非收放式减摇鳍精度安装新技术研究

针对非收放式减摇鳍安装工艺现状,提供一种求解安装所需定位参数的理论方法,给出了一种实现鳍座定位所需的专用工装的设计理念与制作要领,提出了双筒体鳍座设计理念,并给出了其制作、船上安装及加工工艺流程,实现了减摇鳍装置的精度安装。     

基于融合技术的计算机网络安全

网络攻击手段的多样化，不仅给网络安全与管理提出了新的挑战，而且对网络创新安全理论，整合各种安全解决方案，构建综合的动态网络提出了更高的要求。重点讨论了不同安全产品的融合和安全产品与网络设备的融合。     

神经网络在客车车身造型美学评价中的应用研究

提出基于人工神经网络（ANN）对客车车身造型进行美学评价的计算机辅助方法,阐述了用于“准三维”造型评价的BP网络结构以及造型特征提取技术。初步创建了智能化客车造型美学评价软件,并将其应用到实际客车造型评价中,使用效果良好。     

西洋参茎叶皂甙对豚鼠心室乳头状肌动作电位和收缩力的影响

用细胞内微电极，研究离体豚鼠心室乳头状肌，观察到西洋参茎叶皂甙（Ｐａｎａｘｑｕｉｎｑｕｅｆｏｌｉｕｍｓａｐｏｎｉｎ，ＰＱＳ）５０～８００ｍｇ／Ｌ使豚鼠乳头状肌快反应动作电位的ＡＰＡ和Ｖｍａｘ降低，动作电位时程缩短而有效不应期延长，心肌收缩力降低。ＰＱＳ２００～８００μｇ／ｍｌ抑制由ＢａＣｌ２、高钾诱发的心室乳头状肌慢反应动作电位。结果表明：ＰＱＳ抗心律失常作用与抑制心肌细胞膜Ｎａ＋、Ｃａ２＋、Ｋ＋离子流有关。     

铁路信号综合防雷中接地的具体作法

针对现场实际,对铁路信号综合防雷中地网设置的具体作法进行了探索,阐述了设置地网时应当注意的技术问题。     

表面技术在内燃机气缸套中的新进展

论述了气缸套的失效机理,阐述了当前表面技术在气缸套上的应用现状,提出了气缸套表面处理技术的发展方向.     

关于城市轨道交通钢轨选型的探讨和建议

根据钢轨制造技术的发展并结合轨道研究和设计领域的最新成果,对城市轨道交通钢轨定尺长度、钢轨质量及钢轨材质选择进行分析和探讨,并建议在钢轨选型时,应全面考虑不同线路布置特点,车辆及荷载情况,运输、施工及维修条件,建设工期,初期投资及运营成本要求等综合因素,力求使每条城轨交通中的钢轨选型方案在满足安全可靠的基础上,更具工程针对性和经济适用性.     

温拌技术对沥青混合料性能的影响分析

温拌沥青混合料(WMA)是指相对于同类热拌沥青混合料(HMA),通过不同技术手段,拌和温度降低30℃以上,且路用性能不降低的沥青混合料。该文汇总比较了不同机构的研究成果,各种温拌沥青混合料性能各有优缺点,因此对于温拌沥青混合料选择,需要根据当地实际情况,考虑设备、环境等因素,采用当地使用的材料进行综合试验分析,选择合适的温拌沥青混合料。     

油气主动悬架非线性模型的建立、仿真与试验验证

本文通过分析油气悬架中存在的气体弹簧刚度非线性特性和摩擦力，建立了主动悬架的非线性模型。分析了悬架的非线性特性对悬架运动的影响。仿真和试验结果表明，非线性模型比线性模型更接近油气悬架的实际情况，根据非线性模型设计的车身高度控制策略比根据线性模型设计的控制策略具有更好的控制效果。     

Green-Naghdi理论的全非线性浅水波数值模拟(英文)

Green-Naghdi (G-N) theory is a fully nonlinear theory for water waves. Some researchers call it a fully nonlinear Boussinesq model. Different degrees of complexity of G-N theory are distinguished by “levels” where the higher the level, the more complicated and presumably more accurate the theory is. In the research presented here a comparison was made between two different levels of G-N theory, specifically level II and level III G-N restricted theories. A linear analytical solution for level III G-N restricted theory was given. Waves on a planar beach and shoaling waves were both simulated with these two G-N theories. It was shown for the first time that level III G-N restricted theory can also be used to predict fluid velocity in shallow water. A level III G-N restricted theory is recommended instead of a level II G-N restricted theory when simulating fully nonlinear shallow water waves.