基于混合法的内部结构声分析

有限元法（FEM）是广泛接受的分析耦合结构声（SA）系统动力响应的预报工具。由于随频率增加计算模型也增加导致基于单元的方法在实际中约束在低频段。一种替代方法是基于间接Trefftz法的基于波动方法（WBM）。但WBM的不足之处在于高计算效率只针对中度复杂的几何模型。为了利用两者的优势：FEM的广泛应用和WBM的高收敛特性,提出了混合FE-WB预报法（FEM-WBM）。基本原理是将FE模型中较大且几何简单的部分采用WBM代替。得到的耦合模型仍具有较少的自由度。简要描述了FEM、WWBM以及混合FEM-WBM的理论基础。最后将该方法应用于一个简单的结构声模型,理论分析结果与数值仿真计算结果吻合较好,该混合方法有潜力覆盖中频段。     

基于双延迟深度确定性策略梯度的船舶自主避碰方法

为满足智能船舶自主航行的发展需求,解决基于强化学习的船舶避碰决策方法存在的学习效率低、泛化能力弱以及复杂会遇场景下鲁棒性差等问题,针对船舶避碰决策信息的高维性和动作的连续性等特点,考虑决策的合理性和实时性,研究了基于双延迟深度确定性策略梯度（TD3）的船舶自主避碰方法。根据船舶间相对运动信息与碰撞危险信息,从全局角度构建具有连续多时刻目标船信息的状态空间;依据船舶操纵性设计连续决策动作空间;综合考虑目标导向、航向保持、碰撞危险、《1972年国际海上避碰规则》（COLREGs）和良好船艺等因素,设计船舶运动的奖励函数;基于TD3算法,根据状态空间结构,结合长短期记忆（LSTM）网络和一维卷积网络,利用Actor-Critic结构设计船舶自主避碰网络模型,利用双价值网络学习、目标策略平滑以及策略网络延迟更新等方式稳定网络训练,利用跳帧以及批量大小和迭代更新次数动态增大等方式加速网络训练;为解决模型泛化能力弱的问题,提出基于TD3的船舶随机会遇场景训练流程,实现自主避碰模型应用的多场景迁移。运用训练得到的船舶自主避碰模型进行仿真验证,并与改进人工势场（APF）算法进行比较,结果表明：所提方法学习效率高,收敛快速平稳;训练得到的自主避碰模型在2船和多船会遇场景下均能使船舶在安全距离上驶过,并且在复杂会遇场景中比改进APF算法避碰成功率高,避让2~4艘目标船时成功率高达99.233%,5~7艘目标船时成功率97.600%,8~10艘目标船时成功率94.166%;所提方法能有效应对来船的不协调行动,避碰实时性高,决策安全合理,航向变化快速平稳、震荡少、避碰路径光滑,比改进APF方法性能更强。     

楔形体及其稳定性分析与讨论

楔形体破坏是岩质边坡工程中常见的破坏形式.楔形体就是横剖面为V字形剖面,两个结构面相交所构成的势能有减小趋势的封闭结构体.分析了较典型的狭义楔形体的稳定性,得出其安全系数的计算方法,提供工程界研究和参考.     

基于ANSYS的悬索桥动载响应分析

根据大跨度钢箱式悬索桥的特点,运用ANSYS有限元软件提供的APDL参数化语言,建立悬索桥的精确有限元模型,进而得到整桥模态,并与"脊骨梁"模型模态和实测模态进行比较;同时对精确模型进行模拟车辆动载荷响应分析。动载响应分析的结果可为大跨度钢箱式悬索桥的抗震、抗风设计和车辆载荷响应分析提供参考。     

城市立交桥连续箱梁静载试验

结合青岛市一立交桥连续箱梁工程实例,运用荷载试验与结构分析方法,分析了连续箱梁桥在设计荷载作用下的承载能力、挠度特性和应变特性。试验分析表明,在设计荷载作用下箱型梁桥的强度、刚度满足设计要求。     

遂渝铁路无砟轨道路基沉降观测技术与方法

结合遂渝铁路无砟轨道综合试验段路基沉降观测,对沉降观测设备、观测技术及方法进行了深入研究。通过数据分析,指导路基填筑速度和改进施工工艺,确保施工质量和运营安全。     

基于FTP传输模式的一键更新还原功能实现

设备控制系统是集装箱码头生产作业大型设备远程控制系统,基于FTP传输模式的一键更新还原功能可以帮助操作人员在对设备控制系统进行更新优化时进行备份与还原,减少误操作,提高可靠性,从而降低更新程序失败导致生产作业停顿所造成的影响.结合港口轨道式龙门起重机自动化改造项目实例,给出了FTP传输模式实现方案和工程应用实例,可为相...     

资产减值准则比较研究

本文通过分析、比较新旧会计准则、国际会计准则关于资产减值准则的异同,突出新准则特色,以便更好地理解与运用新资产减值准则.     

和谐思想对学校生态道德教育的启示

和谐思想包含了生态道德的内容,对和谐社会的追求,又是实施生态道德教育的最终目的.和谐思想发展,是今天人类自觉发展追求的最佳目的,是人类在失衡的困境中看到了希望.     

爆破碎石填筑路堤压实控制的试验研究

形成优良的爆破碎石路基结构的关键在于有效的压实.结合锦州市黑山地区村通油路修建的工程实例,总结了爆破碎石路基压实质量控制的经验.