合了人工智能和信息技术的现代选线技术。为此,提出一种基于深度强化学习理论的铁路智能选线方法。以带有空间属性信息的数字高程模型为选线环境,以相邻空间点间的建造费用为即时奖励,以工程建造费用最小为优化目标,设置离散化的备选动作,考虑多种约束条件,构建面向铁路选线的深度强化学习模型。结合深度学习的感知能力和强化学习的决策能力,利用双竞争深度Q学习网络(DuelingDouble-Deep Q Network,D3QN)对模型进行训练,既克服强化学习问题对复杂状态和动作空间难以收敛的缺点,同时解决了传统DQN算法易于出现过估计、训练不稳定的问题,实现自动对选线环境进行感知、搜索、判断、决策,最终寻得目标函数最优的线路方案。以某山区铁路对本方法进行验证,实验结果表明：该方法能搜索到多样化的线路备选方案,可以为设计人员提供新的设计思路;有效降低了铁路建设的经济费用,较人工选线方案节约最多达17.5%。智能选线方法可以帮助节省选线工作...     

冲压效应对零件耐久性影响研究

考虑到冲压成型对零件厚度和残余应变的影响,通过冲压成型计算得到零件在冲压过程中的厚度分布和残余应变。将冲压计算结果反应到有限元计算模型中,根据台架实验的栽荷,进行零件的耐久性分析。比较了两种设计并与两种设计的台架耐久性试验进行对比。     

智能预警在地铁车站设备监控系统中的应用

根据轨道交通监控系统的特点,结合现有轨道交通车站设备监控系统架构,应用智能预警技术,建立新型轨道交通机电设备监控系统,实现设备故障早期预警。讨论多传感器数据融合构成、多级报警方案等问题,并将基于智能多级预警的设备监控系统与现有的监控系统进行比较。     

首都机场线地面线无碴轨道选型及路基设计

根据首都机场线采用直线电机牵引系统的特点及要求,对地面线地段的轨道类型进行比选,确定采用长枕埋入式无碴轨道,对无碴轨道路基基础工后沉降进行分析,论述水泥粉煤灰混凝土（CFG）桩复合地基处理。     

党建与业务融合推进汽车服务工程专业师资队伍建设的思考与探索——以河南工学院为例

在高校开展的各项活动中,积极推进党建工作和业务工作的深度融合,以党建促业务,以融合促发展,是确保“不忘初心、牢记使命”主题教育活动持续开展的行之有效的方法和途径。车辆与交通工程学院教工第二党支部在研究如何促进党建工作和业务工作深度融合的过程中,发现师资队伍建设是党建与业务融合的桥梁,通过探索实施多途径和多措施的师资队伍建设方案,打造一支作风优良,有凝聚力、影响力、战斗力的高效队伍,为实现汽车服务工程专业的可持续发展提供了强有力的保障。     

浅谈倒车影像系统图像质量评价

倒车影像系统通过车辆尾部的摄像头提供实时的影像,结合倒车轨迹路径描绘成的辅助线,辅助驾驶员完成车辆停放。该功能近几年被广泛应用于车载辅助驾驶安全领域,现市面上有多种倒车影像系统方案,但各方案图像质量存在参差不齐的情况,本文对倒车影像图像质量如何评价,并结合实际用车时的应用场景进行概述。     

车联网标识解析体系研究

车联网标识解析体系是建立在工业互联网相关技术之上,针对车路协同、自动驾驶、车辆运行等交通环节的设备赋予全局唯一的标识。本文介绍了我国工业互联网标识解析体系的建设与技术发展情况,提出了车联网标识解析体系的实施框架与技术架构。通过建立车联网标识解析体系,可以实现车联网信息通信的身份验证、高效传输与安全保障,助力车联网的发展与应用。     

磁动力在新能源汽车上的应用

电磁汽车发动机是一款,利用永磁铁和电磁铁同磁极之间,相互排斥的原理,设计出来的一款全新理念的汽车发动机。